? ? 注意，本文章部署的是基于命令行的stable?diffusion，如果需要GUI請(qǐng)移步webgui版，網(wǎng)頁(yè)版?https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion

????前幾天看到現(xiàn)在AI繪畫好像有點(diǎn)東西，就想自己來(lái)試試搞一個(gè)玩玩。目前你可以在網(wǎng)上找到網(wǎng)頁(yè)版的AI繪圖，但網(wǎng)頁(yè)版的由于能輸入的參數(shù)有限，無(wú)法發(fā)揮stable diffusion的全部功能（某些無(wú)良網(wǎng)站說(shuō)不定還要收你錢，交智商稅了屬于是）。今天來(lái)講講如何在自己電腦上安裝一個(gè)stable?diffusion，不但不用交智商稅還能使用更多功能。

????最開始的時(shí)候我安裝的是main支的（github鏈接：https://github.com/CompVis/stable-diffusion），但是按照他給的步驟安裝后死活用不了，一用就報(bào)錯(cuò)，各種報(bào)錯(cuò)都有（包括缺少moduel），你pip install 缺少的庫(kù)沒(méi)用，刪除虛擬環(huán)境后重新安裝也不頂用，于是后來(lái)到處找資料，終于找到一個(gè)靠譜的（鏈接https://kil0bit.blogspot.com/2022/09/how-to-install-stable-diffusion-on.html 感謝這位大佬的文章指點(diǎn)），下面主要講一講如何安裝這個(gè)AI，按步驟來(lái)基本上不會(huì)不成功（由于需要下載包，有可能要掛梯子才行）。步驟盡量不要搞錯(cuò)順序，指不定就會(huì)遇到各種各樣的問(wèn)題，會(huì)報(bào)錯(cuò)導(dǎo)致無(wú)法使用。

下載Anaconda

????anaconda相信做python和ai相關(guān)的朋友們應(yīng)該都知道，沒(méi)用過(guò)的也沒(méi)關(guān)系，你去下載一個(gè)安裝好就行，官網(wǎng)鏈接https://www.anaconda.com/products/distribution#macos 你要是實(shí)在不知道怎么安裝，可以自己去百度知乎看看別人的教程，這里不多講了。我的anaconda安裝在D盤，也就是D:\Anaconda

下載stable?diffusion

????從GitHub上下載stable?diffusion本體，如果你的顯卡夠牛逼，顯存夠大（10GB），那么你可以選擇下載main支（https://github.com/CompVis/stable-diffusion），但是不推薦，因?yàn)槲抑跋螺d這個(gè)安裝老是出問(wèn)題，一用就報(bào)錯(cuò)。推薦下載?lstein?大佬fork的InvokeAI支（https://github.com/invoke-ai/InvokeAI），這個(gè)分支和main支的區(qū)別是這個(gè)支對(duì)顯卡的要求低，基本上顯存有個(gè)4G甚至更低都能用，其他功能都和main支是一樣的。

下載的時(shí)候點(diǎn)Code按鈕的Download Zip，下載好后解壓到你喜歡的地方，我選擇直接解壓到C盤，也就是C:\InvokeAI-main。按照習(xí)慣給這個(gè)文件夾重命名一下，就變成了C:\stable-diffusion

下載模型包

????模型包就是stable?diffusion的靈魂，也就是開發(fā)者耗盡無(wú)數(shù)心血訓(xùn)練出來(lái)的繪畫模型。不同的模型畫出來(lái)的畫是不一樣的，模型可以換，下面以官方的默認(rèn)模型做演示。stable?diffusion提供了模型包的下載，在https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original 這個(gè)網(wǎng)站需要注冊(cè)，自己去注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)，注冊(cè)好后點(diǎn)擊這個(gè)Access repository才能下載模型（所有模型都必須先點(diǎn)這個(gè)按鈕才能下載）

點(diǎn)完之后，點(diǎn)Files and versions?

紅色框框圈出來(lái)的兩個(gè)文件，一個(gè)大一個(gè)小，隨便下哪個(gè)都行，不過(guò)大的應(yīng)該更好，我下的大的。

安裝模型包

先進(jìn)入stable-diffusion\models\ldm，然后新建一個(gè)文件夾叫stable-diffusion-v1

之后，把剛剛下載的模型包重命名為model.ckpt移動(dòng)到這個(gè)stable-diffusion-v1文件夾中，如圖所示

至此，模型的安裝就做好了，如果這一步?jīng)]做對(duì)，到時(shí)候AI就找不到模型，運(yùn)行不了

搭建虛擬環(huán)境

????這一步開始就要用到剛剛下載好的anaconda了，進(jìn)入anaconda有兩種方式，一種是直接進(jìn)anaconda，另一種是通過(guò)cmd進(jìn)去，這兩種方法沒(méi)有區(qū)別，要是搞不明白就按照我的辦法來(lái)吧。因?yàn)檫@一步需要下載文件（挺大的，好幾個(gè)G吧），我掛了梯子（不掛梯子行不行我不知道），而一般梯子只能支持cmd代理，沒(méi)法給所有應(yīng)用都代理上（當(dāng)然如果你有全局代理就不用管了），所以我選擇開cmd進(jìn)入anaconda。先打開cmd（按Win+R輸入cmd），進(jìn)入anaconda的安裝位置（我安裝在D:\Anaconda）下的Scripts文件夾。

????提示：cmd打開默認(rèn)在C盤下，如果需要切換盤符，不能使用cd命令，而是直接輸入盤符名稱（我的是D:），注意標(biāo)點(diǎn)符號(hào)要用英文的。當(dāng)進(jìn)入你想要的盤符后，就可以使用cd命令進(jìn)入你想進(jìn)入的位置，用法是cd 路徑

????進(jìn)入scripts文件夾后，輸入 activate base

這樣，就成功從cmd進(jìn)入anaconda了。當(dāng)然你可以直接進(jìn)入anaconda，直接桌面左下角搜索anaconda，點(diǎn)開就能進(jìn)去

直接進(jìn)去就行，不需要多余的步驟。我用cmd進(jìn)去純粹是因?yàn)槲业奶葑硬恢С秩执恚荒艽韈md（我用的Clash）。

進(jìn)入anaconda之后，需要進(jìn)入stable?diffusion的文件夾（我的是C:\stable-diffusion），方法和上面一樣，可以看我的圖

進(jìn)去之后，就可以開始創(chuàng)建虛擬環(huán)境了。輸入conda env create -f?environment.yaml

這一步會(huì)下載很多東西，有點(diǎn)費(fèi)時(shí)間，你慢慢等就行，切記不要中途中斷（比如直接把a(bǔ)naconda的窗口關(guān)了），如果你中斷了，那么你需要先刪除這個(gè)“半成品虛擬環(huán)境”再重新創(chuàng)建虛擬環(huán)境。方法是輸入 conda remove -n ldm --all

這是刪除虛擬環(huán)境的指令，輸入這個(gè)指令后他會(huì)問(wèn)你是否移除下列包，你需要輸入y/n（也就是yes/no），輸入 y 即可。

????搭建成功后，你的界面應(yīng)該是這樣的（如果不是這樣的，比如說(shuō)一堆紅字或者報(bào)錯(cuò)，那么就說(shuō)明虛擬環(huán)境搭建失敗，需要使用?conda remove -n ldm --all 刪除虛擬環(huán)境并重新用?conda env create -f?environment.yaml 搭建。如果還是搭建失敗的話，那就掛梯子吧）

預(yù)加載模型

????搭建成功后，輸入 conda activate ldm 來(lái)進(jìn)入我們搭建好的虛擬環(huán)境（這個(gè)虛擬環(huán)境名稱叫l(wèi)dm），然后輸入 python?scripts\preload_models.py?來(lái)預(yù)加載模型。這一步同樣需要下載很多東西

下載好后，你的界面應(yīng)該是下面這樣的

看見下面那個(gè)success就成功了。至此，stable?diffusion的全部安裝步驟已經(jīng)完畢。如果沒(méi)有安裝成功，那就刪掉虛擬環(huán)境從頭再來(lái)，能掛梯子就掛梯子。

使用Stable Diffusion

????這個(gè)InvokeAI支使用方法和main支稍微有些不一樣，為了使用它，你需要先從anaconda進(jìn)入stable diffusion文件夾，再啟用ldm虛擬環(huán)境（參看上文，這里不多講），然后輸入?python scripts/dream.py 之后（這一步是初始化），就可以使用stable?diffusion了。如果需要給stable?diffusion傳遞初始參數(shù)，可以使用?python?scripts/dream.py -h?來(lái)查看可以傳遞哪些初始參數(shù)（如計(jì)算精度等），例如以全精度模式啟動(dòng)stable?diffusion的指令就是 python scripts/dream.py -F?

如果你不知道如何使用stable?diffusion，可以輸入 -h 來(lái)獲取幫助，里面詳細(xì)介紹了指令格式和各個(gè)參數(shù)，這里不多講

例如，要生成一個(gè)玫瑰花園的圖片，指令是 "Rose flower garden"?-W512 -H512 -s100 -n1?，其中第一個(gè)參數(shù)用來(lái)描述你想生成的圖片，需要用英文描述，引號(hào)可加可不加，我習(xí)慣加上。W表示width，即圖片寬度，H表示height，即圖片高度，s表示step，即生成圖片的步數(shù)，n表示number，即生成圖片的張數(shù)，還有更多可以控制的參數(shù)，如種子S(seed)、圖片與描述的相關(guān)度f(wàn)（prompt strength）等等，你自己去看help慢慢鉆研，注意大小寫。生成圖片的速度取決于你的GPU，一般圖片尺寸最好不要太大，不然超級(jí)慢。如果你實(shí)在想要高清大圖，奈何自己顯卡太渣，可以先用stable diffusion生成一個(gè)低清晰度的，再用waifu2x（http://waifu2x.udp.jp/）生成高清大圖。生成的結(jié)果圖片默認(rèn)放在stable-diffusion\outputs\img-samples文件夾下（可以通過(guò)指定參數(shù)更改輸出路徑，但沒(méi)必要）

如果沒(méi)有正確生成圖片怎么辦

????有可能生成的圖片全都是純綠色的，或者別的什么顏色，總之就是純色圖片，那么你可以參考?https://github.com/CompVis/stable-diffusion/issues/69?來(lái)試試別人的解決辦法（我也遇到了，看哪天如果解決了再寫篇文章講講）。如果實(shí)在不行，還是老老實(shí)實(shí)去玩網(wǎng)頁(yè)版吧（文章開頭給出了鏈接），或者去谷歌的colab在線運(yùn)行（https://colab.research.google.com/github/woctezuma/stable-diffusion-colab/blob/main/stable_diffusion.ipynb#scrollTo=AUc4QJfE-uR9 需要掛梯子）