2023年以來浙中醫(yī)大學(xué)鄭老師開設(shè)了一系列醫(yī)學(xué)科研統(tǒng)計(jì)課程，零基礎(chǔ)入門醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)包括R語言、meta分析、臨床預(yù)測模型、真實(shí)世界臨床研究、問卷與量表分析、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)與SPSS、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、重復(fù)測量資料分析、結(jié)構(gòu)方程模型、孟德爾隨機(jī)化等10門課，如果您有需求，不妨點(diǎn)擊下方跳轉(zhuǎn)查看：

2023年鄭老師多門科研統(tǒng)計(jì)課程：多次直播，含孟德爾隨機(jī)化方法??

CHARLS公共數(shù)據(jù)庫

CHARLS數(shù)據(jù)庫簡介中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(China Health and Retirement LongitudinalStudy，CHARLS)是一項(xiàng)持續(xù)的縱向調(diào)查，旨在調(diào)查中國45歲及以上中老年人社會、經(jīng)濟(jì)和健康狀況?；€調(diào)查于2011年開展，共17708名參與者，每兩年追蹤一次，目前已有4期數(shù)據(jù)2011（wave 1）、2013（wave2）、2015（wave 3）以及2018（wave 4）。

本周CHARLS文獻(xiàn)預(yù)覽

• 對PubMed數(shù)據(jù)庫搜索發(fā)現(xiàn)，本周發(fā)表4篇charls論文。

• 對CNKI數(shù)據(jù)庫搜索發(fā)現(xiàn)，本周發(fā)表1篇charls論文。

• 對中華醫(yī)學(xué)雜志數(shù)據(jù)庫搜索發(fā)現(xiàn)，本周發(fā)表0篇charls論文。

大部分論文列表如下：

一、PubMed數(shù)據(jù)庫

1.中國學(xué)者文章介紹（一）

標(biāo)題：暴露于空氣污染與中老年人體重和腰圍的增加

研究目的：新的研究表明，空氣污染暴露與超重和肥胖風(fēng)險(xiǎn)之間存在聯(lián)系，而現(xiàn)有的縱向證據(jù)卻非常稀少，特別是在人口密集地區(qū)。本研究旨在量化中國成年人與空氣污染相關(guān)的體重和腰圍變化的濃度反應(yīng)關(guān)系。

數(shù)據(jù)來源：我們構(gòu)思了一項(xiàng)具有全國代表性的縱向研究，從2011年到2015年，從中國28個(gè)省級地區(qū)的13,757名中年和老年人中收集了34,854個(gè)觀察數(shù)據(jù)。

方法：參與者的身高、體重和WC由訪談?wù)呤褂脴?biāo)準(zhǔn)化的設(shè)備測量。主要空氣污染物的濃度，包括細(xì)顆粒物（PM2.5）、二氧化氮（NO2）和臭氧（O3）的濃度，根據(jù)參與者的居住城市分配給他們。通過使用蒙特卡洛模擬方法，在個(gè)人層面上進(jìn)行1000次隨機(jī)模擬暴露，檢查可能的暴露偏差。應(yīng)用線性混合效應(yīng)模型來估計(jì)空氣污染與體重和WC變化的關(guān)系，并采用限制性立方樣條函數(shù)來平滑濃度反應(yīng)（C-R）曲線。

結(jié)果：PM2.5、NO2和O3每上升10μg/m3與0.825（95%置信區(qū)間：0.740, 0.910）、0.921（0.811, 1.032）和1.379（1.141，1.616）公斤的體重，對應(yīng)的WC增長為0.688（0.592，0.784），1.189（1.040，1.337）和0.740（0.478，1.002）厘米。除了NO2-重量和PM2.5/NO2-WC的關(guān)系外，觀察到不明顯的違反線性C-R關(guān)系的情況。性別分層分析顯示，在接觸PM2.5和NO2的情況下，女性的體重增加的可能性更大。通過評估1000次隨機(jī)模擬的暴露估計(jì)值，并根據(jù)非計(jì)算的協(xié)變量和非肥胖參與者以及替代指標(biāo)（即身體質(zhì)量指數(shù)和腰高比）進(jìn)行重新分析，敏感分析基本上支持我們的主要發(fā)現(xiàn)。結(jié)論：我們發(fā)現(xiàn)，基于中國成年男性和女性的全國性樣本，晚年接觸空氣污染物與體重和腰圍的增加有積極的關(guān)聯(lián)。我們的發(fā)現(xiàn)表明，減輕空氣污染可能是緩解肥胖負(fù)擔(dān)的有效干預(yù)措施。

2.中國學(xué)者文章介紹（二）

標(biāo)題：對中國中老年社區(qū)居民中抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)因素的假設(shè)性干預(yù)：參數(shù)G公式在縱向研究中的應(yīng)用

研究目的：睡眠障礙、虛弱和身體疼痛在患有抑郁癥的中老年人中普遍存在，并被確定為抑郁癥的風(fēng)險(xiǎn)因素。然而，關(guān)于睡眠改善、虛弱改善和疼痛管理對抑郁癥事件的益處的研究非常少。
數(shù)據(jù)來源：從2011年至2018年的中國健康與退休縱向研究（CHARLS）中共獲得了8895名45歲以上的受訪者。

方法：采用參數(shù)g公式估計(jì)夜間睡眠時(shí)間（NSD）、白天午睡時(shí)間（DND）、感知睡眠質(zhì)量（PSQ）、虛弱和疼痛及其不同組合的獨(dú)立假設(shè)干預(yù)下的7年抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)。

結(jié)果：觀察到的抑郁癥風(fēng)險(xiǎn)為41.77%。對虛弱的獨(dú)立干預(yù)對降低抑郁癥的發(fā)生最為有效，風(fēng)險(xiǎn)比（RR）為0.61（95% CI：0.57-0.64），其次是PSQ（RR：0.75，95% CI：0.73-0.78）、疼痛（RR：0.90，95% CI：0.87-0.91）和NSD（RR：0.96，95 % CI：0.93-0.98）。在亞組分析中，對NSD的干預(yù)對男性更有效，PSQ對中年人更有效，而虛弱和疼痛對老年人更有效。對NSD、PSQ、虛弱和疼痛的聯(lián)合干預(yù)降低的風(fēng)險(xiǎn)最大（RR：0.35，95 % CI：0.32-0.37）。

局限性：由于參數(shù)g公式的計(jì)算原理，如果其他人群具有相同的效應(yīng)修飾物和干擾模式的分布，將我們的結(jié)果推廣到其他人群應(yīng)該是可能的。

結(jié)論：對睡眠障礙、虛弱和身體疼痛的干預(yù)可以最大限度地減少抑郁癥的風(fēng)險(xiǎn)。

3.中國學(xué)者文章介紹（三）

標(biāo)題：社區(qū)居住的中國老年人中風(fēng)前虛弱和健康相關(guān)因素與中風(fēng)后功能獨(dú)立性的關(guān)系

研究目的：虛弱與中風(fēng)后的一系列不良后果有關(guān)。對于中風(fēng)前虛弱狀態(tài)和其他相關(guān)因素與中風(fēng)后功能恢復(fù)之間的時(shí)間關(guān)系，目前仍缺乏全面的了解。本研究旨在評估中國社區(qū)老年人的卒中前虛弱狀態(tài)和與功能獨(dú)立相關(guān)的健康因素。

數(shù)據(jù)來源：采用了在中國28個(gè)省進(jìn)行的中國健康與退休縱向研究（CHARLS）的數(shù)據(jù)集。使用2015年的數(shù)據(jù)，用身體虛弱表型（PFP）評估了中風(fēng)前的虛弱狀態(tài)。

方法：PFP量表由五個(gè)標(biāo)準(zhǔn)組成，總分是5分，分為非虛弱（0分）、虛弱前（1分和2分）和虛弱（3分或以上）。協(xié)變量包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素（年齡、性別、婚姻狀況、居住地和教育水平）和健康相關(guān)變量（合并癥、自我報(bào)告的健康狀況和認(rèn)知）。日常生活活動（ADL）和工具性日常生活活動（IADL）被評估為功能結(jié)果，在6個(gè)ADL項(xiàng)目和5個(gè)IADL項(xiàng)目中至少有一個(gè)出現(xiàn)困難被分別定義為ADL/IADL限制。采用邏輯回歸模型來估計(jì)關(guān)聯(lián)。

結(jié)果：共有666名在2018年波段新診斷為卒中的參與者被納入。234名（35.1%）參與者被分類為非虛弱，380名（57.1%）參與者被分類為前期虛弱，52名（7.8%）參與者被分類為虛弱。卒中前的虛弱程度與卒中后的ADL和IADL限制有顯著關(guān)系。與ADL限制有關(guān)的其他重要變量是年齡、女性和更多的合并癥。IADL限制的其他重要變量是年齡、女性、已婚或同居、更多的合并癥和卒中前較低的整體認(rèn)知評分。

結(jié)論：虛弱狀態(tài)與中風(fēng)后ADL和IADL限制有關(guān)。對老年人的虛弱狀況進(jìn)行更全面的評估，可能有助于識別那些在中風(fēng)后功能能力下降的最重要的風(fēng)險(xiǎn)，并制定適當(dāng)?shù)母深A(yù)策略。

4.中國學(xué)者文章介紹（四）

標(biāo)題：退休對醫(yī)療報(bào)銷費(fèi)用的影響--來自中國的證據(jù)

研究目的：中國的醫(yī)療報(bào)銷并非針對所有疾病，醫(yī)療報(bào)銷費(fèi)用與醫(yī)療服務(wù)需求不完全一致，盡管醫(yī)療報(bào)銷的范圍和比例在逐步擴(kuò)大。本研究旨在研究退休對中國城市醫(yī)療報(bào)銷費(fèi)用的影響。

數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)來自2011年、2013年、2015年和2018年中國健康與退休縱向研究（CHARLS）的數(shù)據(jù)。方法：采用模糊回歸不連續(xù)法估計(jì)退休對醫(yī)療報(bào)銷費(fèi)用的影響。還探討了其在教育背景和婚姻狀況下的群體異質(zhì)性以及潛在機(jī)制。

結(jié)果：退休后門診的醫(yī)療報(bào)銷費(fèi)用顯著增加（P＜0.05）。低時(shí)間成本和退休后健康狀況的惡化是這種關(guān)聯(lián)的可能機(jī)制。在受教育程度較高或喪偶/離異的老年人中，退休后的報(bào)銷費(fèi)用明顯增加。
結(jié)論：上述發(fā)現(xiàn)表明，退休與醫(yī)療報(bào)銷費(fèi)用之間存在正相關(guān)。醫(yī)療報(bào)銷的范圍和比例應(yīng)納入退休政策，以改善醫(yī)療服務(wù)的可及性和退休人口的合理醫(yī)療利用。

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2023年統(tǒng)計(jì)服務(wù)

2023年，我們將開展從科研設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告等醫(yī)學(xué)科研研究方法咨詢與服務(wù)多項(xiàng)服務(wù)，若您有課題經(jīng)費(fèi)可以支持，歡迎您提前和我們聯(lián)系，2022底前采用預(yù)付方式與我們開展合作。

2023年統(tǒng)計(jì)服務(wù)開啟！歡迎提前洽談數(shù)據(jù)分析、科研合作服務(wù)? ?