ChatGPT對(duì)高校人才培養(yǎng)模式的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略思考

酷嗎?輸入指令后直接就能生成一大串代碼,即使不懂相關(guān)技術(shù)也能玩轉(zhuǎn)編程,這就是ChatGPT賦予你的“新能力”,除了寫代碼,ChatGPT還能幫你執(zhí)行各種五花八門的任務(wù)。

AI工具如ChatGPT在行業(yè)中的廣泛應(yīng)用對(duì)于行業(yè)的人才結(jié)構(gòu)和能力要求產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。許多在職人員開始擔(dān)心自己未來可能被AI取代,而初級(jí)崗位的人員替代趨勢也日益明顯。與此同時(shí),一些教師也開始擔(dān)憂初級(jí)崗位需求的減少是否會(huì)給高校應(yīng)屆畢業(yè)生的就業(yè)帶來更大的壓力。
斯坦福教授卡普蘭做了一項(xiàng)統(tǒng)計(jì):美國注冊(cè)在案的720個(gè)職業(yè)中,將有47%被人工智能取代,在中國,這個(gè)比例可能超過70%。此外,高盛報(bào)告也聲稱,全球預(yù)計(jì)將有3億個(gè)工作崗位被AI取代。這些數(shù)據(jù)不斷在增加著打工人的“職場焦慮”,今年2月,CNBC 一篇關(guān)于“ChatGPT成功通過谷歌的面試,拿到了年薪18萬美元的L3工程師offer”的報(bào)道,更是給程序員這個(gè)有一定門檻且具有發(fā)展前景的崗位帶來了巨大挑戰(zhàn)。
“教什么、怎么教”——高校必須重新審視
隨著ChatGPT等大模型知識(shí)廣度和深度的發(fā)展,行業(yè)應(yīng)用不斷落地,對(duì)于求職者來說,也必須應(yīng)對(duì)人才需求和能力要求的變化,來不斷提升自己的綜合能力。而高校作為人才培養(yǎng)的主戰(zhàn)場,在新的產(chǎn)業(yè)背景下,需要思考如何做好人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型,以確保學(xué)生培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的匹配與對(duì)接。因此,在AI時(shí)代,教學(xué)必然需要經(jīng)歷轉(zhuǎn)型和變革,需要重新審視教授的內(nèi)容和教學(xué)方法。
- 高校在人才培養(yǎng)中,應(yīng)如何調(diào)整課程內(nèi)容設(shè)計(jì)以適應(yīng)人才崗位技能的變化?
- 高校在人才培養(yǎng)模式方面,應(yīng)如何培養(yǎng)學(xué)生不同于AI的能力和優(yōu)勢,以適應(yīng)傳統(tǒng)工作模式的改變?
正如李培根在6月份「“新工科”重塑升級(jí)暨工業(yè)軟件人才自主培養(yǎng)高峰論壇」上提出的問題——“我們需拷問:相比于ChatGTP之類的AI,我們的優(yōu)勢在哪?什么能力是AI不可替代的?如何培養(yǎng)工程師的創(chuàng)造力?如何體現(xiàn)工程師存在的意義?”
聚焦產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,工程師現(xiàn)身說法
對(duì)于上面的問題,我們首先將關(guān)注當(dāng)前產(chǎn)業(yè)的變化,特別是工程師們對(duì)于ChatGPT和人工智能技術(shù)的看法。他們認(rèn)為這些技術(shù)給他們的工作帶來了哪些幫助或威脅?對(duì)于尚未步入職場的學(xué)生,他們又有什么建議或經(jīng)驗(yàn)分享呢?
以計(jì)算機(jī)學(xué)科(如計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、大數(shù)據(jù)、人工智能等專業(yè))對(duì)應(yīng)的就業(yè)崗位為例,我們找到了美林技術(shù)股份有限公司(以下簡稱為“美林?jǐn)?shù)據(jù)”)的工程師們,他們?cè)诓煌瑣徫缓凸ぷ髂晗奚嫌兄S富的經(jīng)驗(yàn)。我們將聽聽來自這些一線工程師的觀點(diǎn),以更好地回答這些問題。
強(qiáng)哥??
職位:產(chǎn)品研發(fā)中心總經(jīng)理(AI專家)
工作年限:15年
“ChatGPT可以為學(xué)習(xí)和工作提供工具的支撐,發(fā)揮好工具的價(jià)值,就能讓它「為我所用」?!?/p>
ChatGPT這個(gè)技術(shù)的出現(xiàn),可能會(huì)讓一部分崗位的人員產(chǎn)生擔(dān)憂,但實(shí)際上這個(gè)東西完全沒必要去恐慌。因?yàn)檫@個(gè)技術(shù)核心是提供給你一個(gè)工具化的支撐,好讓你去提升效率的,并不會(huì)完全地取代你的工作。
拿計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生來說,利用好這個(gè)工具來學(xué)習(xí),是可以很快提升自己的能力的。一方面,可以利用人工智能技術(shù)來對(duì)自己的代碼進(jìn)行評(píng)審和調(diào)優(yōu),幫助自己進(jìn)步;另一方面,對(duì)于一些課本上很難找到答案的技術(shù)難題,也可以利用人工智能來解決。
當(dāng)然,在使用ChatGPT的過程中,也有幾點(diǎn)需要注意:
第一,目前企業(yè)更需要具有全棧能力的開發(fā)工程師,因此在學(xué)習(xí)中,要不斷拓寬自己技術(shù)面,通過ChatGPT,讓你把共性重復(fù)的事情簡單化,可以騰出來時(shí)間來拓展和強(qiáng)化自己的能力體系;
第二,未來這項(xiàng)技術(shù)很有可能會(huì)發(fā)展成各行各業(yè)的一個(gè)普適性的工具,所以要對(duì)這項(xiàng)技術(shù)有一定的了解,才能在工作中更好地將其與業(yè)務(wù)進(jìn)行結(jié)合;
第三,不要只停留在簡單的使用層面,還需要有更多的創(chuàng)新性想法,這樣才能最大程度地提升自己的競爭力。
學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中,需要去了解ChatGPT的技術(shù)架構(gòu)、模型選型、模型調(diào)優(yōu)、知識(shí)庫構(gòu)建、插件技術(shù)、提示工程等內(nèi)容,以計(jì)算機(jī)語言的形式去和這項(xiàng)技術(shù)做交互,從而更好發(fā)揮工具的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)工具“為我所用”。
劉老師?
職位:高級(jí)開發(fā)工程師(大數(shù)據(jù)開發(fā)專家)
工作年限:9年
“自己要先掌握知識(shí)的廣度,再利用ChatGPT的技術(shù)去進(jìn)行深度的挖掘?!?/p>
我覺得目前ChatGPT目前的能力還是有一定的上限的,還沒有達(dá)到無所不能的地步,還不能完全的替代人工。
在我日常寫程序的工作中,它對(duì)我效率的提升有一定幫助,首先就是通過ChatGPT去進(jìn)行搜索,要比直接用瀏覽器查會(huì)更精準(zhǔn)一點(diǎn);其次,對(duì)自己沒有涉獵過的一些工作,ChatGPT可以給我提供一些它的思路參考,從而更好地去開展我的工作,避免自己從0開始摸索導(dǎo)致的效率低下。
想要讓ChatGPT發(fā)揮更大的作用,對(duì)使用者其實(shí)也有一定的要求,第一,就是你要對(duì)工作的相關(guān)領(lǐng)域有一定的了解,不能過度依賴這種技術(shù),自己要具備甄別能力;第二,要先把基礎(chǔ)打好,可以從廣度上去多學(xué)習(xí)一些 it 行業(yè)或者互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的知識(shí),再借助ChatGPT這個(gè)工具來幫自己去了解更多更深入的內(nèi)容,或者說以后在具體的工作中,再去慢慢地鉆研和深耕下去。
對(duì)于不同的崗位,要求和側(cè)重點(diǎn)會(huì)不一樣,我結(jié)合自己的工作經(jīng)驗(yàn),給不同崗位規(guī)劃的同學(xué)提供一些知識(shí)點(diǎn)的參考,大家可以對(duì)照著進(jìn)行重點(diǎn)學(xué)習(xí):
- AI工程師:python編程、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、文本挖掘;
- 大數(shù)據(jù)工程師:hadoop、flink、spark、大數(shù)據(jù)集群、scala語言;
- 前端工程師:vue 、nodejs、javascript、html、elementUI、css;
- Java后端工程師:Java編程語言、熟悉常用的Java開發(fā)框架、數(shù)據(jù)庫和SQL、網(wǎng)絡(luò)和HTTP協(xié)議、分布式系統(tǒng)和微服務(wù)架構(gòu)等。
小磊同學(xué)?
職位:前端開發(fā)工程師
工作年限:4年
“ChatGPT只是一個(gè)高級(jí)點(diǎn)的工具,更重要的是「懂知識(shí),懂原理」”
在我看來,ChatGPT 就是一個(gè)高級(jí)點(diǎn)的工具,對(duì)于基礎(chǔ)性的底層工作內(nèi)容而言,它是完全能夠取代的,但是對(duì)于再高階一點(diǎn)的內(nèi)容,還是需要人工來完成。
高校學(xué)生可能會(huì)感到就業(yè)方面存在一定的威脅,但是善加利用這一工具,有助于提升自身的就業(yè)競爭力和水平。在還沒有步入職場的情況下,可以先利用它來規(guī)劃學(xué)習(xí),比如想學(xué)好一門Python,完全靠閱讀和學(xué)習(xí)是比較慢的過程,很難有質(zhì)的提升,ChatGPT可以根據(jù)你的水平幫你規(guī)劃出更適合當(dāng)下的學(xué)習(xí)方案,從而提升學(xué)習(xí)質(zhì)量。
我對(duì)學(xué)弟學(xué)妹們的建議是,首先要打好基礎(chǔ),先學(xué)習(xí)并掌握HTML、CSS、JavaScript、Vue等基礎(chǔ)知識(shí)。如果希望有更廣泛的職業(yè)機(jī)會(huì),還需要學(xué)習(xí)類似React的技術(shù)。而如果想要追求更高層次的發(fā)展,還建議學(xué)習(xí)Node.js。同時(shí),在學(xué)習(xí)的過程中,要知其然,更知要知其所以然,不僅要懂知識(shí),還要懂原理,必須得掌握它為啥要這樣用,才能更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)工作的賦能。
Ptpeng
職位:JAVA開發(fā)工程師
工作年限:2年
“要用好ChatGPT,就要多總結(jié)知識(shí),多運(yùn)用知識(shí)”
我覺得ChatGPT就是一種輔助你工作的工具而已,雖然它能提供一些技術(shù)或者是知識(shí)方面的支撐,但是無法提供業(yè)務(wù)層面的具體指導(dǎo),所以現(xiàn)有階段下,它其實(shí)是不能完全代替人力的。
目前,企業(yè)對(duì)算法工程師、數(shù)據(jù)分析師等偏向 AI 的崗位需要在逐步增加,對(duì)于學(xué)生而言,想要實(shí)現(xiàn)更好的就業(yè),就要學(xué)會(huì)使用ChatGPT來不斷精進(jìn)自己的能力。
我的建議有兩點(diǎn),第一,要多總結(jié),要對(duì)自己學(xué)習(xí)的知識(shí)有個(gè)完整的體系,具備充實(shí)的知識(shí)才能去甄別和利用信息;第二,要多練習(xí),得把知識(shí)運(yùn)用起來,多敲代碼,可以去找一些開源的社區(qū),先學(xué)習(xí)和理解他們的邏輯,再通過一些項(xiàng)目的練習(xí),鍛煉自己的實(shí)踐操作能力,這樣就能得到很快的成長。
無論是AI專家還是不同級(jí)別的工程師,他們普遍認(rèn)為"ChatGPT只是一個(gè)工具,一個(gè)更智能、更高效的工具",在實(shí)際工作中,需要掌握如何利用這個(gè)工具來輔助學(xué)習(xí)、提升工作效率等綜合能力。
正如李培根老師所說:“真正的工程師、管理者的存在價(jià)值不是AI所能取代的,AI 畢竟只是工具,工程師如何巧妙地利用這一工具升華自己的創(chuàng)造力、提升工作效率才是我們需要解決的問題?!边@也是高校人才培養(yǎng)過程中,需要教會(huì)學(xué)生的能力。
產(chǎn)教融合:立足產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,培養(yǎng)數(shù)智人才
回歸到高校人才培養(yǎng)的視角,對(duì)于AI時(shí)代數(shù)智人才培養(yǎng),學(xué)校需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。在這方面,我們提出以下三點(diǎn)建議,以確保學(xué)生能夠適應(yīng)未來的工作環(huán)境:
第一,深刻踐行“理實(shí)一體”的培養(yǎng)理念
高校在教學(xué)中應(yīng)注重理論與實(shí)踐的結(jié)合,強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)和掌握,提供實(shí)際案例和問題,引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立思考和實(shí)踐,并加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)室及實(shí)踐環(huán)節(jié)的建設(shè)。這樣可以幫助學(xué)生深刻理解技術(shù)的底層邏輯,并學(xué)習(xí)其應(yīng)用的方法。
1.強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué):通過實(shí)踐教學(xué),讓學(xué)生在真實(shí)的場景中應(yīng)用理論知識(shí),培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力。
2. 提供項(xiàng)目實(shí)踐機(jī)會(huì):引導(dǎo)學(xué)生參與項(xiàng)目實(shí)踐,讓他們?cè)趫F(tuán)隊(duì)合作中鍛煉解決問題的能力。
3. 強(qiáng)調(diào)綜合素質(zhì)培養(yǎng):除了專業(yè)知識(shí)和技能,還注重培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì),如溝通能力、創(chuàng)新思維等,以提高他們的應(yīng)用能力。
第二,立足產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用能力
高校需要注重實(shí)踐教學(xué)、引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)踐、提供產(chǎn)業(yè)實(shí)習(xí)機(jī)會(huì),培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)方法,以及強(qiáng)調(diào)綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。這樣可以更好地匹配產(chǎn)業(yè)需求,培養(yǎng)出具有應(yīng)用能力的高素質(zhì)人才。
1.強(qiáng)化與企業(yè)的合作關(guān)系:與企業(yè)建立緊密合作,提供產(chǎn)業(yè)實(shí)習(xí)機(jī)會(huì),讓學(xué)生接觸真實(shí)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境,了解產(chǎn)業(yè)需求和工作方式。
2. 引導(dǎo)學(xué)生參與實(shí)際項(xiàng)目:通過引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行實(shí)際項(xiàng)目,讓他們學(xué)會(huì)運(yùn)用知識(shí)解決實(shí)際問題,培養(yǎng)應(yīng)用能力和團(tuán)隊(duì)合作能力。
3. 注重學(xué)生的學(xué)習(xí)方法:培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)方法,幫助他們掌握有效的學(xué)習(xí)技巧和策略,以更好地應(yīng)對(duì)實(shí)際工作中的挑戰(zhàn)。
第三,培養(yǎng)學(xué)生使用工具解決問題的能力
學(xué)校要培養(yǎng)學(xué)生使用工具解決問題的能力,可以提供多樣化的工具學(xué)習(xí)資源,強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用場景,提供實(shí)踐機(jī)會(huì),引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí),注重綜合能力培養(yǎng)。這樣可以使學(xué)生更好地適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,具備解決實(shí)際問題的能力。
1.提供多樣化的工具學(xué)習(xí)資源:提供豐富的工具學(xué)習(xí)資源,讓學(xué)生了解和學(xué)習(xí)各種工具的基本操作和功能。
2. 強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用場景:在教學(xué)中強(qiáng)調(diào)工具的實(shí)際應(yīng)用場景,讓學(xué)生了解工具在解決實(shí)際問題中的作用和優(yōu)勢。
3. 提供實(shí)踐機(jī)會(huì)和自主學(xué)習(xí)引導(dǎo):提供實(shí)踐機(jī)會(huì),讓學(xué)生親自操作和使用各種工具解決實(shí)際問題,并引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)和探索各種工具。
無論是ChatGPT還是其他AI工具,我們需要正確認(rèn)識(shí)它們的價(jià)值和作用,并根據(jù)它們的特點(diǎn),結(jié)合最新的產(chǎn)業(yè)趨勢進(jìn)行人才培養(yǎng)模式的變化和調(diào)整。高校人才培養(yǎng)需要與時(shí)俱進(jìn),以適應(yīng)社會(huì)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求,通過產(chǎn)教融合和產(chǎn)學(xué)合作,高校能夠更好地獲悉產(chǎn)業(yè)端最新動(dòng)態(tài),并以此培養(yǎng)具備實(shí)踐能力和問題解決能力的人才,為社會(huì)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入新的活力。
同時(shí),高校也需要不斷優(yōu)化教育模式,提升教師的教學(xué)能力,為學(xué)生提供更廣闊的發(fā)展空間和機(jī)會(huì)。只有這樣,高校人才培養(yǎng)才能更好地滿足社會(huì)需求,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才保障。
小彩蛋
最后,我們也問了ChatGPT自己的想法。它說:
“作為人工智能的一部分,我的職責(zé)是為人類提供一定的幫助和便利,而不是取代人類的工作。雖然我的功能和表現(xiàn)不斷得到改進(jìn)和優(yōu)化,但我仍然需要人類專業(yè)技能的支持和輔助,而且在某些領(lǐng)域,人類的智慧和經(jīng)驗(yàn)仍然是無法替代的。因此,我的角色更像是一個(gè)工具,是供人類拿捏和使用的,而不是取代人類的戰(zhàn)斗機(jī)器?!?/p>