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《科技觀察》059:英特爾 至強(qiáng) 創(chuàng)新與迭代背后,加速千行百業(yè)的智能化進(jìn)程

2022-06-13 17:16 作者:申斯基  | 我要投稿

進(jìn)入2022年,隨著全球疫情持續(xù)影響、宏觀環(huán)境愈發(fā)復(fù)雜多變,以及整個(gè)社會(huì)走到了重建和轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,這種前所未有的變化都讓以人工智能(AI)為代表的新技術(shù)更加受到全球主要經(jīng)濟(jì)體的高度重視。

背后的關(guān)鍵原因在于,整個(gè)社會(huì)需要新的科技生產(chǎn)力來(lái)進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)和提升生產(chǎn)效率和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。此前,AI釋放出的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的巨大能量已有目共睹——小到資訊獲取、交通出行,大到場(chǎng)景重塑、助力產(chǎn)業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)降本增效和轉(zhuǎn)型升級(jí),可以說(shuō)對(duì)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)而言,AI最大的價(jià)值就在于其可以解決最根本的問(wèn)題:產(chǎn)業(yè)智能化。

也正因此,無(wú)論是此前國(guó)家提出的“新基建”中的信息基礎(chǔ)設(shè)施方面,還是融合基礎(chǔ)設(shè)施方面,再到用于支撐科研、技術(shù)開(kāi)發(fā)的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施方面,AI技術(shù)都是其中不變的交集,堪稱(chēng)“新基建”和產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的真正內(nèi)核。

在日前舉辦的2022英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)上,英特爾CEO帕特·基辛格在主題演講中也指出:“四大超級(jí)技術(shù)力量:人工智能,無(wú)所不在的計(jì)算,無(wú)處不在的連接,從云到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施,他們相互增強(qiáng),共同放大,可以幫助我們驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí),應(yīng)對(duì)更復(fù)雜和更大規(guī)模的挑戰(zhàn)?!?/strong>

確實(shí)如此,作為全球芯片領(lǐng)域的“領(lǐng)頭羊”,今天在世界各地的數(shù)據(jù)中心中,英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器都擁有著廣泛的部署,同時(shí)作為集成深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)的主流數(shù)據(jù)中心級(jí)CPU,更成為了絕大多數(shù)行業(yè)用戶(hù)開(kāi)啟AI之旅的起點(diǎn)。

不僅如此,為了更好地滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)AI的需求,英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器從發(fā)布至今,也始終圍繞著AI能力不斷進(jìn)行迭代和升級(jí),不僅驅(qū)動(dòng)AI走向了更為廣闊的行業(yè)舞臺(tái),幫助越來(lái)越多的行業(yè)用戶(hù)能夠應(yīng)對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景帶來(lái)的各種挑戰(zhàn),更為千行百業(yè)智能化的轉(zhuǎn)型和升級(jí)按下了“加速鍵”,真正讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)更快地實(shí)現(xiàn)了扎根和落地,也就有了更多解讀的價(jià)值和意義。

英特爾? 至強(qiáng)? 四次創(chuàng)新與迭代

毫無(wú)疑問(wèn),今天計(jì)算力就是生產(chǎn)力已成為業(yè)界共識(shí),特別是計(jì)算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)力要素,更成為了挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心支撐力和驅(qū)動(dòng)力。

與此同時(shí),隨著以AI為代表的新一代信息技術(shù)的進(jìn)步,人類(lèi)社會(huì)更以加速度進(jìn)入智慧時(shí)代,同樣傳統(tǒng)計(jì)算也正朝著智慧計(jì)算升級(jí),計(jì)算力也逐漸升級(jí)成為了智算力,正所謂“有多少計(jì)算力,就有多少生產(chǎn)力;有多少智算力,就有多少創(chuàng)新力”。

在這方面,英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器內(nèi)嵌的AI加速能力的創(chuàng)新和迭代的歷程,就是這一變化過(guò)程的“最佳寫(xiě)照”,具體來(lái)看:

早在2017年,第一代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器面世,就加入了英特爾? 高級(jí)矢量擴(kuò)展512技術(shù),即AVX-512 指令集,AVX-512用途十分廣泛,包括科學(xué)模擬、金融分析、人工智能深度學(xué)習(xí)、3D 建模與分析、圖像和音頻/視頻處理、加密及數(shù)據(jù)壓縮等應(yīng)用,都是它的“用武之地”。

據(jù)了解,第一代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展平臺(tái)與其上一代產(chǎn)品(英特爾? 至強(qiáng)? 處理器E5 v4產(chǎn)品家族)集成的英特爾? 高級(jí)矢量擴(kuò)展2.0(AVX2)相比,該處理器數(shù)據(jù)寄存器的寬度、數(shù)量以及FMA單元的寬度都增加了一倍,可以看作是英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器在AI領(lǐng)域的第一次“小試牛刀”。

2019年,英特爾又推出了第二代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器,集成了英特爾? 深度學(xué)習(xí)加速(DL Boost)技術(shù),當(dāng)時(shí)主打CPU對(duì)INT8推理的加速,有了它的加成,第二代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器的推理性能相比英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器提升多達(dá)30倍,這使其成為英特爾首款集成AI加速能力的主流數(shù)據(jù)中心級(jí)CPU。

應(yīng)該說(shuō),第二代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器集成英特爾? 深度學(xué)習(xí)加速(DL Boost)技術(shù),能夠讓更多的行業(yè)用戶(hù)使用較低精度的數(shù)據(jù)格式來(lái)加速推理,同時(shí)不影響結(jié)果準(zhǔn)確性,更重要的是還減少了處理器的消耗,實(shí)現(xiàn)了更高的性能,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)算力的更為充分的利用。

2020年,第三代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器推出,這是英特爾首款集成bfloat16支持的主流服務(wù)器CPU,而bfloat16則是英特爾? 深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)新增的指令集技術(shù)。數(shù)據(jù)顯示,不同于INT8加速主攻AI推理,bfloat16加速可以兼顧對(duì)推理和訓(xùn)練的加速。增強(qiáng)型英特爾? 深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)型人工智能推理和訓(xùn)練性能,在人工智能訓(xùn)練性能方面至多達(dá)到上一代的1.93倍。

在此基礎(chǔ)上,針對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)難題,英特爾還推出了打通大數(shù)據(jù)平臺(tái)與AI應(yīng)用的“直通車(chē)”Analytics Zoo,以及能夠加速深度學(xué)習(xí)推理,支持異構(gòu)部署,具備模型量化功能并預(yù)置多種優(yōu)化過(guò)的AI框架OpenVINO? 工具套件等,都進(jìn)一步推動(dòng)了AI在行業(yè)中的進(jìn)一步應(yīng)用。

而在2022英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)上,英特爾又公布了第四代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器(代號(hào)Sapphire Rapids)細(xì)節(jié),比如支持DDR5、PCIe 5.0和CXL 1.1,具備強(qiáng)勁性能,同時(shí)內(nèi)置人工智能深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)和數(shù)據(jù)流加速器,從軟硬件同時(shí)入手優(yōu)化AI工作負(fù)載,相較上一代產(chǎn)品性能更強(qiáng),同時(shí)還可以高效管理所有CPU內(nèi)核,提高處理器的利用率。

由此可見(jiàn),從第一代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器開(kāi)始,英特爾就把其處理器通過(guò)從AVX256升級(jí)到AVX512,將AVX的能力提高了一倍,這極大地提高了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理能力;一年后,在第二代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器中引入(DL Boost,大大提高INT8的吞吐量;而第三代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器,又將BFloat16添加到DL Boost指令集中,以進(jìn)一步提高深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理性能;到了第四代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器,則是從“軟硬兼施”的角度優(yōu)化AI工作負(fù)載,而英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器四次創(chuàng)新和迭代背后,不但為更多的行業(yè)用戶(hù)利用AI,挖掘更多數(shù)據(jù)紅利奠定了關(guān)鍵基礎(chǔ),更為英特爾未來(lái)在行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中進(jìn)一步發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢(shì),提供了足夠大的想象力。

加速千行百業(yè)的智能化進(jìn)程

我們知道,在中國(guó)市場(chǎng),由于線(xiàn)上線(xiàn)下生態(tài)及場(chǎng)景遠(yuǎn)比其他國(guó)家豐富、多元,中國(guó)經(jīng)濟(jì)中結(jié)構(gòu)性的差異,以及細(xì)分行業(yè)中不同的應(yīng)用場(chǎng)景需求,都給了AI等新技術(shù)創(chuàng)新以巨大的空間。同樣,英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器以其在AI領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì),也為加速千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程起到了重要的助推作用。

在醫(yī)療行業(yè),英特爾與匯醫(yī)慧影的合作就是典型的“代表”。匯醫(yī)慧影一直致力于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用開(kāi)發(fā),其自主研發(fā)的Dr.Turing? AI平臺(tái)、可為醫(yī)院和患者提供10余種常見(jiàn)疾病的醫(yī)學(xué)影像AI分析能力,并提供結(jié)構(gòu)化的報(bào)告。

在實(shí)際應(yīng)用中,Dr.Turing? AI平臺(tái)需要進(jìn)行一些有針對(duì)性地優(yōu)化升級(jí)。例如,Dr.Turing? AI平臺(tái)需要通過(guò)收集大量新冠肺炎數(shù)據(jù),由專(zhuān)業(yè)醫(yī)生進(jìn)行標(biāo)注后,結(jié)合平臺(tái)內(nèi)置的深度學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)肺炎病灶區(qū)精準(zhǔn)分割和測(cè)量;此外,Dr. Turing? AI平臺(tái)需要結(jié)合Inception V4、Inception ResNet V2等深度學(xué)習(xí)算法模型,將原本二維的CT切片進(jìn)行一系列的“三維”重構(gòu),以便更加清晰直觀地反映出量化數(shù)據(jù)。

這兩個(gè)方面的優(yōu)化會(huì)讓Dr. Turing? AI平臺(tái)在推理和計(jì)算過(guò)程中有更高的性能要求,基于此,匯醫(yī)慧影與英特爾合作,借助英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)算力支持,同時(shí)還引入OpenVINO? 工具套件,最終將平均推理性能提升2.89倍。除此之外,匯醫(yī)慧影還和英特爾合作,基于英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展平臺(tái)中AI加速技術(shù)能力,構(gòu)建了以ResNet-50卷積網(wǎng)絡(luò)模型作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的RetinaNet目標(biāo)檢測(cè)模型,對(duì)乳腺癌影像實(shí)施模型訓(xùn)練及推理等等。

在制造行業(yè),京東方同樣也基于英特爾提供的、適用于智能邊緣計(jì)算平臺(tái)的軟硬件組合,整合產(chǎn)線(xiàn)工作負(fù)載,并通過(guò)云邊協(xié)同、AI 和大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)更高效的產(chǎn)品缺陷檢測(cè)及不良根因分析,打造出了更適用于生產(chǎn)一線(xiàn)的智能化品質(zhì)管控解決方案,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)能與品質(zhì)的雙贏。

其中,為有效提升AI缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的工作效能,京東方引入了英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器,作為其邊緣服務(wù)器的核心計(jì)算引擎,該處理器不僅具備優(yōu)秀的微架構(gòu)設(shè)計(jì),通過(guò)集成更多的核心、線(xiàn)程、以及更大容量的高速緩存來(lái)提供出色的基礎(chǔ)算力,它還集成了英特爾? AVX-512等技術(shù),來(lái)對(duì)深度學(xué)習(xí)推理任務(wù)中的密集計(jì)算提供特定硬件加速支持。數(shù)據(jù)顯示,基于云邊協(xié)同的新AI缺陷檢測(cè)系統(tǒng)在京東方各廠區(qū)上線(xiàn)部署后,不僅在檢測(cè)準(zhǔn)確率上取得了高達(dá)96%成績(jī),同時(shí)還使人工替代率達(dá)到了70%。

除提升AI缺陷檢測(cè) 、大數(shù)據(jù)不良根因分析等方面的能力,借助英特爾軟硬件解決方案組合強(qiáng)化了邊緣計(jì)算能力的京東方工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案,也開(kāi)始將其應(yīng)用進(jìn)一步擴(kuò)展到園區(qū)管理、設(shè)備維護(hù)、能耗管控等場(chǎng)景中。目前,基于這個(gè)全面、強(qiáng)大的整體架構(gòu),京東方已打造了全價(jià)值鏈智能工廠、園區(qū)物聯(lián)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)三大場(chǎng)景解決方案,可以說(shuō)為整個(gè)中國(guó)制造行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型樹(shù)立全新的標(biāo)桿。

其實(shí),上面的案例僅僅只是英特爾在加速千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的一個(gè)“縮影”,今天諸如教育、交通、政務(wù)、智慧城市等多個(gè)領(lǐng)域都與AI應(yīng)用有很高的契合度,而借助英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器中的AI加速能力,顯然可以將AI應(yīng)用融入到應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)發(fā)展中方方面面。從這個(gè)角度來(lái)看,英特爾可以說(shuō)既是行業(yè)AI賦能之路上的探索者,也是落地的實(shí)踐者,是未來(lái)的推動(dòng)者。

驅(qū)動(dòng)AI走向更大的行業(yè)舞臺(tái)

今天,AI技術(shù)正在加速走向現(xiàn)實(shí),它正如同“毛細(xì)血管”一樣滲透進(jìn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的方方面面,直至深刻改變?nèi)祟?lèi)生產(chǎn)生活方式和思維方式,推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力整體躍升。

正如帕特·基辛格所言:“目前全球科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展正站在戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型點(diǎn)上,供應(yīng)鏈斷裂、疫情肆虐、不確定的地緣政治影響和潛在的通貨膨脹預(yù)期都是產(chǎn)業(yè)共同面臨的挑戰(zhàn),而成功的關(guān)鍵取決于企業(yè)快速采用和最大化利用領(lǐng)先技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施的能力。”

也正因此,除了英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器始終堅(jiān)持創(chuàng)新與迭代之外,英特爾也正從CPU到XPU領(lǐng)域做更為全面的產(chǎn)品和方案布局,希望推動(dòng)包括AI在內(nèi)的新技術(shù)走向更大的行業(yè)舞臺(tái),更好地賦能千行百業(yè)抓住千億級(jí)行業(yè)AI落地的超級(jí)紅利。

一是,在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,英特爾正式推出了英特爾Habana? Gaudi? 2 AI處理器,通過(guò)支持多樣化架構(gòu),讓更多的行業(yè)用戶(hù)也能充分利用AI處理器的高性能和高能效。據(jù)了解,英特爾Habana? Gaudi? 2 AI處理器的優(yōu)勢(shì)在于更具經(jīng)濟(jì)效益、訓(xùn)練速度更快,在自動(dòng)駕駛測(cè)試、醫(yī)療影像、工業(yè)檢測(cè)以及自然語(yǔ)言處理等場(chǎng)景領(lǐng)域能夠發(fā)揮更大的作用;此外,英特爾也提供SynapseAI軟件,針對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行優(yōu)化。

與此同時(shí),英特爾也推出了全新軟件和服務(wù)“阿波羅計(jì)劃”,希望通過(guò)為企業(yè)提供經(jīng)過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)的逾30種開(kāi)源AI解決方案,讓其能夠在本地、云端亦或是邊緣環(huán)境中都更易于部署AI。

二是,在IPU領(lǐng)域,英特爾公布了其到2026年的IPU(基礎(chǔ)設(shè)施處理器)產(chǎn)品路線(xiàn)圖,其中包括基于全新FPGA和英特爾架構(gòu)平臺(tái)的代號(hào)為Hot Springs Canyon的產(chǎn)品,Mount Morga(MMG)ASIC,以及下一代800GB產(chǎn)品,而通過(guò)“加持”IPU,企業(yè)就能夠更好地滿(mǎn)足其基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)算需求,高效處理任務(wù)和解決問(wèn)題。

三是,在GPU領(lǐng)域,英特爾也發(fā)布了面向多媒體轉(zhuǎn)碼、視覺(jué)圖形處理和云端推理的單一GPU解決方案——代號(hào)為Arctic Sound-M(ATS-M)的英特爾數(shù)據(jù)中心GPU,這是英特爾在該領(lǐng)域首款配備AV1硬件編碼器的獨(dú)立GPU。ATS-M是一顆支持高質(zhì)量轉(zhuǎn)碼和高性能的強(qiáng)大GPU,能夠提供每秒150萬(wàn)億次運(yùn)算(150 TOPS)。

全文總結(jié),從AI加速到深度學(xué)習(xí)的全新迭代,從CPU到XPU的全面布局,從硬件到軟件的不斷優(yōu)化,英特爾正在幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價(jià)值的過(guò)程變得更快速、更簡(jiǎn)單和更容易,這無(wú)疑會(huì)更好地幫助企業(yè)加速走向智能化,由此在這個(gè)不確定性的世界中,更加確定性的贏得先機(jī)和未來(lái)。


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