AI人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建過程

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大家好！這里是【創(chuàng)造工坊】~

今天我們圍繞“人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建過程”這個(gè)話題來展開講講~

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在詳細(xì)說明“人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建過程”之前，我們先來看一下什么是人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

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我們可以看到，人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)的類別較為多樣化，有語音、圖片、視頻及文本等。不過這里值得注意的是，“人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)”并不等于“大數(shù)據(jù)”，兩者在構(gòu)建目的、數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)等方面均存在一定差異。

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參考圖片上的內(nèi)容我們可以得知，AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建過程共有5個(gè)階段，且人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)的構(gòu)建過程在很大程度上會影響人工智能的質(zhì)量。下面我們就來詳細(xì)地看一下這5個(gè)階段的內(nèi)容吧。

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在構(gòu)建AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)，一定要明確好我們需要通過AI解決的問題是什么，這樣才能準(zhǔn)確地收集數(shù)據(jù)。

不過，只靠公共數(shù)據(jù)資源還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。想要獲得質(zhì)量皆優(yōu)的數(shù)據(jù)，還需要委托專門的從業(yè)者/團(tuán)體來收集。

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在提煉數(shù)據(jù)階段，原始素材會以去重復(fù)、格式統(tǒng)一化、去個(gè)人信息的方式被篩選處理，以便用于訓(xùn)練AI。而經(jīng)提煉后得出的原始數(shù)據(jù)，相比原始素材數(shù)量則會減少。

在標(biāo)記數(shù)據(jù)的過程中，經(jīng)過處理的原始數(shù)據(jù)包含了文件格式、屬性等多種信息，系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)有助于提高AI的性能。

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在構(gòu)建人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)的最后階段，工作人員會將經(jīng)過處理的原始數(shù)據(jù)和標(biāo)記數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)庫，用這些數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI，以此提高AI的性能或?qū)Σ糠謨?nèi)容進(jìn)行調(diào)整。

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綜上所述，構(gòu)建人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)共有5個(gè)不同的階段。在收構(gòu)建數(shù)據(jù)之前，如果可以按照各個(gè)階段的需求做好精準(zhǔn)的策劃，則有助于構(gòu)建高質(zhì)量的人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

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今天【創(chuàng)造工坊】和大家分享了人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)的構(gòu)建過程，希望今天分享的內(nèi)容可以對大家有幫助。之后也會和大家分享各種各樣有趣的AI芝士~。

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