最佳風(fēng)機(jī)微型選址問題的回顧和最新進(jìn)展。 該論文主要總結(jié)了目前在風(fēng)機(jī)微觀選址方面的研究。主要包括四個(gè)方面。1.目標(biāo)函數(shù)(介紹了AEP、能量最大化與單位能量成本最小化的最優(yōu)權(quán)重、凈現(xiàn)值NPV、不確定性(能量成本標(biāo)準(zhǔn)偏差/能量成本)、LCOE；2.能量生產(chǎn)模型：風(fēng)行為模型(威布爾分布)、尾流效應(yīng)模型(Jensen尾流模型、Katic尾流模型)、風(fēng)機(jī)特點(diǎn)(功率曲線(兩種方法：應(yīng)用理論方程獲得或制造商提供)、推力系數(shù)方程(理論演變或制造商提供))；3.問題約束(有限面積、禁區(qū)(考慮環(huán)境約束或復(fù)雜形狀的地形)、最大投資額限制、風(fēng)機(jī)最大數(shù)量或風(fēng)場最大輸出功率限制、風(fēng)機(jī)間距、電力基礎(chǔ)設(shè)施)；4.優(yōu)化算法(遺傳算法、粒子群優(yōu)化算法、貪婪算法、SPEA算法、蟻群優(yōu)化算法、局部搜索、模擬退火、協(xié)方差自適應(yīng)進(jìn)化策略)。 除此之外，作者還指出來未來的主要研究方向。1.注意優(yōu)化方法所需的計(jì)算成本(時(shí)間)以及他們的行為如何隨風(fēng)電廠規(guī)模的增加而演變(如遺傳算法中的種群數(shù)量和收斂標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)根據(jù)問題維度調(diào)整)；2.優(yōu)化復(fù)雜地形地貌情況下的能量生產(chǎn)模型，如尾流模型；3.環(huán)境影響評價(jià)，如噪聲、視覺影響；4.利益沖突問題，需要考慮其他開發(fā)商的可能決策；5.組件的可能性分析。