牛津大學兩位人工智能領(lǐng)域的研究員，Carl Benedikt Frey和Michael A. Osborne在他們合著的論文“The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?” 中，對702個工種做了詳細的預(yù)測，并按照被淘汰可能性0～97%進行了排序。

得出的結(jié)論是：未來十年將會有近一半的職業(yè)逐漸消失，其中47%的就業(yè)人數(shù)處于危險中。

當然，這是早在2013年預(yù)測的了，但是時至今日，我們依然可以看到，并且有些東西已經(jīng)成為了現(xiàn)實！

你現(xiàn)在從事的工作還有多久會消失？

來源 | LinkedIn（ID：LinkedIn-China）

研究中提到的702個工種里，按照消失的速度大致可以分為三類(以下只是部分舉例)：

第一種：一定會消失的

1. 司機，貨車司機會先于客車司機被淘汰。

2. 機長、飛行員這類和人命相關(guān)的機動駕駛類工作。

據(jù)統(tǒng)計，1950-2019年82%的空難是人為造成的。人會受心情、疲勞等因素影響。隨著自動駕駛技術(shù)的完善，飛行員、舵手這類工種被取代是必然的。

3. 實體店店員。

比如特斯拉就曾宣布，未來4s店的售賣將實行無人化，客戶在了解車的情況、性能對比后付款、拿鑰匙，不需要店員存在。

4. 翻譯類工作。文字翻譯、口譯都要消失。

5. 外語老師。

因為翻譯軟件將取代這類工作，大家沒有學外語的必要了，所以外語老師這個職業(yè)也會消失。

6. 體育賽事類裁判。

7. 公司非核心技術(shù)類白領(lǐng)、行政/秘書類工種。

從2013年起，IBM人力資源部門就開始用AI進行一系列人力資源相關(guān)的工作，包括預(yù)測員工離職風險提前采取人才保留措施、指導(dǎo)員工提升技能、識別招聘過程中的偏見因素，降低人才引進的失誤風險。

僅一年時間，AI所做的工作為IBM全球公司節(jié)省了近1億美金，大幅提升了員工和管理層的滿意度。

8. 消防員、刑偵破案人員。

這類風險高、誤差要求小的工作機器更適合。

第二種：不會消失的工作

1. 小學老師。

與初高中學生不同，小學生沒有自主學習的意識，需要有人帶領(lǐng)和監(jiān)督。

2. 法官。

從人倫考慮，人類應(yīng)該無法接受機器給我們定罪、決定我們的生死。

3. 神職人員。

4. 創(chuàng)作型設(shè)計師、歌手、音樂家、作家。

凡是涉及到創(chuàng)新、想象、自我意識類的工作，AI很難替代我們。

第三種：現(xiàn)在暫時不會但以后會消失的工作

1. 醫(yī)生。

多數(shù)普通醫(yī)生的主要工作是看癥狀、通過化驗結(jié)果判斷疾病，這方面機器比人更準確。

2.程序員。

人工智能完成前是大量需要，完成后，人工智能會自己編程。但程序員里的系統(tǒng)工程師、架構(gòu)師會比普通程序員更晚消失。

圖片來源：oxfordmartin.ox.ac.uk

2045年我們將集體失業(yè)？

如果人類的工作將被人工智能取代這個說法成立，那我們失業(yè)將從哪一年開始呢？論文里推算出的時間點是2045年。在這一年，不會所有人都失業(yè)，但將會發(fā)生大量工作開始人機交接的情況。

2017年，牛津大學人類未來研究所研究員Katja Grace及其小組發(fā)表了另一篇論文“When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts”中提到：

在未來的45年里，人工智能系統(tǒng)在每一項任務(wù)上都能比人類完成得更好的幾率為50%；在未來的122年里人工智能將所有人類工作自動化的幾率也為50%左右。

看上去，給我們還留了一些緩沖時間。但研究人員也確實列出了一個時間點(AI Milestones)——人工智能在何時、在特定任務(wù)中開始超越人類：

到2024年，人工智能將會在翻譯領(lǐng)域超越所有人類。

到2026年，人工智能便能夠?qū)懗龈咧兴降奈恼隆?/p>

到2027年，能夠駕駛卡車。

到2031年，可以從事零售工作。

到2049年，能寫出一本暢銷書。

到2053年，能夠勝任外科醫(yī)生的工作。

圖片來源：arxiv.org

我們一直以為現(xiàn)在機器替代我們做的只是一些低端工作，像工廠里的組裝機器取代了流水線工人、無人超市取代了收銀員。

但技術(shù)含量更高的一些工作被取代也已經(jīng)以潤物細無聲之勢展開了。比如，我們一直認為研發(fā)人工智能需要人類的深度操作和參與，但2017年谷歌開發(fā)的cloud autoMI 已經(jīng)實現(xiàn)了人工智能自己創(chuàng)造機器人。

無論是2045年，還是122年后，“被替代”終將要發(fā)生。

今天職場人能做什么？

聽上去，不久人類就要被“團滅”了么？

其實無論從技術(shù)發(fā)展、倫理認可或者情感接受等各角度來說，“被替代”這件事一直存在爭議。

比如，司機被自動駕駛技術(shù)取代，那如何避免駭客入侵系統(tǒng)釀造的巨大車禍？

即便以后翻譯機的技術(shù)進步到人人都可以隨意實時的進行準確翻譯，還是有很多人愿意去學外語，因為學習外語的過程中我們會有自己的理解與思考、會有邏輯的強化，這些事翻譯軟件給不了我們的。

但科技的力量必將在未來的職場上占比更大、職場人的空間必將收到壓縮，這些是趨勢和事實，作為血肉之軀的職場人，應(yīng)對需要從現(xiàn)在就開始。

第一，做好終生re-skill職業(yè)技能的準備。

根據(jù)LinkedIn 2017 U.S. Emerging Jobs Report的調(diào)研，近30％的專業(yè)人員認為自己的技能1-2年內(nèi)過時、38％的人認為4-5年內(nèi)過時?？梢娢磥砺殘鋈说穆殬I(yè)技能需要終生不斷“格式化”。

反思所處領(lǐng)域中自己擅長的方面，以及工作中將被AI(部分)取代的地方，然后通過專業(yè)資格學習去獲取新技能，最后迅速整合、運用的所屬行業(yè)。

反思→學習→快速適應(yīng)，這是當下職場人必須要建立的自我升級思路，要讓自己一輩子都有才華。

第二，盡可能多地了解AI。

我們未必要成為一名人工智能專家，但為了能夠與AI合作、共存，我們至少要對它們有基本的了解。比如，了解如何使用它們、了解在自己的工作領(lǐng)域里如何使用AI來為組織的目標帶來價值等。

第三，增強社會智慧(social intelligence)。

在越是虛擬化、數(shù)字化的社會里，人與人之間那種真切的關(guān)系更顯珍貴。所以從現(xiàn)在起專注人與人的互動(而不是朋友圈的點贊之交)、建立有效的聯(lián)系(而不是陷入無效社交)、發(fā)展自己的深層情商(基本一條就是不隨便和前任同事、領(lǐng)導(dǎo)斷交)。

這些社會智慧能夠讓你有朝一日被AI取代時更容易找到下家；或者當分配到另一個職位時，更輕松地融入。

第四，做好成為自由職業(yè)者的準備。

在《未來的工作 : 傳統(tǒng)雇用時代的終結(jié)》這本書里，傳統(tǒng)雇傭關(guān)系的瓦解是遲早的事，因為當企業(yè)把更多的工作外包或與專業(yè)方面的自由職業(yè)者合作，會更容易解決問題、降低人力成本。

甚至像醫(yī)療保健、石油和能源在內(nèi)的一些傳統(tǒng)行業(yè)自由職業(yè)者也漸長。

調(diào)研數(shù)據(jù)來源：LinkedIn 2017 U.S. Emerging Jobs Report??

據(jù)Freelancing in America 2019年的統(tǒng)計，美國的自由職業(yè)者總數(shù)已增加至5700萬，占就業(yè)群體的35％。

領(lǐng)英發(fā)布的《2015中國自由職業(yè)者現(xiàn)狀報告》顯示，中小城市的自由職業(yè)者人數(shù)占比由74%上升至83%僅用了一年時間。

所以，是時候改變隸屬為一家公司“螺絲釘”的就業(yè)觀了。

《螢火蟲之墓》里有句臺詞說：“誰知道明天和意外，哪個先來？”我們的職業(yè)生涯也許在未來科技還未沖擊時就已經(jīng)被突如其來的意外(比如這次疫情)重新洗牌。

我們防不住意外的到來、測不準明天的降臨，但對明天和意外的準備我們永遠可以先做起來。

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