樂柏描述淘寶電商千人千面的底層邏輯
從電商平臺的角度來看,個性化的推薦技術可以充分利用每一個流量,最大限度地提高流量效率。因為他會根據(jù)數(shù)據(jù)分析向消費者推薦最有可能交易的產(chǎn)品。樂柏今天來講講這方面的內容。
基于邏輯基礎的個性化推薦技術
簡單來說,首先要搞清楚淘寶的個性化推薦技術會如何優(yōu)先考慮你的產(chǎn)品。這個推薦的邏輯基礎是什么?我們可以簡單地分為四個不同的層次。
1.有人買商店意味著認可
事實上,這很容易理解,因為你已經(jīng)買了,所以這證明了你對商店的認可,特別是在一些商品,如衣服、視頻、鞋子、寵物用品和其他回購率相對較高的商品。如果你在這家商店買了它,那么當你搜索相關的關鍵字時,商店滿足要求的商品將優(yōu)先考慮(特別是新貨架上的商品),這是:你買的商店。
2.根據(jù)您的瀏覽痕跡推薦相關產(chǎn)品
你在手機上的所有瀏覽行為都會被記錄下來(理論上是這樣),所以你收集的商品、額外購買的商品、搜索的關鍵詞等都是個性化推薦的重要基礎。最明顯的是,在搜索和閱讀一些商品后,關閉淘寶,一段時間后打開淘寶,你可以看到它出現(xiàn)在猜猜你喜歡什么模塊中。
3.根據(jù)你的人群特征和之前的一些消費行為特征,猜猜你喜歡什么
另外,我們都知道,手淘首頁有猜測你喜歡板塊。如果能進入這個板塊,流量會很大。那么這個板塊推薦的標準是什么呢?首先,他會判斷消費者的一些人群特征,然后結合他以前的購物行為,匹配一些標簽,然后分析淘寶上的這些商店,哪些商店標簽符合這些特點,然后向這些消費者推薦最匹配的商店。
許多商店經(jīng)常有大量的流量來自手淘主頁,當然,有些轉換高,有些轉換低,在很大程度上是通過這種方式匹配你。此時,如果您的商店標簽非常清晰,并且與人群匹配程度相對較高,那么您的轉換數(shù)據(jù)很好,這些流量將繼續(xù)進入。否則,進入一段時間后,它很容易掉下來。
4.根據(jù)概率匹配推薦
如果是新注冊買家購物,這個時候該怎么辦?因為買家除了有一些基本的人群屬性外,購物行為和購物偏好都是空的。此時搜索引擎會根據(jù)概率進行匹配。什么意思?比如連衣裙有韓版、歐美、田園風格等。然后,通過分析之前搜索連衣裙關鍵詞的消費者,搜索引擎發(fā)現(xiàn)70%以上的消費者最終購買了韓版,所以韓版是一種高概率的交易風格。因此,在這位消費者面前展示的是韓式連衣裙。
我們必須承認,無線技術和智能手機的發(fā)展使個性化推薦技術更容易實現(xiàn)。因為手機的隱私(除了自己使用,甚至家庭也很少使用),你的手機模型,你在手機上的瀏覽行為、購買行為和其他數(shù)據(jù)在分析中變得更有價值。