之前，鄭老師的"風(fēng)暴統(tǒng)計(jì)"更新了logistic回歸和線性回歸的在線統(tǒng)計(jì)分析模塊，今天我們更新Cox回歸的模塊！

Cox回歸智能統(tǒng)計(jì)分析功能

1.?批量單因素回歸

2.?根據(jù)P值挑選自變量納入模型

3.逐步回歸篩選自變量

4. 變量值打標(biāo)簽、變量值轉(zhuǎn)換

5. 快速繪制生存曲線

6. 生存曲線不僅可以直接顯示P值，還可以顯示HR?

就部署在本人開(kāi)發(fā)的"風(fēng)暴統(tǒng)計(jì)平臺(tái)"

它的網(wǎng)址是www.medsta.cn（在電腦端瀏覽器打開(kāi)，位于“風(fēng)暴智能統(tǒng)計(jì)”模塊）

瀏覽器輸入medsta.cn即可或者百度“風(fēng)暴統(tǒng)計(jì)”

本平臺(tái)上線的所有工具都是免費(fèi)的, 目前的功能包括：樣本量計(jì)算|?正態(tài)性檢驗(yàn)?|?t檢驗(yàn)?|?方差分析?秩和檢驗(yàn)?|?卡方檢驗(yàn)?|?差異性分析帶統(tǒng)計(jì)量線性回歸分析?|?logistic回歸?|?Cox回歸?批量單因素分析?|?先單后多?|?臨床預(yù)測(cè)模型?

1、操作介紹

比如，我想研究肺癌患者的相關(guān)因素因素，采用Cox回歸分析，采用R語(yǔ)言survial自帶的數(shù)據(jù)集lung

首先，導(dǎo)入數(shù)據(jù)（各位可以用測(cè)試數(shù)據(jù)試驗(yàn)下）

Cox回歸之前，我們可以對(duì)變量值和變量值進(jìn)行整理轉(zhuǎn)換，比如我對(duì)性別變量值，男性和女性打標(biāo)簽

然后可以繪制生存曲線，并直接下載pdf或者高清PNG版本，生存曲線不僅直接顯示P值，還顯示HR 和95%CI。

然后，開(kāi)展Cox回歸選擇因變量、定量自變量和分類(lèi)自變量

我們可以選擇逐步回歸法開(kāi)展多因素回歸、我們自己可以設(shè)置，根據(jù)P值來(lái)判斷哪些單因素回歸的結(jié)果將選擇進(jìn)來(lái)開(kāi)展多因素回歸

然后立即可以顯示批量單因素回歸分析的結(jié)果！

以及多因素回歸

以及兩者的結(jié)合

最最重要的是，可以一鍵導(dǎo)出word版的表格！

本周更新到此結(jié)束，歡迎各位多提提意見(jiàn)，新的更新，下周一見(jiàn)！

詳情請(qǐng)點(diǎn)擊下方：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650407118&idx=1&sn=1cda16f49fa81e99b9ed521b3ae0ba5f&chksm=83527d66b425f47058acd6e8d6f1b8fef321b59ea1c030ae466a2279cae0c09fb992540ba12b&token=390310957&lang=zh_CN#rd