RPA技術(shù)在短短幾年發(fā)展迅速，企業(yè)對(duì)其需求也在迅猛增長(zhǎng)。行業(yè)預(yù)言家預(yù)測(cè)RPA的未來(lái)將是RPA+AI，他們相信，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別將會(huì)幫助RPA，最終達(dá)到智能流程自動(dòng)化（IPA）。

據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2022年，80%部署了RPA的組織將引入包括機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等在內(nèi)的AI技術(shù)，以改進(jìn)業(yè)務(wù)流程。畢馬威的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，到2025年，組織對(duì)IPA和其他類似技術(shù)上的投資將達(dá)到2320億美元。

智能流程自動(dòng)化

（Intelligent Process Automation，IPA）

由麥肯錫公司于2017年提出的一種新型概念。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，IPA是AI和RPA的融合，目的是實(shí)現(xiàn)更加智能的自動(dòng)化。

IPA可以理解為AI化的RPA，具有從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的能力。它以RPA為基礎(chǔ)，融合了AI的復(fù)雜性，通過(guò)NLP（自然語(yǔ)言處理）、OCR（光學(xué)字符識(shí)別）、ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）等技術(shù)，拓展RPA機(jī)器人的能力邊界，進(jìn)一步釋放自動(dòng)化的潛力與價(jià)值。

相較于傳統(tǒng)的RPA，IPA在讀取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、做決策、保障執(zhí)行任務(wù)準(zhǔn)確率、銜接人機(jī)交互任務(wù)上更具優(yōu)勢(shì)。這種經(jīng)過(guò)AI加持的RPA，將對(duì)流程產(chǎn)生變革性影響，為企業(yè)打開新的商業(yè)機(jī)會(huì)，創(chuàng)造更大價(jià)值。

IPA的4大關(guān)鍵點(diǎn)

01、擅長(zhǎng)處理非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

IPA可以分析基于文檔的工作流（如合同分析、審計(jì)規(guī)劃和報(bào)告、RFP分析和組合、銷售機(jī)會(huì)工作流自動(dòng)化、客戶支持分析和自動(dòng)化、評(píng)估和索賠分析等）；還能夠理解文本、圖像、文檔和其他非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)流程自動(dòng)化的核心內(nèi)容。

02、具有認(rèn)知和概率分析能力

IPA使用了基于機(jī)器學(xué)習(xí)和智能分析的深度算法功能，而不需要企業(yè)通過(guò)巨大的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型，它可以根據(jù)可用的信息和上下文做出準(zhǔn)確的判斷。

03、更具協(xié)作性

IPA讓數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)人員之間實(shí)現(xiàn)了跨領(lǐng)域協(xié)作，使業(yè)務(wù)人員掌握了自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程的必要知識(shí)。業(yè)務(wù)人員需要適當(dāng)?shù)募夹g(shù)環(huán)境來(lái)交付必要的輸入，技術(shù)人員需要適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)環(huán)境來(lái)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)決策。

04、行為可追溯

IPA的所有行為都可追溯，這種模式能讓企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)更透明，不僅在公式和算法方面更具可視性，也能定義真實(shí)環(huán)境的標(biāo)識(shí)，使得數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的配合更默契，讓IPA和業(yè)務(wù)聯(lián)系更緊密。

01、RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）

作為IPA的基礎(chǔ)，RPA機(jī)器人可以將簡(jiǎn)單的工作流程自動(dòng)化，并為AI提供數(shù)據(jù)支持，這是實(shí)現(xiàn)IPA的前提。

02、智能工作流

流程管理軟件工具，集成了由人和機(jī)器團(tuán)隊(duì)執(zhí)行的工作，允許用戶實(shí)時(shí)啟動(dòng)和跟蹤端到端流程的狀態(tài)，用來(lái)管理不同組之間的切換，包括機(jī)器人和人類用戶之間的切換，并提供瓶頸階段的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

03、機(jī)器學(xué)習(xí)/高級(jí)分析

通過(guò)“監(jiān)督”或者“無(wú)監(jiān)督”學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中模式的算法。監(jiān)督算法在根據(jù)新輸入做出預(yù)測(cè)之前，通過(guò)已有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的輸入和輸出進(jìn)行學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督算法觀察結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，直接識(shí)別出模式。

04、自然語(yǔ)言生成

自然語(yǔ)言生成是一種通過(guò)遵循將觀察結(jié)果從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文字的規(guī)則，以在人類與技術(shù)之間創(chuàng)建無(wú)縫交互的軟件引擎。將結(jié)構(gòu)化的性能數(shù)據(jù)通過(guò)管道傳輸?shù)阶匀徽Z(yǔ)言引擎中，并自動(dòng)編寫成內(nèi)部和外部的管理報(bào)告。

05、認(rèn)知智能體

一種結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言生成的技術(shù)，它可以作為一個(gè)完全虛擬的勞動(dòng)力，并有能力完成工作，交流，從數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，甚至基于“情感檢測(cè)”做出判斷等任務(wù)，認(rèn)知智能體可以通過(guò)電話或者交談來(lái)幫助員工和客戶。