AIGC賽道再獲資本追捧。

今天(1月4日)，超參數(shù)科技宣布完成1億美元B輪融資，本輪融資由紅杉中國(guó)領(lǐng)投，老股東五源資本、高榕資本跟投。目前，公司估值已達(dá)獨(dú)角獸規(guī)模。

超參數(shù)科技成立于2019年初，通過(guò)鉆研人工智能技術(shù)，讓游戲產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新能量，打造有生命的AI，重新定義人與AI的關(guān)系。

超參數(shù)科技創(chuàng)始人兼CEO劉永升認(rèn)為，未來(lái)AI進(jìn)一步發(fā)展非常需要一套新模式，既能夠產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，并且能夠去提供快速反饋。

隨著仿真建模技術(shù)發(fā)展，把物理場(chǎng)景里面的問(wèn)題放在虛擬世界里，在虛擬世界里獲取更多的數(shù)據(jù)及反饋，助推AI落地。

AI bot獲得正面反饋

目前，超參數(shù)科技的AI bot每天峰值在線數(shù)近百萬(wàn)，服務(wù)全球50余個(gè)國(guó)家數(shù)億用戶。

在多款千萬(wàn)日活的產(chǎn)品中，AI bot已經(jīng)穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)一年以上，并實(shí)現(xiàn)了業(yè)內(nèi)首次在3D FPS領(lǐng)域的大規(guī)模商業(yè)化落地，提供40萬(wàn)個(gè)AI bot在線服務(wù)。

應(yīng)用體現(xiàn)在生活的方方面面，AI bot創(chuàng)造了巨大的商業(yè)價(jià)值。超參數(shù)科技獲得積極的客戶反饋，客戶留存續(xù)費(fèi)率為100%，年度復(fù)購(gòu)率達(dá)120%。

多樣AI bot發(fā)揮潛力，詮釋新的產(chǎn)品內(nèi)容生產(chǎn)方式。例如NLP技術(shù)加持的AI bot能與用戶互相指揮，帶來(lái)新的交互范式；海量的AI演員，通過(guò)動(dòng)態(tài)交互，構(gòu)成了鮮活的AI世界。

打造AI交互鏈條

超參數(shù)科技期許AI能夠作為虛擬世界的先鋒，在生命的有限性與體驗(yàn)的無(wú)限性之間，圍繞元宇宙開(kāi)展多維度的基建，共建一個(gè)豐富多元的虛擬世界。

公司基于豐富人們生活，提升虛擬世界品質(zhì)，確立了一條從L1-L4的AI技術(shù)路徑：

L1是擬人性，即AI像人一樣行為合理，沒(méi)有機(jī)械感。這也是今天絕大部分AI所在的范疇。

L2在L1的基礎(chǔ)上增加了多樣化，即AI擁有不同的性格、目標(biāo)、價(jià)值取向，個(gè)體間的差異性與獨(dú)特性逐漸展現(xiàn)。

L3的AI是海量且相互影響的。量變引發(fā)質(zhì)變，形成了一個(gè)復(fù)雜的、動(dòng)態(tài)涌現(xiàn)的AI社會(huì)，人有機(jī)會(huì)參與其中，共同創(chuàng)造有趣的故事。

L4的AI將具備唯一性且可確權(quán)，即每個(gè)AI都是獨(dú)一無(wú)二的，人可與一個(gè)/多個(gè)AI產(chǎn)生羈絆關(guān)系，并因此愿意投入精力。

超參數(shù)的目標(biāo)是構(gòu)筑游戲+科技+社交的完整鏈條，通過(guò)技術(shù)、算法與藝術(shù)的結(jié)合，重構(gòu)游戲內(nèi)容生產(chǎn)方式，推動(dòng)游戲產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新高度。

AI+游戲，是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)

推動(dòng)游戲產(chǎn)業(yè)走得更高，人工智能功不可沒(méi)。

AI+游戲可以有效提升游戲體驗(yàn)。例如AI代理可以依據(jù)屏幕上顯示的圖像做出決策，它能像人類一樣通過(guò)觸摸屏和手勢(shì)進(jìn)行操作。或是AI能參與游戲，通過(guò)學(xué)習(xí)、分析整體決策而升級(jí)、進(jìn)化，達(dá)到與玩家互動(dòng)的目的。

現(xiàn)今，人工智能已經(jīng)被一些專業(yè)的電子競(jìng)技組織用作教練工具，通過(guò)與AI對(duì)戰(zhàn)，玩家可以從 AI 算法中受益，從而改善自己的游戲玩法。

不論是依靠AI訓(xùn)練選手、制定戰(zhàn)術(shù)，或是AI與玩家在賽場(chǎng)上的對(duì)弈搏斗，將會(huì)是一場(chǎng)人與智能體的對(duì)抗。

不過(guò)，AI的進(jìn)化，對(duì)于游戲市場(chǎng)來(lái)說(shuō)是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。游戲AI在塑造的過(guò)程將面臨三大難：樣本大、成本高、靈活性差。

首先，AI賦能游戲變革性的體驗(yàn)，除了樣本大之外，成本也是所費(fèi)不貲。舉例來(lái)說(shuō)，英國(guó)人工智能公司DeepMind，它在AI整體訓(xùn)練成本高達(dá)3500萬(wàn)美元，消耗能量足以支持12760個(gè)人類大腦在三天內(nèi)不眠不休地工作。

如果AI頭部公司都要耗費(fèi)鉅資，對(duì)于小廠們來(lái)說(shuō)更是捉襟見(jiàn)肘。小廠們要拿出一大桶金投資大樣本模型，無(wú)異于是孤注一擲，在AI市場(chǎng)背水一戰(zhàn)。

其次，AI的靈活性也是廠商們要考慮的一大要點(diǎn)。AI在游戲中更換操作風(fēng)格、或是面臨不同的技術(shù)使用，就得從頭開(kāi)始訓(xùn)練。 意即系統(tǒng)根本缺乏足夠的靈活性，附帶增加訓(xùn)練成本。

如上所述，AI固然可以賦予游戲創(chuàng)新價(jià)值，催生豐富游戲體驗(yàn)。但高昂的成本、待攻克的挑戰(zhàn)也會(huì)讓企業(yè)們望而卻步。

只有有效解決樣本、成本、靈活性等問(wèn)題，才能迎來(lái) AI 黃金時(shí)代。

更準(zhǔn)確地說(shuō)，不只AI游戲的黃金時(shí)代，觸及生活上的方方面面，AI將不斷向通用人工智能演化，成為虛擬與現(xiàn)實(shí)世界相連的橋樑。