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MIMO ZF SIC 迫零逐次消除

2023-05-21 09:03 作者:樂(lè)吧的數(shù)學(xué)  | 我要投稿

(錄制的視頻在:https://www.bilibili.com/video/BV1wo4y1V7nA/)

這篇文章主要來(lái)討論 基于MIMO Zero Forcing 算法的逐次消除算法 SIC(Successive Interference Cancellation),即 MIMO ZF SIC 檢測(cè)。在前面的一些文章中,我們討論了 Zero Forcing 算法的細(xì)節(jié)以及其背后的基本思想,在閱讀本文之前需要了解基本的 MIMO ZF 檢測(cè)算法。

MIMO ZF 算法,是例如如下的公式,同時(shí)把所有的發(fā)送數(shù)據(jù)都估計(jì)(檢測(cè))出來(lái):

%5Chat%20X%20%3D%20(H%5EHH)%5E%7B-1%7D%20H%5EH%20Y%20%20%5Ctag%201

其中, H 是信道系數(shù)矩陣,維度是 N_r%20%5Ctimes%20N_t?的, Y 是接收到的數(shù)據(jù),是一個(gè)列向量,維度是 N_r,%5Chat%20X?是對(duì)發(fā)送數(shù)據(jù)向量 X?的估計(jì)(檢測(cè)),維度是 N_t的。

而逐次消除算法 SIC,是按照某種順序,逐個(gè)估計(jì),估計(jì)出來(lái)的數(shù)據(jù)后,再把這個(gè)發(fā)送的數(shù)據(jù),通過(guò)信道系數(shù)的作用后,從接收的數(shù)據(jù) Y 中減除掉,然后再估計(jì)剩余的發(fā)送數(shù)據(jù)中的某個(gè)。我們以一個(gè) 4 根發(fā)射天線 4 根接收天線的情況為例子,即 N_t%20%3D%20N_r%20%3D%204。


步驟一:我們利用公式? (1) ,首先估計(jì)出 x_4,即向量 %5Chat%20X?的第四行。從計(jì)算的角度,可以用公式 (1) 估計(jì)出 4 個(gè)發(fā)送數(shù)據(jù),然后取出來(lái) x_4,這樣計(jì)算量稍大,矩陣乘法相關(guān)的知識(shí),我們可以再求完矩陣的逆之后,只用第四行與 H%5EH%20Y?相乘:


令? A%20%3D%20(H%5EHH)%5E%7B-1%7D,則取 A 的第 k 行,記為 a_k,注意,這個(gè)是一個(gè)行向量,含有 N_t?個(gè)元素,則 x_k?的估計(jì)值就是:

%5Chat%20x_k%20%3D%20a_k%20H%5EH%20Y%20%20%5Ctag%202

在這個(gè)例子中:

%5Chat%20x_4%20%3D%20a_4%20H%5EH%20Y%20%20%5Ctag%203

步驟二:從 Y 中減除掉已經(jīng)估計(jì)出來(lái)的 $$x_4$$ 產(chǎn)生的影響

Y%5E%7B(1)%7D%20%3D%20Y%20-%20h_4%20Y%20%20%5Ctag%204

其中 h_4?是? H 的第四列,可以理解為第 4 根天線上發(fā)送的數(shù)據(jù) x_4,發(fā)往 4 根接收天線上的比例系數(shù),或者說(shuō)增益系數(shù)。

步驟三:因?yàn)榈谒母l(fā)射天線上的數(shù)據(jù)已經(jīng)被估計(jì)出來(lái)并從 Y 中減除了,那么,信道系數(shù)矩陣中第四根發(fā)射天線的系數(shù)就都不需要了,即:

H%5E%7B(1)%7D%20%3D%20H%20%5Cquad%20%20%E7%A7%BB%E9%99%A4%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E5%88%97%20%20%5Ctag%205

H%5E%7B(1)%7D?就是 4 行 3 列的矩陣。


步驟四:用新生成的?Y%5E%7B(1)%7D?和 H%5E%7B(1)%7D, 重復(fù)步驟一來(lái)估計(jì)?x_3 。




下圖是 8x8 的 ZF 與 ZF SIC 的誤比特率的對(duì)比圖:




MIMO ZF SIC 迫零逐次消除的評(píng)論 (共 條)

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