數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)之大逃殺——淘汰者遁入「就業(yè)地獄」?
1. 數(shù)學(xué)是什么?
如果說(shuō)有一門(mén)學(xué)科,既有邏輯學(xué)和倫理學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn),又兼顧美學(xué)形而上學(xué)的抽象與美感,既俯覽一眾古典學(xué)科的偏頗,又統(tǒng)領(lǐng)現(xiàn)代新興學(xué)科的發(fā)展,那么,它一定是數(shù)學(xué)。
有一則故事相信很多人都聽(tīng)過(guò):
落魄、一文不名的笛卡爾過(guò)著乞討的生活,但他如此沉溺于數(shù)學(xué)世界,身邊過(guò)往的人群,喧鬧的車(chē)馬隊(duì)伍,都無(wú)法對(duì)他造成干擾。克里斯汀與笛卡爾在街頭相遇,她發(fā)現(xiàn)笛卡爾對(duì)數(shù)學(xué)有著濃厚的興趣,她就是瑞典的小公主,國(guó)王最寵愛(ài)的女兒。
國(guó)王聘請(qǐng)笛卡爾做小公主的數(shù)學(xué)老師,隨后公主的數(shù)學(xué)突飛猛進(jìn),倆人的關(guān)系也開(kāi)始變得親密。在笛卡爾的帶領(lǐng)下,克里斯汀走進(jìn)了奇妙的坐標(biāo)世界,她對(duì)曲線(xiàn)著了迷。在瑞典這個(gè)浪漫的國(guó)度里,一段純粹、美好的愛(ài)情悄然萌發(fā)。
然而,他們的戀情傳到了國(guó)王的耳朵里,國(guó)王大怒,下令將笛卡爾放逐。笛卡爾最后留給了公主一封信,上面沒(méi)有寫(xiě)一句話(huà),只有一個(gè)方程:r=a(1-sinθ)。
她著手把方程圖形畫(huà)了出來(lái),一顆心形圖案出現(xiàn)在眼前,克里斯汀不禁流下感動(dòng)的淚水,這條曲線(xiàn)就是著名的“心形線(xiàn)”。

在這個(gè)故事里,數(shù)學(xué)是一種語(yǔ)言,在笛卡爾的手中被譜寫(xiě)成了一首詩(shī)歌,雖然最后的結(jié)果并不圓滿(mǎn),但它展現(xiàn)了數(shù)學(xué)感性的一面。
除此之外,數(shù)學(xué)讓所有社會(huì)學(xué)科從荒蠻走向了規(guī)律,(只要用數(shù)學(xué)方式結(jié)構(gòu)起來(lái),就標(biāo)志著從前科學(xué)狀態(tài)進(jìn)入科學(xué)狀態(tài)),也衍生了忠實(shí)的隨從:
統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算科學(xué)、物理學(xué)、工學(xué)……它甚至超越了任意一種語(yǔ)言,沒(méi)有人能把李群運(yùn)算或n維流形性能背后的程式和記法翻譯成除數(shù)學(xué)以外的任何詞匯或語(yǔ)法;對(duì)拓?fù)鋵W(xué)中一個(gè)命題進(jìn)行解釋?zhuān)粫?huì)讓人不知所云,或者轉(zhuǎn)換進(jìn)入另一個(gè)特定數(shù)學(xué)語(yǔ)言的分支。
因?yàn)閿?shù)學(xué)涉及的許多空間、關(guān)系和事件,與感覺(jué)材料沒(méi)有必然練習(xí),它們是發(fā)生在封閉公理系統(tǒng)內(nèi)的另一種現(xiàn)實(shí),所有的規(guī)范和共識(shí)都蘊(yùn)含在數(shù)學(xué)語(yǔ)言之中,一個(gè)無(wú)法反駁的事實(shí)是:
完全不懂對(duì)方生活語(yǔ)言的拓?fù)鋵W(xué)家,能有效地在一張黑板上共同“吟唱”,在此之前沒(méi)有任何詩(shī)人能夠做到這點(diǎn),如同巴別塔前的語(yǔ)言。

每年九月,都有無(wú)數(shù)學(xué)生被數(shù)學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)和精致吸引,投入數(shù)學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)中,對(duì)未來(lái)充滿(mǎn)憧憬和幻想的他們,也許沒(méi)有意識(shí)到,等待他們的可能是一場(chǎng)可怖的“大逃殺”游戲。
2. 大逃殺的序幕
“數(shù)分學(xué)完就精分,常微分學(xué)常沒(méi)分,
數(shù)理方程沒(méi)天理,實(shí)變函數(shù)學(xué)十遍,
泛函分析心犯寒,微分拓?fù)涠悴幻摚?br>隨機(jī)過(guò)程隨機(jī)過(guò),微機(jī)原理鬧危機(jī),
匯編語(yǔ)言不會(huì)編,量子力學(xué)量力學(xué),
機(jī)械制圖機(jī)械制,流形拓?fù)淞餍袙欤?br>近世代數(shù)盡是輸,規(guī)范場(chǎng)論常犯規(guī),
微分幾何沒(méi)幾分,黎曼幾何理解慢。”
曾幾何時(shí),這是數(shù)學(xué)系里流傳的一則段子,
初看很有趣味,但背后暗含了一部分?jǐn)?shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的無(wú)奈——學(xué)不懂吶!
而這種淡淡的憂(yōu)傷和不安直到大四才會(huì)徹底暴露出來(lái)。

3. 數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生畢業(yè)會(huì)去哪?
清北,華五,國(guó)科大等全國(guó)頂尖的數(shù)學(xué)系,80%以上的學(xué)生會(huì)選擇繼續(xù)深造,保研名額相對(duì)也較多,成績(jī)排位中位數(shù)數(shù)之上通常都有機(jī)會(huì)。
大部分985和較強(qiáng)勢(shì)的211學(xué)校下開(kāi)設(shè)的數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生,近五成也會(huì)選擇讀研,但由于保研條件更加苛刻,加入考研大軍的比例會(huì)更高,對(duì)于大部分學(xué)生,轉(zhuǎn)行的職業(yè)規(guī)劃就顯得極為重要。
余下部分學(xué)校的學(xué)生就業(yè)比例就會(huì)更高了,鑒于數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的課程內(nèi)容大多無(wú)法直接轉(zhuǎn)移上工作(即使是應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)),如何確定就業(yè)方向是大部分學(xué)生必須提前準(zhǔn)備的工作,這一點(diǎn)很重要。

4.“我對(duì)數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)很感興趣,也自覺(jué)很有天賦,我要?dú)⒊鲋貒??!?/h1>4.1兩大方向
4.1.1純數(shù)方向
一般來(lái)說(shuō),選擇純數(shù)方向的學(xué)生往往具有這方面的感覺(jué),即是數(shù)學(xué)天賦
這里我來(lái)粗淺論述一下,何為數(shù)學(xué)天賦?
第三層次:應(yīng)試教育框架下,數(shù)學(xué)能力能超過(guò)絕大部分同齡人,在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的過(guò)程中能感受到一定樂(lè)趣。
第二層次:對(duì)數(shù)學(xué)對(duì)象有一定敏感度,理解力強(qiáng),有化抽象為具體的能力,對(duì)于深刻的數(shù)學(xué)問(wèn)題有求索的欲望。
第一層次:有聯(lián)想和創(chuàng)造能力,并拓展創(chuàng)造,形成更加深刻的認(rèn)識(shí),即創(chuàng)造力和刻畫(huà)世界聯(lián)系的能力。

前兩個(gè)層次可以通過(guò)足夠高的智商或后天訓(xùn)練彌補(bǔ),而第三層次則跳躍到了一個(gè)不同的維度,把數(shù)學(xué)當(dāng)成像語(yǔ)言一樣的邏輯質(zhì)地,因?yàn)榍皟蓚€(gè)層次主要依賴(lài)邏輯能力,需要層層遞進(jìn),好像一座金字塔,而第三層次則需要由點(diǎn)觸面,像一個(gè)藝術(shù)家不斷發(fā)散甚至偏離主線(xiàn),多線(xiàn)發(fā)展創(chuàng)造,經(jīng)歷過(guò)類(lèi)似思考的人都會(huì)明白,此過(guò)程會(huì)耗費(fèi)巨量的專(zhuān)注力,這違背了人類(lèi)常規(guī)的思維模式。
所以創(chuàng)造和刻畫(huà)聯(lián)系的能力,本質(zhì)上是思維能力的綜合體現(xiàn),甚至很難界定高低,(如果人類(lèi)能理解思維的形成,人工智能將會(huì)更進(jìn)一步)但它卻最終決定了學(xué)生純數(shù)方向科研之路的坎坷與否與發(fā)展高度。
選擇純數(shù)方向深造的學(xué)生勢(shì)必要對(duì)數(shù)學(xué)本身有足夠的熱愛(ài),把信念此作為三個(gè)層次的養(yǎng)料,使其不斷壯大和成長(zhǎng),用忍耐和堅(jiān)持淌過(guò)每一道低谷和泥濘,這必然是一條孤獨(dú)而又艱難的道路。
4.1.2應(yīng)用數(shù)學(xué)及交叉學(xué)科
由于數(shù)學(xué)系學(xué)生通常具備嚴(yán)密的邏輯思維能力和較強(qiáng)的學(xué)習(xí)吸收能力,考研的視角不必只局限于數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè),一些交叉學(xué)科專(zhuān)業(yè)同樣值得考慮:
與生物交叉的生物數(shù)學(xué),與經(jīng)濟(jì)交叉的金融數(shù)學(xué),與計(jì)算機(jī)交叉的離散數(shù)學(xué),與自動(dòng)化交叉的系統(tǒng)科學(xué)…學(xué)生幾乎能在所有自己感興趣的領(lǐng)域中找到數(shù)學(xué)的一席之地,所以在本科階段選擇數(shù)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)當(dāng)作地基,其實(shí)是一個(gè)明智的選擇。
4.2 讀博成本
值得注意的一點(diǎn)是,讀博的難度和成本可能會(huì)遠(yuǎn)超你的想象(更不用提是數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)了),須三思后行!
先給幾個(gè)數(shù)據(jù),好讓你掂量掂量:
綜合多個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù),接近50%的博士生表示他們?cè)陂_(kāi)始讀博后才逐漸意識(shí)到自己并不適合讀博。
接近60%的博士生最終需要延期畢業(yè)
真正畢業(yè)的人中,也有30%表示他們的畢業(yè)非常勉強(qiáng)
許多西方國(guó)家的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中,博士生患有抑郁癥等精神疾病的比例超過(guò)30%
綜合來(lái)看,有很大一部分博士對(duì)于自己之前的選擇是感到后悔的,而造成這種后果的原因可以大致分為以下幾點(diǎn)。
博士畢業(yè)的難度和研究的難度要遠(yuǎn)超碩士。
數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的博士課題往往是枯燥又需要極強(qiáng)的數(shù)學(xué)天賦的
博士的時(shí)間跨度長(zhǎng),學(xué)生年齡的增長(zhǎng)意味著更高的機(jī)會(huì)成本和更多方面生活的壓力、考量,要在種種壓力下,投入研究不僅需要毅力也需要充沛的體力和精力,綜合而言,讀博士的能力要求是多維度的。
讀博需謹(jǐn)慎,警惕越讀書(shū),路越窄。
5. 直面淡淡的不安,認(rèn)清“大逃殺“的本質(zhì)
讓大多數(shù)學(xué)系本科學(xué)生感到迷茫的是:明明日常的課程中付出了不比其他專(zhuān)業(yè)學(xué)生低的努力,為何到了找工作階段,看著別人喜提專(zhuān)業(yè)對(duì)口的offer,自己卻總覺(jué)著哪哪都能去,現(xiàn)實(shí)卻哪哪都去不了呢?
說(shuō)句老實(shí)話(huà),雖然最后從事科研占全體數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的比例很低,但所有本科數(shù)學(xué)的培養(yǎng)模式確實(shí)是按照研究型人才來(lái)設(shè)計(jì)的,換句話(huà)說(shuō),大部分?jǐn)?shù)學(xué)人都是被動(dòng)(或主動(dòng))地被淘汰和分流了。
因此從沒(méi)有進(jìn)行數(shù)學(xué)相關(guān)研究想法的學(xué)生需要好好思考這個(gè)問(wèn)題,數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)有哪些能夠?yàn)槲宜茫?/strong>同時(shí)要明確一點(diǎn):
數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的邏輯強(qiáng),學(xué)習(xí)快不是在踏入數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)大門(mén)時(shí)自動(dòng)生成的,而是在不斷重復(fù)的練習(xí)和學(xué)習(xí)中取得的,所以不要只看到師哥師姐從事金融,教育,計(jì)算機(jī)等熱門(mén)行業(yè)的風(fēng)光,就以為自己的前途同樣一片大好,等待你的可能是“就業(yè)地獄“。
6. 一個(gè)被“美化過(guò)度的專(zhuān)業(yè)”——BA(商業(yè)分析,含部分?jǐn)?shù)據(jù)分析)
近10年來(lái)出現(xiàn)的商業(yè)分析類(lèi)職業(yè)(后稱(chēng)量化商業(yè)分析)是數(shù)據(jù)分析下的細(xì)分(商業(yè)應(yīng)用分析),它以定量分析為核心,工作內(nèi)容中占大頭的是數(shù)學(xué)建模、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、編程和量化分析工具的應(yīng)用,商業(yè)的定性分析只占小部分。
它有著許多看似美好的數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)對(duì)口工作具有的兩大特點(diǎn):
首先,就業(yè)率不錯(cuò),職業(yè)發(fā)展堪憂(yōu)。
其次,就業(yè)率高≠就業(yè)好,因?yàn)榫蜆I(yè)率高≠職業(yè)發(fā)展好。

ba方向的高就業(yè)率是和其大部分成長(zhǎng)性較低的屬于后臺(tái)性質(zhì)的崗位綁定的,換句話(huà)說(shuō),大部分找到ba類(lèi)工作的實(shí)際上是在做偏后臺(tái)的工作,所謂偏后臺(tái)的工作,其基本特征就是所做的工作重復(fù)性、機(jī)械系高,思考性、不可替代性低,因此職業(yè)成長(zhǎng)性低。(這里的不可替代性是隨著科技進(jìn)步和衍生的計(jì)算機(jī)程序化、數(shù)據(jù)分析智能化的發(fā)展而向下的,理論上每過(guò)一天,該職業(yè)的不可替代性就會(huì)下降一些。)
ba類(lèi)工作和marketing/accounting/finance類(lèi)專(zhuān)業(yè)的一個(gè)不同之處在于市場(chǎng)端需求,任何公司幾乎都需要職能類(lèi)的marketing/accounting,金融機(jī)構(gòu)數(shù)量較多也提供了足夠多的finance類(lèi)工作機(jī)會(huì)(相比ba),而只有擁有足夠海量數(shù)據(jù)的大型企業(yè)才可能(是才可能,而不是一定)設(shè)立正兒八經(jīng)的ba崗位,滿(mǎn)足條件的公司數(shù)量非常有限。
而如果想要突破這類(lèi)偏后臺(tái)方向的工作,data scientist是最好的選擇,但ds大多出身博士學(xué)歷,且都是數(shù)學(xué)強(qiáng)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)出身,換言之他們是被更高層次大逃殺淘汰的人(當(dāng)然也有一部分是自愿選擇),但在深度方向你依然無(wú)法與其抗衡,因?yàn)槟阒熬捅凰麄兲蕴恕?
所以數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)后找成長(zhǎng)性較高的工作往往不能盯著最對(duì)口這個(gè)方向走,產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)咨詢(xún)師、管理咨詢(xún)師、研究分析師、行業(yè)研究員這些實(shí)質(zhì)上工作內(nèi)容中涉及親力親為去做quant類(lèi)數(shù)學(xué)比重極低,而qualitative類(lèi)分析比重較高(結(jié)合其他軟實(shí)力為復(fù)合背景)的方向才是比較合適的定位。
延伸學(xué)習(xí)參考:


7. 如果要拋棄數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)對(duì)口工作,那么學(xué)數(shù)學(xué)的意義是?
在各種意義上,數(shù)學(xué)已經(jīng)成為了一種語(yǔ)言,甚至在眾多領(lǐng)域超越、代替了語(yǔ)言。
不能期望每一個(gè)中文專(zhuān)業(yè)的學(xué)生能掌握所有文字類(lèi)工作的技能,同樣數(shù)學(xué)系的學(xué)生也不是天然就有算法設(shè)計(jì)和經(jīng)濟(jì)建模的能力,所以沒(méi)有鍛煉出一項(xiàng)具備生產(chǎn)力的技能,就表明這類(lèi)基礎(chǔ)學(xué)科對(duì)于非學(xué)術(shù)性人才來(lái)說(shuō)就都是天坑嗎?
答案是否定的,因?yàn)闆](méi)有“某種確定性技能”足以支撐起一個(gè)完整的職業(yè)生涯,更多能影響一個(gè)普通人職業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素在于:世界觀和思維慣性。
本科階段正是年輕人搭建這兩點(diǎn)雛形的時(shí)間,數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)中,需要大量重復(fù)的習(xí)題訓(xùn)練,同時(shí)不斷打磨和糾正思維模式,這樣一個(gè)孤獨(dú)和枯燥的過(guò)程也是思維慣性形成的根基,包含了專(zhuān)注力和信息接收力的提升。
數(shù)學(xué)是一種語(yǔ)言,而且是基于表達(dá)更底層的語(yǔ)言:傳統(tǒng)語(yǔ)言是a到b的橋梁,數(shù)學(xué)則是所見(jiàn)到所思的語(yǔ)言。正如數(shù)學(xué)天賦章節(jié)提到的一樣,思維的形成沒(méi)有規(guī)定的范式,但數(shù)學(xué)練習(xí)過(guò)程中的某些質(zhì)點(diǎn)不經(jīng)意間觸及了其運(yùn)作的節(jié)點(diǎn)。
綜合以上兩點(diǎn),這也是為什么“數(shù)學(xué)系”學(xué)生受各行業(yè)歡迎現(xiàn)象的本質(zhì)原因,不是天然的智商優(yōu)勢(shì),而是適應(yīng)了治之以恒的孤獨(dú)學(xué)習(xí),邏輯動(dòng)力鏈條更成熟和科學(xué)的思維質(zhì)地,形成的根本的優(yōu)勢(shì)。
8. 就業(yè)具體方向和規(guī)劃
8.1 觀察和建議
根據(jù)下圖,可以得出幾點(diǎn)觀察:
數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)可以涉獵的行業(yè)十分寬廣。
排除統(tǒng)計(jì)學(xué)的強(qiáng)相關(guān)方向,數(shù)學(xué)的強(qiáng)相關(guān)就業(yè)方向幾乎局限在教育行業(yè)。
八成的弱相關(guān)方向需要一定的計(jì)算機(jī)能力,三成的弱相關(guān)方向需要極強(qiáng)的編程能力。
數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)更匹配中后臺(tái)型工作,且有一定的入行門(mén)檻。

于是可以得出以下具體建議:
以數(shù)學(xué)系和統(tǒng)計(jì)系適配度強(qiáng)弱標(biāo)準(zhǔn)尋找工作,需要提前一到兩年學(xué)習(xí)一門(mén)編程語(yǔ)言,鑒于本身學(xué)科難度較大,建議把編程學(xué)習(xí)的戰(zhàn)線(xiàn)拉長(zhǎng)。
由于涉及行業(yè)較廣,嘗試在寒暑假進(jìn)行一些實(shí)習(xí),根據(jù)自己感受到的行業(yè)氛圍和工作內(nèi)容,更精確地設(shè)定自己地就業(yè)規(guī)劃。
考慮從事這些或服務(wù)行業(yè)的學(xué)生,需要加強(qiáng)自己的表達(dá)力和社交能力,畢竟數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)本身是一門(mén)比較封閉自我的學(xué)科。
既然選擇了(或是不得不)業(yè)內(nèi)的方向,據(jù)意味著需要花費(fèi)許多時(shí)間和代價(jià)去學(xué)習(xí)和適應(yīng),所謂的彎道超車(chē)(和對(duì)口專(zhuān)業(yè)學(xué)生付出同樣的努力)是小概率事件,這點(diǎn)要做好充分的心理準(zhǔn)備。
8.2 小結(jié)
數(shù)字化改革和人工智能是未來(lái)的大趨勢(shì)和資本的募集地,而且覆蓋幾乎每一個(gè)行業(yè)、每一塊場(chǎng)合,所以數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生就業(yè)范圍其實(shí)很廣闊,除了從事強(qiáng)相關(guān)的工作,也可以從事弱相關(guān),甚至不相關(guān)的工作。
在改革開(kāi)放之前,那個(gè)還是畢業(yè)包分配的年代,我們的父輩一旦學(xué)習(xí)了某個(gè)領(lǐng)域,日后也只能在具體對(duì)應(yīng)的行業(yè)和職能發(fā)揮自己的價(jià)值,所以才有“干一行愛(ài)一行”的說(shuō)法,他們的職業(yè)道路是相對(duì)被限定死的,面對(duì)時(shí)代的洪流,產(chǎn)業(yè)的興衰,他們無(wú)法輕易的掉頭甚至“沖浪”。
但隨著客觀上的改變:大學(xué)生的不斷擴(kuò)招;改革開(kāi)放后不再是“大煉鋼”式的公有制為主,民營(yíng)企業(yè)成為了招聘的主力軍,現(xiàn)如今人才的供需關(guān)系是不斷變化的,各種各樣的人才都有大展拳腳的空間,復(fù)合型人才更是吃香。
作為學(xué)生多走出實(shí)驗(yàn)室,走出自習(xí)室,更要走出思想上頑固的牢籠,通過(guò)了解不同行業(yè)不同職能的特點(diǎn)和發(fā)展方向,多實(shí)習(xí)、多嘗試才能找到真正適合自己的發(fā)展方向,數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)就像一把鋒利的鐵劍,不只可以上陣殺敵,也可以揚(yáng)到空中,吹起沖向未來(lái)的號(hào)角。
以下是我為各位數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生準(zhǔn)備的一張“大逃殺求生指南”

9. 總結(jié)
正如前文所說(shuō)數(shù)學(xué)是一門(mén)獨(dú)一無(wú)二的語(yǔ)言,它的誕生讓人類(lèi)思考的質(zhì)地從粗糙進(jìn)階到了一定范式下的嚴(yán)謹(jǐn)。對(duì)于數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生來(lái)說(shuō),本科階段的學(xué)習(xí)和給高中生講傅里葉分析,二者有異曲同工之處,帶來(lái)更多的是一種啟發(fā)和嚴(yán)格性訓(xùn)練的嘗試。
因?yàn)榻逃w系下的現(xiàn)代數(shù)學(xué)未必符合個(gè)人對(duì)于數(shù)學(xué)的適應(yīng)(這句話(huà)可以對(duì)應(yīng)很多學(xué)科),教育是有邊界的,是動(dòng)機(jī)決定人的上限。
只要有自己的規(guī)劃,就業(yè)并不比科研來(lái)的低級(jí)(說(shuō)到底真正的天賦性選手自己就能想到各種數(shù)學(xué)認(rèn)定,不用教,也不能教,所以數(shù)學(xué)家內(nèi)部也會(huì)因?qū)W術(shù)矛盾而互相攻擊),大學(xué)本就是為了人生發(fā)展儲(chǔ)蓄勢(shì)能的過(guò)程,最終通往何處,還看握方向盤(pán)的角度。