WeNet語音識別實戰(zhàn)
WeNet簡介
WeNet是出門問問語音團隊聯(lián)合西工大語音實驗室開源的一款面向工業(yè)落地應(yīng)用的語音識別工具包,該工具用一套簡潔的方案提供了語音識別從訓(xùn)練到部署的一條龍服務(wù),其主要特點如下:
使用conformer網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和CTC/attention ?loss聯(lián)合優(yōu)化方法,具有業(yè)界一流的識別效果。
提供云上和端上直接部署的方案,最小化模型訓(xùn)練和產(chǎn)品落地之間的工程工作。
框架簡潔,模型訓(xùn)練部分完全基于pytorch生態(tài),不依賴于kaldi等安裝復(fù)雜的工具。
詳細(xì)的注釋和文檔,十分適合用于學(xué)習(xí)端到端語音識別的基礎(chǔ)知識和實現(xiàn)細(xì)節(jié)。

??GitHub地址:
https://github.com/wenet-e2e/wenet
文檔和技術(shù)支持
WeNet本身的代碼注釋詳細(xì),便于初學(xué)者學(xué)習(xí)端到端語音識別的相關(guān)知識和實現(xiàn)技巧。

基于WeNet的端到端語音識別產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
WeNet吸收了眾家所長,既可以在模型訓(xùn)練上達到在各數(shù)據(jù)集上SOTA的效果,也可以給出比較完善的工業(yè)方案。WeNet與以往工具不同之處在于,自問世起,它就同時提供了基于python/pytorch的訓(xùn)練腳本和基于c++/libtorch的工程化部署方案,是真正面向工業(yè)界的ASR工具。

WeNet的技術(shù)方案目前已經(jīng)落地到京東,網(wǎng)易,英偉達,喜馬拉雅,作業(yè)幫,地平線,虎牙等公司的語音識別項目上。
開發(fā)者社區(qū)

基于WeNet框架的開源項目,應(yīng)用在眾多領(lǐng)域。開發(fā)者技術(shù)交流、數(shù)據(jù)開源、論文分享等,讓AI變得更簡單為使命的開源社區(qū)。

WeNet項目社區(qū)
WeNet的核心目標(biāo)是為語音識別提供一套高性能易部署的工業(yè)級解決方案,完全聚焦于語音識別任務(wù),同時對于常用的語音識別應(yīng)用場景提出了一套效果極佳的端到端解決方案,而不去提供各類模型方案的大而全的集合。正因為這一明確的設(shè)計目標(biāo),WeNet在保持簡潔易用的同時,在語音識別正確率、實時率和延時性都有著非常出色表現(xiàn),可以直接在工業(yè)場景中落地應(yīng)用。
WeNet語音識別實戰(zhàn)
語音之家-AI工匠學(xué)堂推出《WeNet語音識別實戰(zhàn)》,?WeNet是目前工業(yè)界最流行的開源端到端語音識別系統(tǒng)之一,也是學(xué)習(xí)端到端語音識別的最佳實踐項目。語音識別的學(xué)習(xí)者和從業(yè)者,可以通過學(xué)習(xí)這門課程高效全面的掌握WeNet的基本原理和實戰(zhàn)方法,降低自己摸索的成本,快速構(gòu)建出高性能的語音識別系統(tǒng)。
講師力量




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課程必備入門基礎(chǔ)



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