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機(jī)器視覺的入場(chǎng),淺談缺陷檢測(cè)質(zhì)檢怎樣逐步取代人工質(zhì)檢

2022-12-21 20:10 作者:AI工業(yè)爬蟲  | 我要投稿

隨著制造業(yè)的快速發(fā)展,智能制造2025政策的快速執(zhí)行,機(jī)器視覺企業(yè)逐漸崛起,市場(chǎng)上出現(xiàn)了一批實(shí)力的機(jī)器視覺研發(fā)制造企業(yè)。同時(shí),機(jī)器視覺系統(tǒng)逐漸完善,機(jī)器視覺系統(tǒng)成為未來工業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)。之所以這么說,是因?yàn)閺暮芏嘟嵌葋砜?,智能制?025政策的實(shí)現(xiàn)必須依靠機(jī)器視覺,機(jī)器視覺是提效率、降人工、智能化、智慧化工廠的唯一選擇。

在工業(yè)4.0中,工廠自動(dòng)化設(shè)備一般只處理準(zhǔn)確的定位,而不像人工處理簡(jiǎn)單的偏差,機(jī)器視覺系統(tǒng)可以縮短這個(gè)距離,國產(chǎn)機(jī)器視覺隨著政策的一步步推薦與實(shí)行,我國勞動(dòng)力成本的增加、人口效益的拐點(diǎn)、成本的降低和效率的提高,以及生產(chǎn)經(jīng)營方式的轉(zhuǎn)變,國產(chǎn)機(jī)器視覺系統(tǒng)將會(huì)推進(jìn)進(jìn)入高速公路。

機(jī)器視覺從電子操作和半導(dǎo)體制造公司發(fā)展到了包裝、汽車、運(yùn)輸、印刷等等行業(yè)。2015年,中國機(jī)器視覺購物規(guī)模達(dá)到3.5億美元,占世界的8.3%,比2014年增長(zhǎng)22.2%,中國成為世界第三大機(jī)器視覺應(yīng)用地開始, 從2016年到至今,中國機(jī)器視覺產(chǎn)品的增長(zhǎng)率將保持在20%以上。

國產(chǎn)機(jī)器視覺軟件不斷更新迭代,使用復(fù)雜的自學(xué)視覺算法,當(dāng)前的技術(shù)能夠以與人腦執(zhí)行任務(wù)相同的方式處理影像。如果提供內(nèi)建附加信息的圖片庫,智能軟件可自學(xué)在哪里發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤,而無需任何人編寫任何一行程序代碼。這些附加信息可以指出哪些產(chǎn)品是好的,哪些是壞的,或顯示缺陷位于何處,且即使是改變?cè)O(shè)計(jì)的產(chǎn)品也能被快速辨識(shí),在任何情況下,機(jī)器視覺都可以匹敵甚至超越我們眼睛和大腦的視覺檢測(cè)能力。

DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)就是這樣的一個(gè)軟件,從17年逐步發(fā)展至今,已經(jīng)為超過千家企業(yè)帶去智能化的便利,推動(dòng)了工業(yè)產(chǎn)品檢測(cè)智能化、裝備智能化、生產(chǎn)智能化,使傳統(tǒng)工廠升級(jí)為智能工廠,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)最優(yōu)化、流程最簡(jiǎn)化、效率最大化。DLIA除了可以用來進(jìn)行產(chǎn)品的缺陷檢測(cè)以外,還擁有缺陷分類、缺陷標(biāo)注、人工智能訓(xùn)練等多種功能,深受市場(chǎng)的青睞。


機(jī)器視覺的入場(chǎng),淺談缺陷檢測(cè)質(zhì)檢怎樣逐步取代人工質(zhì)檢的評(píng)論 (共 條)

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