以下是 LeetCode 第一題到第十題的題目描述、解析和代碼：

1. 兩數(shù)相乘

題目描述：給定兩個(gè)字符串形式的非負(fù)整數(shù) num1 和 num2，返回它們的乘積，同樣為字符串形式。

解析：可以將兩個(gè)字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字，然后進(jìn)行乘法運(yùn)算，再將結(jié)果轉(zhuǎn)換回字符串形式。

代碼：??

```python??

def multiply(num1, num2):??

? ? result = int(num1) * int(num2)??

? ? return str(result)??

```

2. 硬幣找零問題

題目描述：假設(shè)有幾種硬幣，如 1 元、3 元、5 元，每種硬幣有足夠多個(gè)?，F(xiàn)在要用這些硬幣來找零，給定一個(gè)要找零的數(shù)值，求最少需要多少個(gè)硬幣。

解析：可以將找零問題轉(zhuǎn)化為圖論中的最短路徑問題，使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法求解。

代碼：??

```python??

def coinChange(amount):??

? ? # 初始化 dp 數(shù)組??

? ? dp = [float('inf')] * (amount + 1)??

? ? # 初始化 dp[0] 為 0??

? ? dp[0] = 0??

? ? # 動(dòng)態(tài)規(guī)劃，計(jì)算每個(gè)金額所需的最少硬幣數(shù)??

? ? for i in range(1, amount + 1):??

? ? ? ? for j in range(1, len(dp)):??

? ? ? ? ? ? if dp[j] <= i:??

? ? ? ? ? ? ? ? dp[i] = min(dp[i], dp[j] + 1)??

? ? ? ? ? ? ? ? break??

? ? return dp[amount]??

```

3. 刪除鏈表的節(jié)點(diǎn)

題目描述：給定一個(gè)鏈表，刪除鏈表中的節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)的刪除順序不限。

解析：刪除鏈表節(jié)點(diǎn)需要考慮刪除后的節(jié)點(diǎn)指向問題，可以使用隊(duì)列實(shí)現(xiàn)。

代碼：??

```python??

def removeNode(head, val):??

? ? # 創(chuàng)建一個(gè)隊(duì)列，用于存儲(chǔ)待刪除的節(jié)點(diǎn)??

? ? queue = []??

? ? # 遍歷鏈表，將待刪除的節(jié)點(diǎn)加入隊(duì)列??

? ? while head and queue:??

? ? ? ? if head.val == val:??

? ? ? ? ? ? queue.append(head)??

? ? ? ? ? ? head = head.next??

? ? ? ? else:??

? ? ? ? ? ? queue.append(head)??

? ? ? ? ? ? head = head.next??

? ? # 遍歷隊(duì)列，刪除待刪除的節(jié)點(diǎn)??

? ? while queue:??

? ? ? ? node = queue.pop(0)??

? ? ? ? if node.next:??

? ? ? ? ? ? node.next.prev = node.prev??

? ? ? ? else:??

? ? ? ? ? ? head = node.prev??

? ? ? ? if node.prev:??

? ? ? ? ? ? node.prev.next = node.next??

? ? ? ? else:??

? ? ? ? ? ? tail = node.next??

? ? ? ? node.prev = None??

? ? ? ? node.next = None??

? ? ? ? return head??

```

4. 反轉(zhuǎn)鏈表

題目描述：給定一個(gè)鏈表，將其反轉(zhuǎn)。

解析：反轉(zhuǎn)鏈表需要考慮節(jié)點(diǎn)指向問題，可以使用遞歸或迭代實(shí)現(xiàn)。

代碼：??

```python??

def reverseList(head):??

? ? # 遞歸實(shí)現(xiàn)反轉(zhuǎn)鏈表??

? ? if head and head.next:??

? ? ? ? new_head = head.next??

? ? ? ? head.next = reverseList(head.next)??

? ? ? ? new_head.prev = head??

? ? ? ? head.prev = None??

? ? ? ? return new_head??

? ? else:??

? ? ? ? return head??

```

5. 求解最大子數(shù)組

題目描述：給定一個(gè)整數(shù)數(shù)組，找到其中連續(xù)的子數(shù)組，使得這個(gè)子數(shù)組的和最大。

解析：可以使用雙指針和滑動(dòng)窗口的方法求解最大子數(shù)組。

代碼：??

```python??

def max_subarray(nums):??

? ? # 初始化左右指針??

? ? left, right = 0, 0??

? ? # 初始化最大和??

? ? max_sum = nums[0]??

? ? # 遍歷數(shù)組，更新最大和??

? ? while right < len(nums):??

? ? ? ? max_sum = max(max_sum, nums[right])??

? ? ? ? while max_sum == nums[left]:??

? ? ? ? ? ? left += 1??

? ? ? ? max_sum = max_sum - nums[left]??

? ? ? ? right += 1??

? ? return max_sum??

```

6. 求解最小的 k 個(gè)數(shù)

題目描述：給定一個(gè)整數(shù)數(shù)組，找到其中連續(xù)的子數(shù)組，使得這個(gè)子數(shù)組的和最小。

解析：可以使用雙指針和滑動(dòng)窗口的方法求解最小 k 個(gè)數(shù)。

代碼：??

```python??

def min_k_nums(nums, k):??

? ? # 初始化左右指針??

? ? left, right = 0, 0??

? ? # 初始化最小和??

? ? min_sum = nums[0]??

? ? # 遍歷數(shù)組，更新最小和??

? ? while right < len(nums):??

? ? ? ? min_sum = min(min_sum, nums[right])??

? ? ? ? while min_sum == nums[left]:??

? ? ? ? ? ? left += 1??

? ? ? ? min_sum = min_sum - nums[left]??

? ? ? ? right += 1??

? ? # 返回最小的 k 個(gè)數(shù)??

? ? return nums[left:right:k]??

```

7. 求解兩個(gè)字符串的最長公共子串

題目描述：給定兩個(gè)字符串 s1 和 s2，找到這兩個(gè)字符串的最長公共子串。

解析：可以使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法求解最長公共子串。

代碼：??

```python??

def longest_common_substring(s1, s2):??

? ? # 初始化 dp 數(shù)組??

? ? dp = [[0] * (len(s2) + 1) for _ in range(len(s1) + 1)]??

? ? # 初始化第一行和第一列??

? ? for i in range(1, len(s1) + 1):??

? ? ? ? dp[i][0] = dp[i - 1][0]??

? ? for j in range(1, len(s2) + 1):??

? ? ? ? dp[0][j] = dp[0][j - 1]??

? ? # 動(dòng)態(tài)規(guī)劃，計(jì)算最長公共子串??

? ? for i in range(1, len(s1) + 1):??

? ? ? ? for j in range(1, len(s2) + 1):??

? ? ? ? ? ? if s1[i - 1] == s2[j - 1]:??

? ? ? ? ? ? ? ? dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1??

? ? ? ? ? ? else:??

? ? ? ? ? ? ? ? dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])??

? ? return dp[len(s1)][len(s2)]??

```

8. 求解字符串的子串個(gè)數(shù)

題目描述：給定一個(gè)字符串 s，計(jì)算 s 的子串個(gè)數(shù)。

解析：可以使用哈希表和滑動(dòng)窗口的方法求解字符串的子串個(gè)數(shù)。

代碼：??

```python??

def substrings(s):??

? ? # 初始化哈希表??

? ? hash_table = {}??

? ? # 初始化子串個(gè)數(shù)??

? ? count = 0??

? ? # 遍歷字符串，計(jì)算子串個(gè)數(shù)??

? ? for i in range(len(s)):??

? ? ? ? # 計(jì)算當(dāng)前字符的哈希值??

? ? ? ? hash_value = hash(s[i:])??

? ? ? ? # 判斷哈希值是否在哈希表中??

? ? ? ? if hash_value in hash_table:??

? ? ? ? ? ? # 更新子串個(gè)數(shù)??

? ? ? ? ? ? count += hash_table[hash_value]??

? ? ? ? ? ? # 刪除哈希值??

? ? ? ? ? ? del hash_table[hash_value]??

? ? ? ? else:??

? ? ? ? ? ? # 添加哈希值和子串個(gè)數(shù)??

? ? ? ? ? ? hash_table[hash_value] = count??

? ? ? ? ? ? count += 1??

? ? return count??

```

9. 求解矩陣中的路徑

題目描述：給定一個(gè)二維矩陣，判斷其中是否存在一條從左上角到右下角的路徑。

解析：可以使用深度優(yōu)先搜索（DFS）算法求解矩陣中的路徑。

代碼：??

```python??

def has_path(matrix):??

? ? # 初始化 visit 數(shù)組，記錄每個(gè)位置是否被訪問過??

? ? visit = [False] * len(matrix)??

? ? # 初始化 stack 數(shù)組，存儲(chǔ)待訪問的位置??

? ? stack = [(0, 0)]??

? ? # 標(biāo)記當(dāng)前位置是否可訪問??

? ? def can_access(x, y):??

? ? ? ? return x < len(matrix) and y < len(matrix[0]) and not visit[x] and not visit[y]??

? ? # 判斷矩陣中是否存在從左上角到右下角的路徑??

? ? while stack:??

? ? ? ? x, y = stack.pop()??

? ? ? ? if x == len(matrix) - 1 and y == len(matrix[0]) - 1:??

? ? ? ? ? ? return True

代碼：? ??

```python? ??

? ? ? ? ? ? # 遍歷當(dāng)前位置的相鄰位置? ??

? ? ? ? ? ? for dx, dy in [(1, 0), (-1, 0), (0, 1), (0, -1)]:? ??

? ? ? ? ? ? ? ? # 計(jì)算相鄰位置的坐標(biāo)? ??

? ? ? ? ? ? ? ? nx, ny = x + dx, y + dy? ??

? ? ? ? ? ? ? ? # 判斷相鄰位置是否可訪問? ??

? ? ? ? ? ? ? ? if can_access(nx, ny):? ??

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # 訪問相鄰位置，并標(biāo)記為已訪問? ??

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? visit[nx] = visit[ny] = True? ??

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? stack.append((nx, ny))? ??

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? break? ??

? ? return False? ??

```

10. 求解矩陣中的最長上升路徑

題目描述：給定一個(gè)二維矩陣，找出其中最長的上升路徑。

解析：可以使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法求解矩陣中的最長上升路徑。

代碼：? ??

```python? ??

def longest_increasing_path(matrix):? ??

? ? # 初始化 dp 數(shù)組，存儲(chǔ)每個(gè)位置的最長上升路徑長度? ??

? ? dp = [[0] * len(matrix[0]) for _ in range(len(matrix))]? ??

? ? # 初始化第一行和第一列的最長上升路徑長度? ??

? ? for i in range(1, len(matrix) + 1):? ??

? ? ? ? dp[i][0] = dp[i - 1][0]? ??

? ? for j in range(1, len(matrix[0]) + 1):? ??

? ? ? ? dp[0][j] = dp[0][j - 1]? ??

? ? # 動(dòng)態(tài)規(guī)劃，計(jì)算每個(gè)位置的最長上升路徑長度? ??

? ? for i in range(1, len(matrix) + 1):? ??

? ? ? ? for j in range(1, len(matrix[0]) + 1):? ??

? ? ? ? ? ? if matrix[i - 1][j - 1] <= matrix[i][j]:? ??

? ? ? ? ? ? ? ? dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1] + 1)? ??

? ? ? ? ? ? else:? ??

? ? ? ? ? ? ? ? dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][j - 1])? ??

? ? return dp[len(matrix) - 1][len(matrix[0]) - 1]? ??

```