函數(shù) plt.imshow() 用于通過 matplotlib 庫顯示圖像。

函數(shù)說明：

matplotlib.pyplot.imshow(img[, cmap])

OpenCV 使用 BGR 格式，matplotlib/PyQt 使用 RGB 格式。使用 matplotlib/PyQt 顯示 openCV 圖像，要將 BGR 格式轉(zhuǎn)換為 RGB 格式：

# 圖片格式轉(zhuǎn)換：BGR(OpenCV) -> RGB(PyQt5) imgRGB = CV2.cvtColor(imgBGR, CV2.COLOR_BGR2RGB)

參數(shù)說明：

• img：圖像數(shù)據(jù)，nparray 多維數(shù)組，對于 openCV（BGR）格式圖像要先進行格式轉(zhuǎn)換

• cmap：顏色圖譜（colormap），默認為 RGB(A) 顏色空間

• gray：灰度顯示

• hsv：hsv 顏色空間

注意事項：

1. OpenCV 和 matplotlib 中的彩色圖像都是 Numpy 多維數(shù)組。但 OpenCV 使用 BGR 格式，顏色分量按照藍/綠/紅的次序排列，而 matplotlib 使用 RGB 格式，顏色分量按照紅/綠/藍的次序排序。因此用 plt.imshow() 顯示 OpenCV 彩色圖像時，先要進行顏色空間轉(zhuǎn)換，將Numpy 多維數(shù)組按照紅/綠/藍的次序排序。

2. plt.imshow() 可以直接顯示 OpenCV 灰度圖像，不需要格式轉(zhuǎn)換，但需要使用 cmap=‘gray’ 進行參數(shù)設(shè)置。

3. plt.imshow() 可以使用 matplotlib 庫中的各種方法繪圖，如標題、坐標軸、插值等，詳見?matploblib Document。

4. PyQt5 也使用 RGB 格式，因此在 PyQt5 中顯示 OpenCV 彩色圖像時，也要進行顏色空間轉(zhuǎn)換。

基本例程：

? ? ? ?

程序說明：

圖 1 中 OpenCV 的 BGR 彩色圖像已轉(zhuǎn)換為 RGB 格式，彩色圖像的顏色顯示正常；
圖 2 中 OpenCV 的 BGR 彩色圖像格式未做轉(zhuǎn)換，彩色圖像的顏色顯示異常；
圖 3 中 plt.imshow() 設(shè)置 cmap=‘gray’，灰度圖像的顏色顯示正常；
圖 4 中 plt.imshow() 未設(shè)置 cmap=‘gray’，灰度圖像的顏色顯示異常。

轉(zhuǎn)載：https://blog.csdn.net/youcans/article/details/121169102

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