【AI繪畫】P104簡(jiǎn)要測(cè)試
最近p104價(jià)格還不錯(cuò),小黃魚上100以下能拿,保風(fēng)扇保算力保x4就行了。
于是就買回來(lái)玩玩,由于p104性能也不咋,但100元要什么自行車。
我手上這款技嘉的參數(shù)如下



測(cè)試平臺(tái):
處理器:英特爾Xeon(至強(qiáng))E3-1231v3@3.40GHz四核
主板:華碩B85-PROGAMER(英特爾B85芯片組)
內(nèi)存:16GB DDR3 1600MHz(8GB+8GB)
顯卡:
AMD Radeon (TM) R9 390 Series(4GB/迪蘭恒進(jìn))
CYX-patch P104-100(8GB/英達(dá))(驅(qū)動(dòng)程序版本31.0.15.3640)
系統(tǒng):Windows10 22H2 Build 19045

weibui使用:baf6946e06249c5af9851c60171692c44ef633e0(2023-06-05 11:13:41)版本
其他插件使用:version:?v1.3.2???? python:?3.10.11???? torch: 2.0.1+cu118 ??? xformers: 0.0.20 ??? gradio: 3.32.0 ??? checkpoint:?19dbfda152
第一組:P104?WDDM模式 亮機(jī)卡計(jì)算卡皆為390
模型第一次載入時(shí):
512x512分辨率時(shí)
best quality, masterpiece, realistic, photo-realistic,
1girl, (Kpop idol), cute, cityscape, night, rain, wet, professional lighting, photon mapping, radiosity, physically-based rendering
Negative prompt: EasyNegative, paintings, sketches, lowres, skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans, strange fingers, bad hand
Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1246149072, Size: 512x512, Model hash: a074b8864e, Model: CounterfeitV25_25, Clip skip: 2, ENSD: 31337, Version: v1.3.2
Used embeddings: EasyNegative [119b]
Time taken:?16.26s
Torch active/reserved: 2899/4028 MiB,?Sys VRAM: 5623/8192 MiB (68.64%)

耗時(shí) 16.26s?
后續(xù)模型載入第二次之后:

Time taken:?13.66s
Torch active/reserved: 2899/4028 MiB,?Sys VRAM: 5623/8192 MiB (68.64%)
可以看到耗時(shí)減少,這個(gè)結(jié)論已經(jīng)被論證過(guò)了不再贅述。
但可以看到控制面板和總耗時(shí)時(shí)間有差異,在高分辨率時(shí)現(xiàn)象尤為突出.
單批4圖:

單批8圖:

1024x1024分辨率時(shí)

又多等了1分半才合成好,顯存倒是滿了。
DDIM采樣器類似

第二組:p104 TCC模式?
512x512

單批8圖:


1024x1024分辨率時(shí)

顯然,出圖速度明顯提升,但計(jì)算速度沒(méi)變化。從2分46到1分25,顯存占用也略有優(yōu)化
1024x1536

爆顯存了,但沒(méi)完全爆,被優(yōu)化了,不知道為什么總量變成8118,很迷
跑個(gè)2k那就是完全炸了

DDIM

結(jié)果也類似,
結(jié)論,TCC有用,100元超值,但打游戲不行,帶寬太小了,建議插上去24x7跑著玩,多卡并行計(jì)算的話,不是很懂,不知道能不能加速,或者疊加顯存效果如何。同時(shí)這個(gè)驅(qū)動(dòng)我也不好說(shuō),比較新,可能舊版優(yōu)化更好?