最近在抖音上有一個(gè)AI作畫的特效非?；鸨?，眾多用戶紛紛使用這一特效發(fā)布作品，不過這一特效似乎不夠智能：人物可能會(huì)被AI識(shí)別成一張桌子或者一只小動(dòng)物，風(fēng)景也有可能被識(shí)別成人物。

但是AI作畫的真實(shí)水平并非如此，在一個(gè)外國(guó)的AI作畫網(wǎng)站上，只要用戶輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞，系統(tǒng)就會(huì)在一定的時(shí)間內(nèi)畫出一張跟關(guān)鍵詞相關(guān)的照片。

在國(guó)內(nèi)的一些平臺(tái)中，也有AI作畫的網(wǎng)站，只要畫上幾塊錢，就能得到一副AI繪畫作品。不過作品的質(zhì)量良莠不齊，有的惟妙惟肖，也有的畫的很抽象。但這仍然不妨礙大家對(duì)AI作畫的喜愛。

AI作畫其實(shí)并不是新興的產(chǎn)業(yè)，早在計(jì)算機(jī)誕生之后就已經(jīng)有藝術(shù)家在研究這項(xiàng)技術(shù)了，而且隨著科技的不斷發(fā)展和人工智能的進(jìn)一步升級(jí)，AI作畫的準(zhǔn)入門檻也變得更低，受眾人群也有了更廣泛的基礎(chǔ)。

下面就從AI作畫的歷史和未來的發(fā)展，以及類似相關(guān)行業(yè)的情況等方面，帶大家進(jìn)一步了解這些行業(yè)的信息。

1. AI作畫的發(fā)展歷史

其實(shí)AI作畫出現(xiàn)的時(shí)間要比大家想象的更早一些。

早在上世紀(jì)70年代，也就是計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之后的十余年時(shí)間之后，就已經(jīng)有藝術(shù)家在從事AI作畫的研究了。

當(dāng)時(shí)的藝術(shù)家哈羅德·科恩教授就已經(jīng)開始打造電腦程序“AARON”來進(jìn)行AI畫作了，只是當(dāng)時(shí)這位藝術(shù)家所研究的AI作畫如今流行的不同?，F(xiàn)在的AI作畫只憑電腦的算法來生產(chǎn)出一張圖片，而那時(shí)的AARON程序只是控制一個(gè)機(jī)械臂去繪畫。

藝術(shù)家科恩對(duì)這個(gè)程序的研究一直持續(xù)了幾十年，直到他逝世，AARON的繪畫已經(jīng)達(dá)到了可以畫出三維物體的程度。在90年代，它也能夠使用多種顏色進(jìn)行繪畫了。而且直到今天，這個(gè)程序還在運(yùn)作。

不過, AARON的代碼沒有開源, 所以其作畫的細(xì)節(jié)無從知曉。但是可以猜測(cè), ARRON只是以一種復(fù)雜的編程方式描述了作者本人對(duì)繪畫的理解。這也是為什么ARRON經(jīng)過幾十年的學(xué)習(xí)迭代，最后仍然只能產(chǎn)生色彩艷麗的抽象派風(fēng)格畫作。

到了本世紀(jì)初，行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了一個(gè)類似ARRON的電腦繪畫產(chǎn)品 ——The Painting Fool.。它可以觀察照片, 并且提取照片里的塊顏色信息, 使用現(xiàn)實(shí)中的繪畫材料如油漆, 粉彩或者和鉛筆等進(jìn)行創(chuàng)作。

不過這些AI作畫的本質(zhì)仍然和現(xiàn)在的不同，到了2012年，谷歌的兩位大神進(jìn)行了一次實(shí)驗(yàn)，他們聯(lián)手使用了1.6萬(wàn)個(gè)CPU打造了一個(gè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，用來指導(dǎo)計(jì)算機(jī)畫出貓臉的圖片。

當(dāng)時(shí)他們搜集了來自網(wǎng)絡(luò)上的1000萬(wàn)張貓臉的照片，最終這個(gè)網(wǎng)絡(luò)在3天的時(shí)間后，終于生成了一張非常模糊的貓臉。

這也成了AI繪畫的開端，這種用算法進(jìn)行整合數(shù)據(jù)，然后隨機(jī)生成AI繪畫作品的技術(shù)也成了業(yè)內(nèi)主要的模式。

2. AI作畫的發(fā)展前景

現(xiàn)在的AI作畫技術(shù)發(fā)展已經(jīng)頗有起色，根據(jù)網(wǎng)友實(shí)驗(yàn)得出的結(jié)果，現(xiàn)如今的AI畫畫，已經(jīng)能做到把一張看起來錯(cuò)誤百出的新手作品，轉(zhuǎn)化成光影和形體都非常不錯(cuò)的畫面。甚至于是把需求的關(guān)鍵字輸入其中，就能做到“憑空造人”。

據(jù)相關(guān)人士表示，AI繪畫是AIGC的重要分支，跨模態(tài)生成是該項(xiàng)技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，未來五年AI繪畫有望參與10％-30％的圖像內(nèi)容生成工作，下一代互聯(lián)網(wǎng)望成AI繪畫關(guān)鍵著力點(diǎn)，相應(yīng)或?qū)⒂?00億以上的市場(chǎng)規(guī)模。

目前，很多AI作畫的網(wǎng)站都可以免費(fèi)生成幾次照片，而在達(dá)到限制次數(shù)之后，用戶就需要付費(fèi)才能再次獲得作品。比如中途網(wǎng)可以免費(fèi)生成20多次AI作品，而之后再想生成作品就需要進(jìn)行訂閱了，價(jià)格分為每月10美元生成200張圖片和30美元生成無限次數(shù)兩個(gè)套餐。但是目前中圖網(wǎng)只有317萬(wàn)的注冊(cè)用戶。

這反映出了當(dāng)前AI繪畫的付費(fèi)用戶較少的現(xiàn)狀，在國(guó)內(nèi)有60%的用戶從未在AI繪畫相關(guān)領(lǐng)域消費(fèi)。在客戶端付費(fèi)形式刺激較低的情況下，未來企業(yè)端或許將成為AI繪畫軟件的核心用戶。

不過，AI繪畫產(chǎn)生的作品也不是十全十美的。仔細(xì)研究，大家可以發(fā)現(xiàn)，AI作畫主要是針對(duì)一些高強(qiáng)度的重復(fù)作畫有著提高效率的作用，但是對(duì)于一些全新的創(chuàng)意繪畫，AI似乎不能給出很好的答案。

而且AI作畫的版權(quán)問題也是很嚴(yán)重的，絕大多數(shù)原創(chuàng)作品的版權(quán)擁有者會(huì)介意AI提取自身作品的部分元素。

所以說，AI作畫的限制性很大。而且對(duì)于網(wǎng)上所說的威脅到插畫師等行業(yè)的能力，AI作畫在今天也是不具備的。

在如今的發(fā)展現(xiàn)狀來看，AI作畫仍然還有很長(zhǎng)的一段路要走。

3. AI行業(yè)該如何前進(jìn)？

AI就是人工智能的縮寫，所以無論是AI作畫還是AI創(chuàng)作都是人工智能的產(chǎn)物。經(jīng)過了5年多的發(fā)展，全球的AI產(chǎn)業(yè)正在逐步形成一個(gè)分工協(xié)作、功能細(xì)化的生態(tài)鏈結(jié)構(gòu)，而且已經(jīng)開始在不同的領(lǐng)域初步發(fā)揮作用。

隨著AI產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，各行各業(yè)的運(yùn)作效率和技術(shù)深度都得到了大幅度的提升，人工智能在我國(guó)已經(jīng)從技術(shù)理論階段上升到了產(chǎn)業(yè)運(yùn)用的階段。

目前，人工智能已經(jīng)不斷向醫(yī)療、教育、農(nóng)業(yè)、工業(yè)以及藝術(shù)行業(yè)滲透，不斷完成了對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)模式的突破，衍生出了新的業(yè)態(tài)。

而且從目前全球的政策來看，各國(guó)都在不斷促進(jìn)人工智能行業(yè)的全面發(fā)展，這也對(duì)研發(fā)方面提出了更高的要求。而且人工智能的研究也不能只限于理論層面，更應(yīng)該和現(xiàn)實(shí)生活相結(jié)合，打造出更符合時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物。

由此可見，人工智能行業(yè)的未來一片光明，但是科技是發(fā)展的，AI也需要不斷進(jìn)步。

結(jié)語(yǔ)

在AI作畫近期的火爆狀況來看，這一技術(shù)也正在不斷滲入到大眾的生活中。而且類似互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)物都需要進(jìn)行營(yíng)銷才能獲得更高的關(guān)注度，自然也就能打開新的消費(fèi)市場(chǎng)。因此，AI行業(yè)的從業(yè)者應(yīng)該在研發(fā)的基礎(chǔ)上，學(xué)會(huì)營(yíng)銷自己的產(chǎn)品和品牌。

AI作畫如今的興盛，也可以預(yù)見未來AI行業(yè)的發(fā)展。