人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。廣泛應(yīng)用的有機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設(shè)計，智能控制，機器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等場景，可以說是深入人類活動的各個方面。

在自然資源領(lǐng)域，隨著GPU集群、分布式計算、云計算及人工智能等技術(shù)的發(fā)展，遙感影像解譯技術(shù)也從人工目視判讀、半自動解譯，向自動化智能化方向發(fā)展。伴隨著人工智能技術(shù)近年來的蓬勃發(fā)展和廣泛應(yīng)用，國內(nèi)外涌現(xiàn)出一批新興科技公司,利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)對遙感影像智能解譯，相繼出現(xiàn)了系列解譯軟件。

經(jīng)不完全統(tǒng)計，今天總結(jié)分享國內(nèi)外30個遙感影像智能解譯軟件，他們主要將深度學(xué)習(xí)框架與遙感技術(shù)深入融合，提供了從“樣本采集-模型訓(xùn)練-預(yù)測解譯”為核心的遙感影像智能解譯模式，解譯精度及效率高于傳統(tǒng)方法。下面針對市面流傳的常用軟件進行分類總結(jié)，不足之處還望多多指導(dǎo)！

各系統(tǒng)平臺技術(shù)特點

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微軟? |? ?AI for Earth

是一個致力于為解決環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展問題的個人和組織提供云計算、開源工具和AI技術(shù)支持的平臺，利用AI技術(shù)助力農(nóng)業(yè)、水、生物多樣性和氣候問題的解決。

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ESRI? |? ?Arcgis10.8/Arcgis Pro

具有樣本生成、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)推理功能，能夠提取特定對象位置、對對象進行分類或標(biāo)注，或?qū)τ跋裰械南袼剡M行分類。

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ESRI? |? ?ENVI DeepLe arning

基于深度學(xué)習(xí)框架(TensorFlow)開發(fā)的遙感圖像分類和目標(biāo)識別工具，能夠?qū)崿F(xiàn)建筑物、道路、農(nóng)作物種類等特征信息提取、全要素圖像分類、變化檢測。

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Google? |? ?GEE

GEE在谷歌云上運算，處理能力完全不受空間、時間的限制，可以在GEE上面運行自己的深度學(xué)習(xí)模型。

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德國DefiniensImaging? |? ?eCognition

從分類方法看，不僅包含了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的闞值分類和模糊隸屬度函數(shù)分類，而且集成了業(yè)界流行的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法。

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中科北緯? |? ?天樞平臺

可有效地從海量多樣化的地理信息數(shù)據(jù)庫中進行地類分割、變化檢測等任務(wù)，提取更具產(chǎn)能化的信息，結(jié)合人口、經(jīng)濟、交通等時空大數(shù)據(jù)，滿足自然資源空間管理一體化和生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、農(nóng)業(yè)監(jiān)測、資源普查以及防災(zāi)減災(zāi)、應(yīng)急響應(yīng)等領(lǐng)域?qū)b感信息處理的需求。

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中科院遙感所? |? ?IRSA

推出了基于深度學(xué)習(xí)的變化檢測、目標(biāo)提取功能模塊，并對時間序列遙感圖像處理開展了針對性研究。面向不同用戶的不同應(yīng)用場景，在單機桌面版系統(tǒng)平臺基礎(chǔ)上，研制了適用于行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用的云計算版系統(tǒng)平臺，以及適用于現(xiàn)場計算的FPGA硬件加速版一體機系統(tǒng)平臺。?

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中國測繪科學(xué)研究院? |? FeatureStation

FeatureStation包括立體測圖、要素提取、面向?qū)ο蠓诸悺⑸疃葘W(xué)習(xí)信息提取4個子系統(tǒng)。立體測圖支持任務(wù)管理、平面立體聯(lián)合測圖、人機交互采集編輯、拓?fù)渥詣訕?gòu)建與自動接邊;要素提取支持建筑物、水域、道路的智能提取;面向?qū)ο蠓诸愔С趾Ａ繑?shù)據(jù)快速分割、多維特征提取與規(guī)則構(gòu)建、隨機森林對象分類;深度學(xué)習(xí)信息提取支持樣本自動采集、地表覆蓋分類、要素智能提取、變化要素自動發(fā)現(xiàn)。

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中科天啟? |? ?PLA/PL UCC

依托深度學(xué)習(xí)的農(nóng)業(yè)地塊智能提取技術(shù)搭建農(nóng)業(yè)耕地地塊提取生產(chǎn)線，自動提取目標(biāo)區(qū)域的農(nóng)業(yè)地塊，為開展地塊級的作物種植結(jié)構(gòu)分類提供基礎(chǔ)。在農(nóng)業(yè)地塊基礎(chǔ)上，基于圖譜切同的遙感影像時序分類技術(shù)搭建作物類型識別生產(chǎn)線，實現(xiàn)作物種植結(jié)構(gòu)的精確分類。

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中地數(shù)碼?|? ?MapGIS IGServer-s

將GIS空間運算能力與人工智能技術(shù)相融合，集成了TensorFlow、CNTK等深度學(xué)習(xí)框架，搭建了一套完整的模型準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和模型使用深度學(xué)習(xí)流程，能夠?qū)崿F(xiàn)遙感影像信息提取與智能分析。

//? 11

中科星圖? |? ?GEOVIS iBrain

提供了包括AI解譯、處理工廠、AI地球等主要業(yè)務(wù)模塊的業(yè)務(wù)處理模式，將人工智能模型通過任務(wù)并行化調(diào)度完成大批量遙感影像的快速解譯和產(chǎn)品生產(chǎn)，在處理工廠中進一步進行人工輔助加工并確認(rèn)最終解譯成果，解譯成果可在AI地球中在線查詢并進行分析與可視化展示。

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航天宏圖? |? ?PIE-AI

PIE軟件產(chǎn)品擁有包含幾十類目標(biāo)、地物的自主遙感樣本庫，并將多類深度學(xué)習(xí)框架與遙感技術(shù)深入融合，大大提高了遙感信息提取效率，可完成多源遙感影像預(yù)處理、目標(biāo)檢測識別跟蹤、分類和變化檢測等智能處理。

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吉威時代??|? ?SmartRS

SmartRS打通了從業(yè)務(wù)應(yīng)用、遙感解譯、圖像處理到智能計算的認(rèn)知鏈路，提出了以“自動定位-實時處理一智能分析”為核心的遙感應(yīng)用智能化技術(shù)流程。

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阿里巴巴達摩院? |? ?AI Earth

依托于阿里巴巴在深度學(xué)習(xí)、計算機視覺等方向上的技術(shù)積累，對衛(wèi)星影像、無人機影像、實時視頻流、氣象數(shù)據(jù)、IoT數(shù)據(jù)等多源地球觀測數(shù)據(jù)進行融合分析，實現(xiàn)建筑、土地、植被、河流等多種目標(biāo)信息的智能解譯及變化感知。

//? 15

商湯? |? ?SenseR emote

在SenseEarth平臺，用戶即可自主上傳TIF等格式的遙感影像文件，并通過直觀的滑動、圈選等操作方式選擇需要解譯的區(qū)域。在選定相應(yīng)的智能解譯功能后，就能獲得精準(zhǔn)的解譯結(jié)果。

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航天泰坦? |? ?TitanA nalysis

該系統(tǒng)將先進智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)引入到遙 感數(shù)據(jù)解譯中，以成果和應(yīng)用級數(shù)據(jù)作為輸入，對智能解譯進行全流程設(shè)計，包括樣本數(shù)據(jù)制作、GPU模型訓(xùn)練、模型管理、預(yù)測分析精度評價等典型機器學(xué)習(xí)過程。

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航天科技集團五院所? |? ?簡譯

具有面向?qū)ο蠓诸?、深度學(xué)習(xí)智能解譯功能模塊，支持多核多線程多GPU加速。

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超圖? |? SuperMap GIS10i

超圖提出了人工智能GIS技術(shù)體系。豐富和創(chuàng)新了GIS基礎(chǔ)支撐技術(shù)。人工智能GIS技術(shù)體系的核心內(nèi)容之一是GeoAI，即融合AI的空間分析與處理，提供了完整的流程工具，可以進行自有模型的構(gòu)建。

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北京治元景行科技? |? ?EasyIn terpre tation

支持遙感影像的全自動預(yù)處理生產(chǎn)DOM，深度學(xué)習(xí)分類方法全流程的高度自動化，無人值守的自動化遙感影像分類和信息提取。

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佳格? |? ?望眼科技

借助高效人工智能算法，將衛(wèi)星遙感、氣象、無人機、物聯(lián)網(wǎng)、定位等多源時空數(shù)據(jù)進行融合分析解譯，快速捕捉經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境變化，洞悉趨勢。

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極海? |? ?機智AI影像智能產(chǎn)品

可以從多源數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、訓(xùn)練模型，智能地識別影像中的地物信息，用以預(yù)測各種生產(chǎn)生活中的指標(biāo)，如人口、貧困程度等。

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易智瑞? |? ?GeoS cene GeoAI?

具有快捷的樣本標(biāo)注工具和一鍵式樣本制作工具，內(nèi)置豐富的深度學(xué)習(xí)模型，支持目標(biāo)檢測、對象分類、語義分割、實例分割等多種場景，支持視頻識別、自然語言處理、點云分類等場景，具有豐富細(xì)致的后處理工具，方便分析成果的優(yōu)化與輸出。

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北京天圖科技? |? ?AI for Earth

利用作業(yè)員在影像上繪制少量點、線信息，快速提取目標(biāo)地物，充分運用作業(yè)員的判讀經(jīng)驗和計算機處理的優(yōu)勢，提高遙感影像解譯效率。該軟件為從遙感影像上采集地理數(shù)據(jù)提供了一套完整的工具和一體化的解決方案，實現(xiàn)對二維矢量數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、質(zhì)檢、編輯、更新。

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國遙新天地? |? ?EV-Ras ter AI

具有訓(xùn)練管理、預(yù)測管理、樣本庫管理、模型庫管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等功能，支持用戶自定義設(shè)置模型訓(xùn)練參數(shù)、用戶上傳樣本數(shù)據(jù)和模型數(shù)據(jù)，用戶可以根據(jù)實際需要選擇指定的模型樣本。

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圖源科技? |? ?Image AI

ImageAI提供了建筑物、道路、水體、植被等要素提取、變化檢測、數(shù)據(jù)分析等功能。

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西安澤塔云? |? ?RS Matrix?

該平臺是一套面向遙感影像解譯的智能化產(chǎn)品，由桌面端及服務(wù)端軟件組成，提供了從數(shù)據(jù)預(yù)處理到解譯成果后處理的一體化、全流程的遙感影像解譯解決方案，實現(xiàn)了遙感影像的快速、智能化解譯。

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北科博研? |? ?AI智能解譯平臺

用戶可以通過多邊型圈選或者按行政區(qū)劃選定目標(biāo)區(qū)域，數(shù)秒之內(nèi)，就能實時獲得選定圖像區(qū)域的解譯結(jié)果，并形成分類和占比列表。

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珈和科技? |? ?農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測平臺

自主研發(fā)AI人工智能技術(shù)，在高分辨率遙感影像上，根據(jù)耕地的紋理、種類等特征，進行耕地面積劃分，實時地確定地塊位置、識別地 塊分界、估測地塊和農(nóng)作物面積，并在云端存儲。

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紫辰科技? |? 紫辰“空間洞察”系統(tǒng)

為自然資源監(jiān)測與執(zhí)法，提供節(jié)能、高效、實時、智能解譯、全覆蓋的智慧自然資源空間變化感知。具備對遙感影像中的地物進行圖斑智能提取，以及智能比對兩期影像發(fā)現(xiàn)地物變化的能力。

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超擎? |? ?超擎影像云平臺

基于AI技術(shù)提供信息獲取要案識別到變化感知的時空基礎(chǔ)全流程。?

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通過實踐對比，近期多個生產(chǎn)單位組織進行的眾多變化檢測和其他性能測試中，普遍存在正確率不高，漏檢率普遍偏高，并不能十分滿足生產(chǎn)作業(yè)需求，每家都有自身優(yōu)勢，并沒有哪一家產(chǎn)品性能完全超越同類產(chǎn)品。

2017年國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出人機協(xié)同成為主流生產(chǎn)和服務(wù)方式。人機協(xié)同是人工智能新階段的發(fā)展方向，人類和人工智能深度融合、協(xié)同共進，即將進入一個大集成、大變革的時代。近30家平臺廠商，只要扎根行業(yè)，利用自身優(yōu)勢，定能夠為人類的文明發(fā)展做出自己應(yīng)有的貢獻！