企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一股不可阻擋的浪潮，但企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅只是一個概念，其中會遇到前所未有的挑戰(zhàn)和困難。推進過程緩慢、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)管理困難，自建分析平臺成本過高等問題，正在阻擋企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。

特別是具有行業(yè)特殊性的金融企業(yè)，要實現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)管理和分析以及破除數(shù)據(jù)孤島，就需要一個完善成熟的解決方案。于是從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)一體化的智能解決方案——華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案被各大金融企業(yè)所應用，成功助力金融企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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那么，在金融企業(yè)應用華為大數(shù)據(jù)BI解決方案后，都有哪些好的轉(zhuǎn)變？

1、統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺：

整合柜臺、CRM、行研、財務、OA等業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，結(jié)合外部數(shù)據(jù)，打通數(shù)據(jù)關聯(lián)，解決信息孤島困境，對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一收集，極大地提高了數(shù)據(jù)使用的效率，為企業(yè)數(shù)據(jù)平臺提供前所未有的便捷性，數(shù)據(jù)內(nèi)容一目了然。

2、數(shù)據(jù)挖掘：

通過大數(shù)據(jù)分析挖掘技術，精細化、行為分析、風控等需求場景提供支撐，盡可能地發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，降低運營成本，提升核心競爭力。

3、自動化報表：

通過定時任務按周期自動生成各業(yè)務條線所需要的報表，實現(xiàn)CISP監(jiān)管報表自動生成數(shù)據(jù)校驗，使其更具有前瞻性和實用性。

4、數(shù)據(jù)上報：

通過數(shù)據(jù)填報對各營業(yè)網(wǎng)點、分支機構(gòu)進行數(shù)據(jù)上報管理、績效考核分析，解決數(shù)據(jù)上報混亂的現(xiàn)狀，從而幫助企業(yè)快速掌握市場動態(tài)及消費者偏好變化。

?5、多終端多平臺：

提供PC端、移動端以及數(shù)據(jù)大屏等查看方式，有效利用時間，提高信息接收效率，隨時隨地滿足相關人員的信息需求。

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金融企業(yè)具有行業(yè)的特殊性，而這些特點也導致傳統(tǒng)金融機構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)公司之間產(chǎn)生一定競爭關系。

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金融企業(yè)對華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案的應用，無疑讓企業(yè)向著智能、高效、安全的方面轉(zhuǎn)變。為了達到此目的，需要全面深入了解行業(yè)內(nèi)不同類型金融機構(gòu)的特點、優(yōu)勢，才能更好地實施自身的戰(zhàn)略布局。華為云大數(shù)據(jù)基于大數(shù)據(jù)BI解決方案可以將傳統(tǒng)金融業(yè)務流程中的各個環(huán)節(jié)以可視化、結(jié)構(gòu)化的形式呈現(xiàn)出來，讓整個流程變得更加清晰明了，有利于推動金融企業(yè)業(yè)務發(fā)展。

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一個成熟可靠的解決方案，更需要強大的技術和海量的資源來進行支撐，基于華為云數(shù)據(jù)倉庫、AI智能數(shù)據(jù)管理、一站式數(shù)據(jù)分析平臺，從而實現(xiàn)華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案對金融企業(yè)所面臨問題的完美解決。

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通過華為云BI系統(tǒng)，金融企業(yè)能夠及時準確地發(fā)現(xiàn)風險隱患并做出預警，同時對于金融機構(gòu)而言，則能在第一時間得到相應的決策支持。華為云服務器與研發(fā)資源多，每年10萬的研發(fā)工程師和百億研發(fā)資金的投入，無疑是對數(shù)字化企業(yè)管理、運營的絕對技術支持，更予金融企業(yè)對華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案以信心。隨著金融企業(yè)的發(fā)展壯大，華為云大數(shù)據(jù)BI解決方案也會緊跟創(chuàng)新腳步，以更加切合金融企業(yè)的實際問題為根本，來實現(xiàn)對金融企業(yè)的務實幫助。

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