數(shù)據(jù)層我們可以理解成數(shù)據(jù)庫(kù)，只不過對(duì)于區(qū)塊鏈來講，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)是不可篡改的、分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)，也就是我們所謂的“分布式賬本”在數(shù)據(jù)層上，也就是在這個(gè)“分布式賬本”上，存放著區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)信息，封裝著區(qū)塊的塊鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)、非對(duì)稱加密技術(shù)、哈希算法等技術(shù)手段，來保證數(shù)據(jù)在全網(wǎng)公開的情況下的安全性問題。

區(qū)塊鏈最常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)當(dāng)然就是單鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)，像一條鐵鏈一樣，一個(gè)節(jié)點(diǎn)只有一個(gè)前序節(jié)點(diǎn)和一個(gè)后續(xù)節(jié)點(diǎn)。

　　int main(int argc,const char*argv[]){

　　if(argc<4){

　　DLOG(INFO)<<"Usage:./quantized.out src.mnn dst.mnn preTreatConfig.jsonn";

　　return 0;

　　}

　　const char*modelFile=argv[1];

　　const char*preTreatConfig=argv[3];

　　const char*dstFile=argv[2];

　　DLOG(INFO)<<">>>modelFile:"<<modelFile;

　　DLOG(INFO)<<">>>preTreatConfig:"<<preTreatConfig;

　　DLOG(INFO)<<">>>dstFile:"<<dstFile;

　　//加載待量化的模型

　　std::unique_ptr<MNN::NetT>netT;

　　{

　　std::ifstream input(modelFile);

　　std::ostringstream outputOs;

　　outputOs<<input.rdbuf();

　　netT=MNN::UnPackNet(outputOs.str().c_str());

　　}

　　//temp build net for inference

　　flatbuffers::FlatBufferBuilder builder(1024);

　　auto offset=MNN::Net::Pack(builder,netT.get());

　　builder.Finish(offset);

　　int size=builder.GetSize();

　　auto ocontent=builder.GetBufferPointer();

　　//model buffer for creating mnn Interpreter

　　std::unique_ptr<uint8_t>modelForInference(new uint8_t[size]);

　　memcpy(modelForInference.get(),ocontent,size);

　　std::unique_ptr<uint8_t>modelOriginal(new uint8_t[size]);

　　memcpy(modelOriginal.get(),ocontent,size);

　　netT.reset();

　　netT=MNN::UnPackNet(modelOriginal.get());

　　//quantize model's weight

　　DLOG(INFO)<<"Calibrate the feature and quantize model...";

　　//構(gòu)建Calibration對(duì)象，負(fù)責(zé)量化

　　std::shared_ptr<Calibration>calibration(

　　new Calibration(netT.get(),modelForInference.get(),size,preTreatConfig));

　　//執(zhí)行量化，更新參數(shù)為int8

　　calibration->runQuantizeModel();

　　//將量化的參數(shù)寫入json文件

　　calibration->dumpTensorScales(dstFile);

　　DLOG(INFO)<<"Quantize model done!";

　　//保存量化后的模型

　　flatbuffers::FlatBufferBuilder builderOutput(1024);

　　builderOutput.ForceDefaults(true);

　　auto len=MNN::Net::Pack(builderOutput,netT.get());

　　builderOutput.Finish(len);

　　{

　　std::ofstream output(dstFile);

　　output.write((const char*)builderOutput.GetBufferPointer(),builderOutput.GetSize());

　　}

　　return 0;

　　}