近年來CHATGPT成為人工智能領(lǐng)域的明星產(chǎn)品，備受矚目。CHATGPT是由OpenAI公司開發(fā)的，基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的聊天機(jī)器人。它利用大型預(yù)訓(xùn)練模型的強(qiáng)大能力，生成連貫、自然的回復(fù)。CHATGPT的迅猛發(fā)展在全球范圍內(nèi)引起了廣泛關(guān)注。人們可以通過與它進(jìn)行自由對(duì)話，探討各種話題，從日常生活的疑問解答到深?yuàn)W的哲學(xué)問題。今年，CHATGPT的話題也帶動(dòng)了主打小愛同學(xué)人工智能及智能家居的小米科技股價(jià)猛漲，顯示出大眾對(duì)小愛加入GPT的熱情和期望之高。

小愛同學(xué)卻使用了大模型技術(shù)，與GPT路線不同，語(yǔ)言大模型是一種基于深度學(xué)習(xí)的方法，通過分析大量文本數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言的規(guī)律和特征。與GPT相比語(yǔ)言大模型更注重對(duì)語(yǔ)言整體的把握和理解，因此在一些復(fù)雜的語(yǔ)言任務(wù)上表現(xiàn)出色。

GPT和語(yǔ)言大模型的主要區(qū)別在于訓(xùn)練方法和模型結(jié)構(gòu)。GPT是基于Transformer結(jié)構(gòu)的模型，而語(yǔ)言大模型可以是其他結(jié)構(gòu)的模型，如LSTM（長(zhǎng)短時(shí)記憶）或Transformer-XL等。GPT通過自回歸的方式逐句生成文本，而語(yǔ)言大模型則沒有這種限制。此外語(yǔ)言大模型更注重上下文信息的捕捉，更好地理解自然語(yǔ)言的復(fù)雜性和多樣性。

在學(xué)習(xí)成本方面GPT需要更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，而語(yǔ)言大模型在一定程度上可利用較少訓(xùn)練數(shù)據(jù)達(dá)到類似效果。在應(yīng)用難度方面，GPT的生成結(jié)果更注重與上下文的連貫性，因此對(duì)于特定任務(wù)可能需要更多的調(diào)試和優(yōu)化；而語(yǔ)言大模型更注重對(duì)語(yǔ)言整體的把握，因此在一些復(fù)雜的語(yǔ)言任務(wù)上表現(xiàn)更出色。

總之CHATGPT和小愛同學(xué)使用的語(yǔ)言大模型都是人工智能領(lǐng)域的重要進(jìn)展，它們?cè)诓煌膽?yīng)用場(chǎng)景下具有各自的優(yōu)勢(shì)。

大家的關(guān)注焦點(diǎn)是小愛同學(xué)在大型模型的支持下能夠變得多么“聰明”。下面，讓我們簡(jiǎn)單地提問一些問題。

我對(duì)它提問了智能家居的相關(guān)問題，看出來并不是簡(jiǎn)單復(fù)制粘貼。

不知道是我提供的數(shù)據(jù)不足還是它僅僅還是測(cè)試版，所以答案并不算把握得很“準(zhǔn)確”，但通過越來越多的訓(xùn)練，相信會(huì)更好的。
為了初試它的能力范圍，提出更科學(xué)方面的問題；過去小愛的回答是“對(duì)不起，容我再學(xué)學(xué)，學(xué)會(huì)了回答你哦”~。

提問時(shí)只是在概念層面上問并沒有進(jìn)一步更深層地和AI“討論”，雖然只是概念性問題，但可見答案有了長(zhǎng)足進(jìn)步。

試試哲學(xué)問題吧。

轉(zhuǎn)而又問問實(shí)用化問題，比如價(jià)格，售后等。

語(yǔ)言大模型對(duì)智能家居具有重要的價(jià)值。大模型能夠提供更加準(zhǔn)確和智能的語(yǔ)音識(shí)別和理解，使得智能家居系統(tǒng)能夠更好地接收和理解用戶的指令和信息，從而提供更加個(gè)性化和智能化的服務(wù)。例如通過語(yǔ)言大模型，音響可以更好地識(shí)別用戶的語(yǔ)音指令，空調(diào)可以更好地理解用戶的溫度調(diào)整需求。此外大模型還可以為智能家居提供更加自然和便利的交互方式。通過與語(yǔ)言

收到大模型內(nèi)測(cè)的邀請(qǐng)，非常高興，因此我立即行動(dòng)起來寫下這篇短文。大模型的對(duì)話可以為用戶提供更加方便和智能的控制操作從而提高生活和工作效率。

隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不斷增加大模型將會(huì)朝著更“聰明”和更人性化的方向發(fā)展。這意味著未來的智能家居設(shè)備將更加智能化和個(gè)性化，能夠更好地滿足用戶的需求和期望。