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什么是漏斗分析,數(shù)據(jù)和招聘漏斗分析介紹?

2023-03-20 19:45 作者:WPS大學(xué)職場技巧  | 我要投稿

我們對一個店鋪進(jìn)行優(yōu)化運(yùn)營的時候,最核心的就是只留下手來分析自己店鋪。我們要做到任何診斷都要帶著問題去尋找突破口,就像你生病就去找醫(yī)生,肯定發(fā)現(xiàn)自己哪里不舒服的地方。才會找醫(yī)生。所以我覺得做一個效果流量層面的店鋪診斷思路是不錯的,要抱著流量如何,數(shù)量轉(zhuǎn)化如何。這幾個問題出發(fā),通過漏洞分析法,從由大到小三層遞進(jìn),并通過理解完畢思維剖析問題,制定應(yīng)對策略。

什么是漏斗分析,數(shù)據(jù)和招聘漏斗分析介紹?

這一步屬于第一級分析,即為整個店鋪制作周/月報告(可以通過數(shù)據(jù)咨詢-數(shù)據(jù)概述-整個店鋪的比較來制作)。它主要關(guān)注流量(包括訪問量和自然點(diǎn)擊量等指標(biāo))和轉(zhuǎn)化(包括反饋量和反饋率等指標(biāo))兩個維度,并對這兩個維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行累積分析(如按周和月匯總),以及環(huán)比分析(如周和月比較),您也可以通過P4P機(jī)器人直接從自己的平臺下載診斷數(shù)據(jù),以獲得當(dāng)前整個商店的整體特征,并總結(jié)與上周/月相比的整體商店流量和轉(zhuǎn)化率。
第2步:渠道層面分析
此步驟屬于第二級分析。當(dāng)你發(fā)現(xiàn)你的流量和轉(zhuǎn)化率在整個店鋪層面上比上周/上月有所下降時,下一步是進(jìn)入渠道層面,重點(diǎn)關(guān)注流量和轉(zhuǎn)化這兩個指標(biāo),并將其細(xì)分為店鋪的各個類別(請參閱數(shù)據(jù)參考-流量來源),使用累積思維來獲得當(dāng)前商店的渠道特征;鏈接比較思維用于識別哪些頻道經(jīng)歷了流量下降和轉(zhuǎn)型,從而鎖定了“有問題的頻道”。
第3步:人口水平分析
此步驟屬于第二級分析。同時,也要關(guān)注人口層面,重點(diǎn)關(guān)注流量和轉(zhuǎn)化兩個指標(biāo),分析當(dāng)前門店的區(qū)域人口特征(累積思維);找出哪個地區(qū)經(jīng)歷了人口流動和轉(zhuǎn)型的下降,從而鎖定了“問題群體”。
步驟4:類別級分析
這一步屬于第二層次的分析,其次是專注于品類層面,專注于流量和轉(zhuǎn)化這兩個指標(biāo),細(xì)分為各種類型的店鋪,并生成各種用途的周/月報告(可以通過數(shù)據(jù)顧問-數(shù)據(jù)概述-比較類別生成);分析整個商店的當(dāng)前類別特征,發(fā)現(xiàn)哪個類別的流量/轉(zhuǎn)化率有所下降,然后鎖定“問題類別”。
步驟5:產(chǎn)品級別分析
此步驟屬于第三級分析。在確定問題類別后,將其細(xì)分為產(chǎn)品級別進(jìn)行分析,分析整個商店的當(dāng)前產(chǎn)品特征,找出哪些產(chǎn)品流量/轉(zhuǎn)化率下降,然后針對“問題產(chǎn)品”。同時,基于渠道分析和人群分析的結(jié)論,可以進(jìn)一步細(xì)化問題產(chǎn)品的分析。
第六步:單詞水平分析
此步驟屬于第四級分析。在進(jìn)一步識別產(chǎn)品問題后,細(xì)分為詞級分析,建立引流詞周分析模型,明確詞流布局方向,獲取當(dāng)前詞結(jié)構(gòu)特征;建立引流詞的環(huán)比分析模型,診斷流量發(fā)展環(huán)節(jié),挖掘出哪些關(guān)鍵詞流量/轉(zhuǎn)化率下降,然后鎖定“問題詞”。
以上是我個人基于店鋪流量效應(yīng)水平的診斷思路。基本上,我將把以前的一些數(shù)據(jù)分析想法聯(lián)系起來進(jìn)行應(yīng)用。如果你遵循這個過程,你會發(fā)現(xiàn)以前的推文已經(jīng)連接在一起,形成了一個分析系統(tǒng),我相信個人的思維要清晰得多。同時,這套診斷思路不僅適用于國際站,而且任何一個電商平臺的流量效應(yīng)基本上都是圍繞整個店鋪、渠道、品類、人群、產(chǎn)品、詞語六個維度展開的,因此可以全面應(yīng)用。

第一步:全店層面分析
這一步屬于第一級分析,即為整個店鋪制作周/月報告(可以通過數(shù)據(jù)咨詢-數(shù)據(jù)概述-整個店鋪的比較來制作)。它主要關(guān)注流量(包括訪問量和自然點(diǎn)擊量等指標(biāo))和轉(zhuǎn)化(包括反饋量和反饋率等指標(biāo))兩個維度,并對這兩個維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行累積分析(如按周和月匯總),以及環(huán)比分析(如周和月比較),您也可以通過P4P機(jī)器人直接從自己的平臺下載診斷數(shù)據(jù),以獲得當(dāng)前整個商店的整體特征,并總結(jié)與上周/月相比的整體商店流量和轉(zhuǎn)化率。
第2步:渠道層面分析
此步驟屬于第二級分析。當(dāng)你發(fā)現(xiàn)你的流量和轉(zhuǎn)化率在整個店鋪層面上比上周/上月有所下降時,下一步是進(jìn)入渠道層面,重點(diǎn)關(guān)注流量和轉(zhuǎn)化這兩個指標(biāo),并將其細(xì)分為店鋪的各個類別(請參閱數(shù)據(jù)參考-流量來源),使用累積思維來獲得當(dāng)前商店的渠道特征;鏈接比較思維用于識別哪些頻道經(jīng)歷了流量下降和轉(zhuǎn)型,從而鎖定了“有問題的頻道”。
第3步:人口水平分析
此步驟屬于第二級分析。同時,也要關(guān)注人口層面,重點(diǎn)關(guān)注流量和轉(zhuǎn)化兩個指標(biāo),分析當(dāng)前門店的區(qū)域人口特征(累積思維);找出哪個地區(qū)經(jīng)歷了人口流動和轉(zhuǎn)型的下降,從而鎖定了“問題群體”。
步驟4:類別級分析
這一步屬于第二層次的分析,其次是專注于品類層面,專注于流量和轉(zhuǎn)化這兩個指標(biāo),細(xì)分為各種類型的店鋪,并生成各種用途的周/月報告(可以通過數(shù)據(jù)顧問-數(shù)據(jù)概述-比較類別生成);分析整個商店的當(dāng)前類別特征,發(fā)現(xiàn)哪個類別的流量/轉(zhuǎn)化率有所下降,然后鎖定“問題類別”。
步驟5:產(chǎn)品級別分析
此步驟屬于第三級分析。在確定問題類別后,將其細(xì)分為產(chǎn)品級別進(jìn)行分析,分析整個商店的當(dāng)前產(chǎn)品特征,找出哪些產(chǎn)品流量/轉(zhuǎn)化率下降,然后針對“問題產(chǎn)品”。同時,基于渠道分析和人群分析的結(jié)論,可以進(jìn)一步細(xì)化問題產(chǎn)品的分析。
第六步:單詞水平分析
此步驟屬于第四級分析。在進(jìn)一步識別產(chǎn)品問題后,細(xì)分為詞級分析,建立引流詞周分析模型,明確詞流布局方向,獲取當(dāng)前詞結(jié)構(gòu)特征;建立引流詞的環(huán)比分析模型,診斷流量發(fā)展環(huán)節(jié),挖掘出哪些關(guān)鍵詞流量/轉(zhuǎn)化率下降,然后鎖定“問題詞”。
以上是我個人基于店鋪流量效應(yīng)水平的診斷思路。基本上,我將把以前的一些數(shù)據(jù)分析想法聯(lián)系起來進(jìn)行應(yīng)用。如果你遵循這個過程,你會發(fā)現(xiàn)以前的推文已經(jīng)連接在一起,形成了一個分析系統(tǒng),我相信個人的思維要清晰得多。同時,這套診斷思路不僅適用于國際站,而且任何一個電商平臺的流量效應(yīng)基本上都是圍繞整個店鋪、渠道、品類、人群、產(chǎn)品、詞語六個維度展開的,因此可以全面應(yīng)用。


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