深度學(xué)習(xí)在現(xiàn)代 AI（人工智能）和機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它使用一系列分層結(jié)構(gòu)的“神經(jīng)元”來(lái)分解數(shù)據(jù)并提取我們需要的輸出。

我們描述的這些神經(jīng)元層復(fù)合體稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或 ANN（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。

正如您可能已經(jīng)猜到的那樣，這種神經(jīng)元結(jié)構(gòu)類似于我們大腦中的神經(jīng)元如何幫助我們作為人類學(xué)習(xí)。這個(gè)類比并不完美，但深度學(xué)習(xí)的一些想法實(shí)際上是從人類大腦的運(yùn)作方式中借來(lái)的。

深度學(xué)習(xí)在現(xiàn)代 AI（人工智能）和機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它使用一系列分層結(jié)構(gòu)的“神經(jīng)元”來(lái)分解數(shù)據(jù)并提取我們需要的輸出。

我們描述的這些神經(jīng)元層復(fù)合體稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或 ANN（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。

正如您可能已經(jīng)猜到的那樣，這種神經(jīng)元結(jié)構(gòu)類似于我們大腦中的神經(jīng)元如何幫助我們作為人類學(xué)習(xí)。這個(gè)類比并不完美，但深度學(xué)習(xí)的一些想法實(shí)際上是從人類大腦的運(yùn)作方式中借來(lái)的。

深度學(xué)習(xí)在現(xiàn)代 AI（人工智能）和機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它使用一系列分層結(jié)構(gòu)的“神經(jīng)元”來(lái)分解數(shù)據(jù)并提取我們需要的輸出。

我們描述的這些神經(jīng)元層復(fù)合體稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或 ANN（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。

正如您可能已經(jīng)猜到的那樣，這種神經(jīng)元結(jié)構(gòu)類似于我們大腦中的神經(jīng)元如何幫助我們作為人類學(xué)習(xí)。這個(gè)類比并不完美，但深度學(xué)習(xí)的一些想法實(shí)際上是從人類大腦的運(yùn)作方式中借來(lái)的。