AI制藥主要指將自然語言處理、機器學習及大數據等人工智能技術應用到制藥領域各環(huán)節(jié)，以提高、優(yōu)化新藥研發(fā)的效率及質量，降低臨床失敗概率及研發(fā)成本。據統(tǒng)計，使用AI技術能夠將藥物發(fā)現時間縮短40%，藥物臨床試驗時間節(jié)約50%至60%，進而達到節(jié)省藥物研發(fā)成本的目的。在人工智能的所有應用中，醫(yī)療行業(yè)位列首位，據統(tǒng)計，2020年Al醫(yī)療已占人工智能市場的18.9%。2O21年中國醫(yī)療AI市場規(guī)模已達到95億元，同比增長61.02%，預計2023年AI醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模將達到200億元，2019年到2023年復合增長率為44.4%。

2021年中國Al制藥市場規(guī)模為1.6億元，同比增長100%，2023年市場規(guī)模將達到4.14億元，2019-2023年CAGR=57.41%，總體市場增速較快。2021年，在疫情驅動、資本加持下，AI制藥企業(yè)投產獲取第一輪成效，增速攀升，之后增速回歸冷靜期。隨著數據和算法的快速推動,Al+藥物設計得到快速發(fā)展，也引起了資本的重視。全球AI制藥行業(yè)市場規(guī)模逐年攀升，從2017年的2.41億美元增長至2022年的62.02億美元，復合增長率為91.47%，增長勢頭迅猛。

隨著制藥行業(yè)關于提高藥品質量，促進產業(yè)轉型升級等各種政策相繼推行，借助人工智能、自動化等先進手段，實現高水平高效率的智能化生產已經成為制藥領域主流發(fā)展趨勢。近年來，隨著人工智能、物聯網、互聯網等新一代信息技術的快速發(fā)展，以及《中國制造2025》規(guī)劃和《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要(2016-2030)》的推進，越來越多傳統(tǒng)制藥企業(yè)都進行了不同程度的數字化、智能化改革，在生產設備和工藝上也引入了更多的新技術。與傳統(tǒng)模式相比，智能化生產模式更能提質增效，并能夠為藥企們大大降低能耗和成本。業(yè)內預計，未來的制藥生產車間，智能化設備將“唱主角”。從公開信息來看，越來越多國內藥企正積極擁抱數字化、智能化，打造智能生產車間，以應對集采常態(tài)化下藥品利潤下降帶來的成本控制、市場競爭激烈、產能擴張等挑戰(zhàn)。

華經產業(yè)研究院研究團隊使用桌面研究與定量調查、定性分析相結合的方式，全面客觀的剖析AI制藥行業(yè)發(fā)展的總體市場容量、產業(yè)鏈、競爭格局、經營特性、盈利能力和商業(yè)模式等。科學使用SCP模型、SWOT、PEST、回歸分析、SPACE矩陣等研究模型與方法綜合分析AI制藥行業(yè)市場環(huán)境、產業(yè)政策、競爭格局、技術革新、市場風險、行業(yè)壁壘、機遇以及挑戰(zhàn)等相關因素。根據AI制藥行業(yè)的發(fā)展軌跡及實踐經驗，精心研究編制《2023-2029年中國AI制藥行業(yè)市場運行態(tài)勢及投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》，為企業(yè)、科研、投資機構等單位投資決策、戰(zhàn)略規(guī)劃、產業(yè)研究提供重要參考。

報告目錄：

第1章 AI制藥行業(yè)發(fā)展概況

1.1 AI制藥行業(yè)定義與特征

1.1.1 AI制藥行業(yè)定義與分類

1.1.2 行業(yè)特征剖析

1.2 AI制藥行業(yè)經營模式分析

1.2.1 采購模式分析

1.2.2 生產模式分析

1.2.3 銷售模式分析

1.2.4 盈利模式分析

1.3 AI制藥行業(yè)主要風險因素分析

1.3.1政策和體制風險

1.3.2原材料供應風險

1.3.3市場競爭風險

1.3.4技術風險

1.3.5其他風險

第2章 2022年AI制藥行業(yè)運行環(huán)境分析

2.1 AI制藥行業(yè)政治法律環(huán)境分析

2.1.1 行業(yè)管理體制

2.1.2 行業(yè)相關標準

2.1.3 行業(yè)相關發(fā)展政策

2.2 AI制藥行業(yè)經濟環(huán)境分析

2.2.1 全球宏觀經濟分析

2.2.2 國民經濟運行情況GDP

2.2.3 消費價格指數CPI、PPI

2.2.4 全國居民收入情況

2.2.5 恩格爾系數

2.2.6 工業(yè)發(fā)展形勢

2.2.7 固定資產投資情況

2.2.8 經濟環(huán)境對行業(yè)影響分析

2.3 AI制藥行業(yè)社會環(huán)境分析

2.3.1 AI制藥產業(yè)社會環(huán)境

2.3.2 社會環(huán)境對行業(yè)的影響

2.4 AI制藥行業(yè)技術環(huán)境分析

2.4.1 AI制藥技術分析

2.4.2 技術環(huán)境對產業(yè)影響分析

第3章 2022年我國醫(yī)藥、醫(yī)療及相關產業(yè)運行態(tài)勢

3.1 醫(yī)藥行業(yè)產業(yè)鏈分析

3.2 醫(yī)藥行業(yè)運行分析

3.2 生物制藥行業(yè)發(fā)展現狀分析

3.4 中藥行業(yè)發(fā)展現狀分析

3.5 化學制藥行業(yè)發(fā)展現狀分析

3.6 制藥裝備行業(yè)發(fā)展現狀分析

3.6.1 行業(yè)主要產品類型及供給分析

3.6.2 發(fā)展歷程分析

3.6.3 產業(yè)運行態(tài)勢分析

3.7 醫(yī)藥流通產業(yè)發(fā)展概況

3.7.1 醫(yī)藥流通行業(yè)發(fā)展概況

3.7.2 醫(yī)藥流通行業(yè)整體規(guī)模

3.7.3 醫(yī)藥流通行業(yè)企業(yè)效益

3.7.4 醫(yī)藥流通行業(yè)企業(yè)所有制結構

3.7.5 醫(yī)藥流通行業(yè)七大品類分析

3.8 中國醫(yī)藥終端市場總體發(fā)展現狀

3.8.1 中國醫(yī)藥終端市場規(guī)模

3.8.2 中國醫(yī)藥終端市場結構

3.8.3 中國醫(yī)藥終端細分市場分析

3.9 醫(yī)療機構發(fā)展與用藥需求

3.9.1 中國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)發(fā)展概況

3.9.2 中國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)資源概況

3.9.3 醫(yī)療衛(wèi)生機構服務與運行分析

3.10 零售藥店規(guī)模與發(fā)展趨勢

3.10.1 零售藥店數量及市場規(guī)模

3.10.2 連鎖藥店藥品數量及市場規(guī)模

3.10.3 藥店經營指標分析

第4章 2022年中國AI制藥行業(yè)運行態(tài)勢分析

4.1 AI制藥行業(yè)發(fā)展歷程回顧

4.2 AI制藥行業(yè)市場供給狀況

4.2.1 2018-2022年AI制藥行業(yè)國內生產情況

4.2.2 AI制藥行業(yè)國內廠商及批文情況

4.2.3 各區(qū)域批文分布情況

4.2.4 各省市生產商數量

4.3 中國AI制藥行業(yè)市場需求狀況

4.3.1 2018-2022年AI制藥行業(yè)國內需求分析

4.3.2 AI制藥行業(yè)產品價格分析

4.3.3 AI制藥行業(yè)產品價格影響因素分析

4.4 中國AI制藥行業(yè)研發(fā)進展分析

第五章 我國AI制藥所屬行業(yè)整體運行指標分析

5.1 2018-2022年中國AI制藥所屬行業(yè)總體規(guī)模分析

5.1.1 企業(yè)數量結構分析

5.1.2 人員規(guī)模狀況分析

5.1.3 行業(yè)資產規(guī)模分析

5.1.4 行業(yè)市場規(guī)模分析

5.2 2018-2022年中國AI制藥所屬行業(yè)產銷情況分析

5.2.1 我國AI制藥所屬行業(yè)工業(yè)總產值

5.2.2 我國AI制藥所屬行業(yè)工業(yè)銷售產值

5.2.3 我國AI制藥所屬行業(yè)產銷率

5.3 2018-2022年中國AI制藥所屬行業(yè)財務指標總體分析

5.3.1 行業(yè)盈利能力分析

5.3.2 行業(yè)償債能力分析

5.3.3 行業(yè)營運能力分析

5.3.4 行業(yè)發(fā)展能力分析

第6章 2022年中國AI制藥行業(yè)地區(qū)發(fā)展分析

6.1 中國AI制藥行業(yè)地區(qū)發(fā)展現狀分析

6.2 華北地區(qū)

6.2.1 華北地區(qū)經濟發(fā)展現狀分析

6.2.2 2018-2022年華北地區(qū)AI制藥行業(yè)規(guī)模分析

6.2.3 2023-2029年華北地區(qū)AI制藥市場需求潛力分析

6.3 東北地區(qū)

6.3.1 東北地區(qū)經濟發(fā)展現狀分析

6.3.2 2018-2022年東北地區(qū)AI制藥行業(yè)規(guī)模分析

6.3.3. 2023-2029年東北地區(qū)AI制藥市場需求潛力分析

6.4 華東地區(qū)

6.4.1 華東地區(qū)經濟發(fā)展現狀分析

6.4.2 2018-2022年華東地區(qū)AI制藥行業(yè)規(guī)模分析

6.4.3 2023-2029年華東地區(qū)AI制藥市場需求潛力分析

6.5 中南地區(qū)

6.5.1 中南地區(qū)經濟發(fā)展現狀分析

6.5.2 2018-2022年中南地區(qū)AI制藥行業(yè)規(guī)模分析

6.5.3 2023-2029年中南地區(qū)AI制藥市場需求潛力分析

6.6 西部地區(qū)

6.6.1 西部地區(qū)經濟發(fā)展現狀分析

6.6.2 2018-2022年西部地區(qū)AI制藥行業(yè)規(guī)模分析

6.6.3 2023-2029年西部地區(qū)AI制藥市場需求潛力分析

第7章 2022年國內AI制藥行業(yè)生產廠商競爭力分析

7.1 北京智飛綠竹生物制藥有限公司

7.1.1 企業(yè)發(fā)展基本情況

7.1.2 企業(yè)主要產品分析

7.1.3 企業(yè)經營情況及競爭優(yōu)勢分析

7.2 西安博愛制藥有限責任公司

7.2.1 企業(yè)發(fā)展基本情況

7.2.2 企業(yè)主要產品分析

7.2.3 企業(yè)經營情況及競爭優(yōu)勢分析

7.3 北京朗迪制藥有限公司

7.3.1 企業(yè)發(fā)展基本情況

7.3.2 企業(yè)主要產品分析

7.3.3 企業(yè)經營情況及競爭優(yōu)勢分析

7.4 天津市博愛制藥有限公司

7.4.1 企業(yè)發(fā)展基本情況

7.4.2 企業(yè)主要產品分析

7.4.3 企業(yè)經營情況及競爭優(yōu)勢分析

7.5 天津市博愛制藥有限公司

7.5.1 企業(yè)發(fā)展基本情況

7.5.2 企業(yè)主要產品分析

7.5.3 企業(yè)經營情況及競爭優(yōu)勢分析

第8章 2022年中國AI制藥行業(yè)競爭格局分析

8.1 AI制藥行業(yè)競爭格局

8.1.1 行業(yè)品牌競爭格局

8.1.2 區(qū)域集中度分析

8.2 AI制藥行業(yè)五力競爭分析

8.2.1 現有企業(yè)間競爭

8.2.2 潛在進入者分析

8.2.3 替代品威脅分析

8.2.4 供應商議價能力

8.2.5 客戶議價能力

8.3 AI制藥行業(yè)壁壘分析

8.3.1 人才壁壘

8.3.2 經營壁壘

8.3.3 品牌壁壘

8.4 2023-2029年AI制藥行業(yè)競爭力提升策略

第9章 2023-2029年中國AI制藥行業(yè)投資機遇及潛力分析

9.1 2022年AI制藥行業(yè)投資分析

9.1.1 AI制藥行業(yè)總體投資結構

9.1.2 AI制藥行業(yè)投資規(guī)模情況

9.1.3 AI制藥行業(yè)分地區(qū)投資分析

9.2 影響AI制藥行業(yè)發(fā)展的主要因素

9.2.1 影響AI制藥行業(yè)運行的有利因素分析

9.2.2 影響AI制藥行業(yè)運行的不利因素分析

9.2.3 中國AI制藥行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)分析

9.2.4 中國AI制藥行業(yè)發(fā)展面臨的機遇分析

9.3 2023-2029年中國AI制藥行業(yè)供給預測

9.3.1 2023-2029年中國AI制藥行業(yè)需求預測

9.3.2 2023-2029年中國AI制藥行業(yè)發(fā)展趨勢分析

9.3.3 2023-2029年中國AI制藥行業(yè)前景展望

9.3.4 2023-2029年中國AI制藥區(qū)域市場潛力分析

第10章 研究結論及投資建議

10.1 AI制藥行業(yè)研究結論「HJ YYY」

10.2 AI制藥行業(yè)投資價值評估

10.3 AI制藥行業(yè)投資建議

10.3.1 行業(yè)發(fā)展策略建議

10.3.2 行業(yè)投資方向建議

10.3.3 行業(yè)投資方式建議

華經情報網隸屬于華經產業(yè)研究院，專注大中華區(qū)產業(yè)經濟情報及研究，目前主要提供的產品和服務包括傳統(tǒng)及新興行業(yè)研究、商業(yè)計劃書、可行性研究、市場調研、專題報告、定制報告等。涵蓋文化體育、物流旅游、健康養(yǎng)老、生物醫(yī)藥、能源化工、裝備制造、汽車電子等領域，還深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消費、新金融、人工智能、“互聯網+”等新興領域。