老師您好，我有一個關(guān)于混合截面數(shù)據(jù)省份和年份變量的控制問題。假如我有三年不同省份抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)（由于三次調(diào)研數(shù)據(jù)并未追蹤數(shù)據(jù)，是否將其稱為混合截面數(shù)據(jù)？），比如2016年隨機調(diào)查了安徽、湖北2個省一些縣市的620戶農(nóng)戶的數(shù)據(jù)。2017年隨機調(diào)查了廣西、湖北、河南、河北、山東、江蘇、浙江20余省一些縣市的480戶農(nóng)戶的數(shù)據(jù)。2018年隨機調(diào)查了湖北2個縣市280戶農(nóng)戶的數(shù)據(jù)。三次調(diào)查共獲得1380余份數(shù)據(jù)。

希望老師能回復我這些問題：

1、三次調(diào)研數(shù)據(jù)是否能當作截面數(shù)據(jù)處理？

2、要不要控制省份和年份變量？

3、不加省份和年份虛擬變量是否影響研究的結(jié)果，審稿人是否覺得這個問題很重要？

我閱讀了一些類似的文章（這些文章和我一樣同樣由不同年份和省份數(shù)據(jù)構(gòu)成的混合截面數(shù)據(jù)），自己試圖找到答案，但是發(fā)現(xiàn)有些作者選擇了控制省份變量和年份變量，有些則沒有控制任何省份和年份變量，所以我在研究自己的問題時不知如何選擇？

1. 可以當作截面數(shù)據(jù)處理

2. 如果你的核心解釋變量和被解釋變量不是省份層面的，而是個體、家庭、社區(qū)或者縣市區(qū)層面的，可以控制省份固定效應，而且最好是控制省份固定效應，這樣可以避免一些省份層面的混淆因素對因果推斷的威脅；可以而且最好是控制年份固定效應，道理同上。

3. 通常情況下都會影響估計結(jié)果，除非核心解釋變量非常外生，與其他任何因素都沒有統(tǒng)計上顯著的關(guān)系；即使非常外生，加入之后也會提高估計效率。我個人建議控制省份和年份固定效應；審稿人是否會覺得這個問題重要，完全取決于審稿人，如果我是審稿人，我會覺得這個問題很重要。

往期回顧：

互助問答第246期：關(guān)于受限因變量的模型選擇問題（回答更正）

互助問答第245期：關(guān)于混合橫截面的問題

互助問答第244期：關(guān)于Tobit模型和邏輯回歸的問題

互助問答第243期：關(guān)于面板數(shù)據(jù)固定效應模型的問題

如果您在計量學習和實證研究中遇到問題，請及時發(fā)到郵箱szlw58@126.com，專業(yè)委員會有30多名編輯都會看，您的問題會得到及時關(guān)注！請您將問題描述清楚，任何有助于把問題描述清楚的細節(jié)都能使我們更方便地回答您的問題，提問細則參見：實證研究互助平臺最新通知（點擊文末閱讀原文查看詳情）

如果您想成為問題解答者，在幫助他人過程中鞏固自己的知識，請發(fā)郵件至szlw58@126.com（優(yōu)先）或給本公眾號留言或加微信793481976給群主留言，我們誠摯歡迎熱心的學者和學生。具體招募信息請參見：實證研究互助平臺志愿者團隊招募公告

鮮活的事例更有助于提高您的研究水平，呆板的教科書讓人生厭。如果您喜歡，請?zhí)岢瞿膯栴}，也請轉(zhuǎn)發(fā)推廣！

（歡迎轉(zhuǎn)發(fā)，歡迎分享；轉(zhuǎn)載請注明出處，引用和合作請留言。本文作者擁有所有版權(quán)，原創(chuàng)文章最早發(fā)表于“學術(shù)苑”。任何侵權(quán)行為將面臨追責?。?/p>

學術(shù)苑是以“互助問答”為特色的學術(shù)研究公共品提供平臺，匯聚國際國內(nèi)頂尖經(jīng)管學術(shù)大咖、聚焦于實證論文寫作與發(fā)表，另有文獻薦讀、一周一薦和相關(guān)學術(shù)培訓等輔助板塊，致力于為訂閱者提供更為全面的服務。

平臺現(xiàn)擬推出全新模塊，該模塊旨在征集經(jīng)典外文實證文章的原創(chuàng)翻譯，誠摯邀請您為平臺賜稿，與我們一同提升學術(shù)服務能力，提高平臺公眾號推文質(zhì)量。稿件主題主要為與實證研究相關(guān)的計量方法和應用，其他相關(guān)經(jīng)濟學主題的原創(chuàng)翻譯稿件也十分歡迎。

學術(shù)指導：張曉峒老師

本期解答人：張川川老師

編輯：李寧寧

統(tǒng)籌：易仰楠

技術(shù)：劉子瑗