人工智能AI基本概念
人工智能（AI）是一種廣泛的技術(shù)領(lǐng)域，涵蓋了許多不同的概念。以下是幾個基本的概念：
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）：機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的一個子領(lǐng)域，它使用算法和數(shù)學(xué)模型來使計算機(jī)系統(tǒng)通過經(jīng)驗(yàn)來提高自身的性能，而不是通過手動編程。
深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種特殊形式，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人腦中的神經(jīng)元，從而使計算機(jī)系統(tǒng)能夠自動學(xué)習(xí)和識別模式。
自然語言處理（Natural Language Processing）：自然語言處理是一種AI技術(shù)，它使計算機(jī)系統(tǒng)能夠理解、解釋和生成人類語言。
計算機(jī)視覺（Computer Vision）：計算機(jī)視覺是一種AI技術(shù)，它使計算機(jī)系統(tǒng)能夠識別、分析和理解數(shù)字圖像和視頻。
語音識別（Speech Recognition）：語音識別是一種AI技術(shù)，它使計算機(jī)系統(tǒng)能夠理解和轉(zhuǎn)換人類語音為文本或指令。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）：強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它通過試錯學(xué)習(xí)，以最大化某個特定目標(biāo)或任務(wù)的效果。
數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）：數(shù)據(jù)挖掘是從大型數(shù)據(jù)集中自動發(fā)現(xiàn)模式和規(guī)律的一種方法，通常用于機(jī)器學(xué)習(xí)和其他AI技術(shù)的前置處理。
