1 簡介

基于雙邊濾波,同態(tài)濾波,小波濾波,六抽頭濾波,,非線性復擴散濾波,Lee濾波,,Wiener濾波實現(xiàn)醫(yī)學圖像去噪。

2 部分代碼

%　約束最小平方濾波clc,clear,close all ?% 清理命令區(qū)、清理工作區(qū)、關(guān)閉顯示圖形warning off ? ? ? % 消除警告feature jit off ? ? ?% 加速代碼運行tic[filename ,pathname]=... ? ?uigetfile({'*.bmp';'*.tif';'*.jpg';},'選擇圖片'); %選擇圖片路徑str=[pathname filename]; % 合成路徑+文件名im = imread(str); ? ? ? ?% 讀圖noise_mean = 0; ?% 均值noise_var =1e-3; % 方差im = imnoise(im,'gaussian',noise_mean, noise_var); % 原圖像 + 白噪聲% 約束最小平方濾波Xd = im2double(im);HSIZE = [3 3]; ? % 模板窗口大小SIGMA = 0.5; ? ? % 標準差H = fspecial('gaussian',HSIZE,SIGMA);noise_power = noise_var * prod(size(Xd)); ? % prod(size(Xd))=65536;噪聲的功率[Zd, LAGRA] = deconvreg_filter(im,H,noise_power); ?% 應(yīng)用約束最小平方濾波figure('color',[1,1,1]),subplot(121),imshow(im);title('原始圖像')colormap(jet) ?% 顏色shading interp % 消隱subplot(122),imshow(Zd,[]);title('約束最小平方濾波圖像')colormap(jet) ?% 顏色shading interp % 消隱toc

3 仿真結(jié)果

4 參考文獻

[1]孟彥杰, 查劍鋒. Kuwahara濾波在布里淵光時域分析傳感圖像去噪中的應(yīng)用[J]. 激光與光電子學進展, 2018, 55(7):7.

[2]張小華等. "基于方向增強鄰域窗和非下采樣Shearlet描述子的非局部均值圖像去噪." 電子與信息學報 33.11(2011):6.

[3]余勝威 …. MATLAB圖像濾波去噪分析及其應(yīng)用[M]. 北京航空航天大學出版社, 2015.

博主簡介：擅長智能優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測、信號處理、元胞自動機、圖像處理、路徑規(guī)劃、無人機等多種領(lǐng)域的Matlab仿真，相關(guān)matlab代碼問題可私信交流。

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