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用MEGA構(gòu)建進(jìn)化樹,不會還有人不會吧!

2023-07-12 11:07 作者:小云愛生信  | 我要投稿

爾云間? 一個(gè)專門做科研的團(tuán)隊(duì)

原創(chuàng)?小果?生信果

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通過進(jìn)化樹我們可以揭示生物進(jìn)化歷史、推斷分類學(xué)關(guān)系、預(yù)測生物學(xué)特征等,在生物學(xué)中很常用,今天小果來分享一下用MEGA構(gòu)建進(jìn)化樹的方法。

構(gòu)建進(jìn)化樹的過程可以分為三個(gè)主要步驟:收集序列數(shù)據(jù)、進(jìn)行多序列比對、利用比對結(jié)果建立進(jìn)化樹。以下是基于MEGA11.0.13軟件的詳細(xì)步驟:


1.收集序列數(shù)據(jù)

本文以SOCS1基因?yàn)槔?,通過NCBIhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/獲取尼羅羅非魚(Oreochromis niloticus)、斑點(diǎn)雀鱔(Lepisosteus oculatus)、青鳉(Oryzias latipes)、紅鰭東方鲀(Takifugu rubripes)、斑馬魚(Danio rerio)、小鼠(Mus musculus)和人(Homo sapiens)的SOCS1基因fasta序列來進(jìn)行進(jìn)化樹的構(gòu)建。




點(diǎn)擊fasta加載出序列


此時(shí)可以從>開始直接選中所有序列復(fù)制粘貼到文本文檔中,其他物種的序列也同樣操作,粘貼到同一個(gè)文本文檔,保存后然后修改文檔后綴為.fasta就可以了。

另一種方式可以點(diǎn)擊右上方的send to,直接從網(wǎng)頁下載fasta格式的文件,最后將下載的序列放到同一個(gè)文件里就可以了。


獲取所需序列后可以直接在文件中修改序列的名稱,不要刪除>,也可以在樹的構(gòu)建完成后在MEGA中修改,如下,小果改為物種名加基因名的形式。

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2.多序列比對

打開MEGA?Open A File/Session?Align

選擇Align后會彈出新的窗口,我們比對的序列就加載進(jìn)來了

接下來進(jìn)行序列比對

看到這么多選擇不要慌,如果比對的序列比較少,直接選擇第一項(xiàng)就可以了,如果序列很多可以用MUSCL,比對速度比較快。

這里小果選擇Align by ClustalW

彈出對話框選擇select all即可或者也可以手動選擇要比對的序列

選擇OK默認(rèn)即可

等一會后序列就比對完了,將結(jié)果保存下來。

內(nèi)容有限,未完待續(xù),小果下期繼續(xù)分享~


如果有繪制進(jìn)化樹的需求,小果強(qiáng)烈安利本公司的云生信平臺,打開鏈接,在云生信·迎新春一欄找到“進(jìn)化樹”,動動手指直接上傳自己的數(shù)據(jù)就出圖啦!下圖是用平臺示例數(shù)據(jù)做的圖喲~

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【50】不同物種之間的同源基因名稱轉(zhuǎn)換分析
【51】基于逐步多因素cox回歸篩選預(yù)后標(biāo)記基因并構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評分模型
【52】基于表達(dá)信息挖掘與關(guān)注基因密切相關(guān)的基因
【53】基因組學(xué)基因名稱修正分析
【54】基于Spearman算法構(gòu)建關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)
【55】基于線性建模方法對代謝組和轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)整合分析
【56】基于lasso回歸模型方法篩選特征基因
【57】基于線性建模方法對代謝組和轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)整合分析
【58】基于參數(shù)型經(jīng)驗(yàn)貝葉斯算法和支持向量機(jī)(SVM)篩選疾病亞型特征基因
【59】基于LDA(線性判別分析)算法的微生物biomarker的篩選
【60】基于R包xCell計(jì)算64種免疫細(xì)胞相對含量及下游可視化
【61】基于甲基化數(shù)據(jù)評估腫瘤純度及下游可視化
【62】基于DiffCorr包識別不同表型下的差異共表達(dá)關(guān)系對
【63】基于逆累計(jì)分布函數(shù)識別顯著偏差通路
【64】基于差異基因?qū)ν返挠绊懲诰蜿P(guān)鍵通路
【65】基于高通量數(shù)據(jù)的樣本相似性分析
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