大家好

????????chatGPT最近非?；鸨?，目前在使用了以后體驗(yàn)非常棒！可以用它來(lái)幫助我們處理很多事情，所以寫(xiě)此文章以做學(xué)習(xí)記錄，以下大部分內(nèi)容由它編寫(xiě)。

???它的自述“?ChatGPT是一種基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）的自然語(yǔ)言處理模型，由OpenAI團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)。它是GPT系列模型的最新版本，比前幾個(gè)版本在預(yù)訓(xùn)練和語(yǔ)言生成方面都有不小的進(jìn)步。GPT-3作為目前最大的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，它具備了廣泛的語(yǔ)言理解和生成能力，可以用于文本分類(lèi)、文本生成、語(yǔ)言翻譯、對(duì)話生成等多種自然語(yǔ)言處理任務(wù)。

????GPT-3的預(yù)訓(xùn)練是基于大規(guī)模的語(yǔ)言語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行的，使用的是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方式。在預(yù)訓(xùn)練階段，模型會(huì)通過(guò)自回歸方式進(jìn)行語(yǔ)言生成，輸入一段文本，模型會(huì)根據(jù)輸入的文本上下文預(yù)測(cè)接下來(lái)的單詞，生成一段新的文本。預(yù)訓(xùn)練完成后，模型可以進(jìn)行微調(diào)，用于各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)，例如文本生成、文本分類(lèi)、語(yǔ)言翻譯等等。

????相比于之前的GPT模型，GPT-3具備更加強(qiáng)大的自然語(yǔ)言生成能力。它可以根據(jù)給定的上下文和條件生成具有高度連貫性和邏輯性的文本，并且能夠根據(jù)不同的任務(wù)要求生成不同風(fēng)格和語(yǔ)氣的文本，如正式、輕松、幽默等。同時(shí)，它可以根據(jù)不同的輸入條件，生成多種形式的文本，例如生成文章、短篇小說(shuō)、對(duì)話等等。

????除了自然語(yǔ)言生成外，GPT-3還具備了智能問(wèn)答、知識(shí)檢索和對(duì)話生成等多種應(yīng)用場(chǎng)景。它可以根據(jù)用戶的提問(wèn)自動(dòng)給出答案，也可以根據(jù)上下文進(jìn)行對(duì)話生成，具有非常廣泛的應(yīng)用前景。在一些智能客服、智能助手、智能翻譯等領(lǐng)域，GPT-3已經(jīng)開(kāi)始發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

????在使用GPT-3時(shí)，我們需要使用OpenAI提供的API接口來(lái)進(jìn)行調(diào)用。調(diào)用API時(shí)，需要提供一些參數(shù)，例如輸入的文本、生成文本的長(zhǎng)度、生成的文本風(fēng)格等等。在實(shí)際應(yīng)用中，我們可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行API調(diào)用，并對(duì)生成的文本進(jìn)行后續(xù)的處理和應(yīng)用。

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下面是我的學(xué)習(xí)記錄

1. 周量比

   問(wèn)：請(qǐng)用python獲取A股所有股票周數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)做以下處理：提取周數(shù)據(jù)中成交量這個(gè)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，篩選出最新的1行成交量與（最新的5行的成交量平均值）的比值大于2的股票數(shù)據(jù)。要求：添加進(jìn)度條，在當(dāng)前目錄下新建名為“date”文件夾下名為“周量比放大股票”的子文件夾，運(yùn)行結(jié)果顯示股票名稱及比值以CSV格式實(shí)時(shí)保存到“周量比放大股票”的文件夾中并命名為當(dāng)前日期，添加錯(cuò)誤處理機(jī)制，且運(yùn)行過(guò)程中顯示股票名稱

   答：好的，以下是一個(gè)可以實(shí)現(xiàn)上述要求的Python程序。需要安裝pandas、tushare、tqdm模塊。

2.日量比

3.預(yù)期收益計(jì)算

陸續(xù)更新中。。。。