k8s 中支持的 node 數(shù) 和 pod 數(shù)

k8s 也是逐步發(fā)展過來的，來看看以前和現(xiàn)在支持的 node 數(shù) 和 pod 數(shù)對比

node 即 節(jié)點 ， 早期的 k8s 版本能夠支持 100 臺節(jié)點，現(xiàn)在 k8s 可以支持到 2000 臺了

pod 數(shù)，早期的版本可以支持 1000 個，現(xiàn)在的 k8s 可以支持到 150000 個了

k8s 應(yīng)用部署架構(gòu)

對于應(yīng)用部署架構(gòu)，分為 無中心節(jié)點架構(gòu) 和 有中心節(jié)點架構(gòu)

• 什么是無中心節(jié)點架構(gòu)？

就是集群當(dāng)中所有的主機之間都互為伙伴關(guān)系 ， 例如 GlusterFS 分布式存儲

• 什么是有中心節(jié)點架構(gòu)？

例如 HDFS 就是一個有中心節(jié)點架構(gòu) ， 他有 NameNode （整個集群的管理者）和 DataNode （集群中存儲數(shù)據(jù)的）

現(xiàn)在要學(xué)的 K8S 也是一個有中心節(jié)點的架構(gòu)

通過上圖我們可以看出， K8S 有一個 master 節(jié)點， 2 個 worker 節(jié)點

worker 節(jié)點分別能夠和 master 節(jié)點進行通信

k8s 集群架構(gòu)節(jié)點角色以及功能

master node

• 是集群的主控節(jié)點，能夠?qū)哼M行管理和調(diào)度，接受集群外部的用戶去做集群相關(guān)的操作

• 組成

• API Server

• Scheduler

• Cluster State Store

• Controller Mananger Server

worker node

• 是集群的工作節(jié)點，主要是運行用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用的容器

• 組成

• kubelet

• kubeproxy

• Container Runtime

從上圖中我們可以知道 ，

master 節(jié)點中的 四個模塊，其余 3 個模塊都會和 api server 進行通信

由 ?apiserver 與 多個 woroker 節(jié)點進行通信

多個 worker 節(jié)點中，都會有容器，網(wǎng)絡(luò)，以及 kubelet

那么接下來咱們就開始看看如何部署 K8S 集群環(huán)境了，接下來分別從 K8S 的集群部署工具， K8S 的部署方法，以及如何驗證 K8S 的集群可用性 來分享

今天就到這里，學(xué)習(xí)所得，若有偏差，還請斧正

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