機器學習第二章

????今天差一節(jié)看完第二章，好困啊。。

????主要內容——cost function（目標函數(shù)）——梯度下降法——后續(xù)會將其應用到線性回歸中。

????個人理解：

????????目標函數(shù)（就是離所謂正確值最小，或者說擬合度最好的那個函數(shù)）

????????梯度下降法（是普遍使用的，快速確定目標函數(shù)——主要確定參數(shù)，的方法，類似于從高山向下快速到達山底部的方法——參數(shù)同時變化——三維立體圖 類似于等高線的圖，顏色也很像，用來區(qū)別不同【高度】）

????????一個應用（使用梯度下降法，來獲得 線性回歸類型的函數(shù)中，目標函數(shù)）

????PS：

????????太困了，以至于很多沒聽全，靠的是之前看書&初高中知識的理解，有空再重新聽聽。

????????昨天粗略估計了一下，20個小時的視頻，每天1小時，需要20天，也就是三周左右時間才能看完一遍。加油吧~