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智能駕駛穿越“寒冬”:Argo AI們倒下,復(fù)睿智行們崛起

2022-12-08 18:27 作者:科技向令說  | 我要投稿


作者 | 曾響鈴

文 | 響鈴說

寒氣還在智能駕駛領(lǐng)域蔓延。

在過去的一段時(shí)間,裁員、倒閉、破產(chǎn)、市值下跌、巨頭撤離等等一系列不好的消息在智能駕駛行業(yè)頻頻爆出,一批老牌的智能駕駛企業(yè)更是倒在了黎明前。

智能駕駛的寒冬,來得很是兇猛。

這個(gè)新興產(chǎn)業(yè)又一次走到了“死胡同”?或許現(xiàn)在下結(jié)論,還太早了些。

且不說,還有一批智能駕駛企業(yè)依舊仍在探索未來。在國內(nèi),也還有一批“20后”的新玩家剛剛登陸,如成立于2021年的復(fù)睿智行、暢行智駕、零念科技等,開始面向市場(chǎng)拋出自家的智能駕駛解決方案以及商業(yè)模式,重新吸引資本、巨頭以及市場(chǎng)的關(guān)注。

寒冬,是市場(chǎng)的優(yōu)勝劣汰,但同時(shí)也是行業(yè)的新舊交替。很顯然,智能駕駛產(chǎn)業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)還沒有到落幕的時(shí)刻。

智能駕駛的新舊交替:前輩迷茫,后輩狠辣

今年10月,智能駕駛公司Argo AI在福特和大眾兩大股東暫停資金投入后,因缺乏足夠的資金支撐而宣告破產(chǎn)。

Argo AI的倒下,令業(yè)內(nèi)唏噓不已——這是一次理想的破滅,也是一次現(xiàn)實(shí)的拷問。

這家老牌的智能駕駛公司成立于2016年,正處于智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金年代,其有著非常崇高的目標(biāo),即追求完全的智能駕駛。

但是,真要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),并不容易。光是研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入,就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了大眾、福特兩大巨頭的想象。對(duì)此,兩家巨頭車企都相繼表示,在智能駕駛的研發(fā)上應(yīng)該優(yōu)先服務(wù)客戶,使得企業(yè)的開發(fā)盡可能具有成本效益。

從這個(gè)角度來說,Argo AI的倒下,也并不意外。

早期的大多廠商都面臨著類似于Argo AI的處境,技術(shù)路線的不確定性、商業(yè)模式的不匹配等等問題導(dǎo)致了企業(yè)的造血能力不足,一旦資本、巨頭等等外部力量停止“輸血”,很容易就會(huì)被市場(chǎng)淘汰。

相比于前輩的迷茫,后來的智能駕駛企業(yè)站在產(chǎn)業(yè)多年發(fā)展的進(jìn)程上,更能洞察市場(chǎng)的痛點(diǎn)與規(guī)則,知道怎么先在這個(gè)新興的市場(chǎng)活下去,從而實(shí)現(xiàn)智能駕駛的理想目標(biāo)。

復(fù)睿智行在成立一年后,面向市場(chǎng)發(fā)布的核心技術(shù)解決方案是主攻感知問題的4D毫米波雷達(dá)與前融合感知算法。對(duì)應(yīng)解決的正是當(dāng)前困擾單車智能方向的傳感器堆疊和數(shù)據(jù)堆疊的誤區(qū)。

“目前大家并沒有把毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、攝像頭做得更好。一味通過堆疊傳感器數(shù)量和堆疊路測(cè)里程數(shù)的方式,是無法突破自動(dòng)駕駛的感知瓶頸的?!痹趶?fù)睿智行CTO周軼看來,突破點(diǎn)已經(jīng)擺在眼前,復(fù)睿智行作為后來者就應(yīng)該直面瓶頸去解決問題。

復(fù)睿智行自主研發(fā)的4D毫米波雷達(dá),在傳統(tǒng)3D毫米波雷達(dá)(方位、距離、速度)之外,增加了對(duì)“垂直高度”的俯仰探測(cè)能力,使毫米波雷達(dá)對(duì)靜止目標(biāo)也能準(zhǔn)確識(shí)別,且其大幅提升的點(diǎn)云成像能力已接近一個(gè)低線束的激光雷達(dá)。此外,再結(jié)合毫米波雷達(dá)原先的全天候和低成本兩大優(yōu)勢(shì),4D毫米波雷達(dá)對(duì)于自動(dòng)駕駛行業(yè)堪稱是一個(gè)Game Changer級(jí)的存在。

傳感器的迭代也將帶動(dòng)算法的全面升級(jí)。曾經(jīng)特斯拉因激光雷達(dá)太貴、毫米波雷達(dá)雞肋而主張純視覺算法路線。如今隨著4D毫米波雷達(dá)的問世,特斯拉也親自下場(chǎng)制造4D毫米波雷達(dá),以打造攝像頭+4D毫米波雷達(dá)的前融合感知算法。而原先其研發(fā)的攝像頭測(cè)距、黑夜中視物等黑科技,在4D毫米波雷達(dá)面前都如同探囊取物。

這是技術(shù)層面的考慮,而站在商業(yè)角度來說,抓痛點(diǎn)、補(bǔ)缺口也最有機(jī)會(huì)獲得市場(chǎng)的認(rèn)可,在短期內(nèi)得到主機(jī)廠和其他產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴的認(rèn)可與合作,從而活下去。

當(dāng)前,隨著以Argo AI為代表的眾多L4級(jí)別自動(dòng)駕駛企業(yè)退場(chǎng)或估值跳水,行業(yè)已經(jīng)從理想回歸理性,業(yè)務(wù)方向已從L4自動(dòng)駕駛轉(zhuǎn)至L2智能輔助駕駛。越是后來者,就越不會(huì)追求一步到位,反而更從終端用戶需求出發(fā),切實(shí)地提升駕乘的安全和體驗(yàn),以商業(yè)化量產(chǎn)為首要條件。

綜合技術(shù)和市場(chǎng)兩個(gè)方面,后輩或多或少要比前輩狠辣一些。

以周軼來說,在加入復(fù)睿智行擔(dān)任CTO之前,其個(gè)人在2010年就已經(jīng)開始從事毫米波雷達(dá)的研發(fā)和量產(chǎn)工作,過去行業(yè)發(fā)展所帶給他的工作經(jīng)歷如今正在轉(zhuǎn)化成為復(fù)睿智行未來的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。正是因?yàn)檎驹谇拜叺慕?jīng)驗(yàn)之上,深刻洞察了行業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)和趨勢(shì),復(fù)睿智行才錨定了從感知技術(shù)出發(fā)、自主研發(fā)4D毫米波雷達(dá)與融合感知算法的發(fā)展戰(zhàn)略。

總的來說,一個(gè)新興行業(yè)從概念走向量產(chǎn),經(jīng)歷寒冬、洗牌與整合是必然的,但路會(huì)越走越明。只要自動(dòng)駕駛的巨大價(jià)值在那兒,它就不會(huì)輕易落幕。

“野心家”與“實(shí)干家”

對(duì)于智能駕駛行業(yè)來說,資本和巨頭也從未離場(chǎng)。老牌廠商倒下了,新晉玩家則成為了他們押注和博弈的下一個(gè)對(duì)象。

在這一批“20后”的背后,最不缺的是資本和巨頭的身影。

暢行智駕的背后是中科創(chuàng)達(dá),在成立一年內(nèi)又獲得了高通創(chuàng)投和立訊精密的戰(zhàn)略投資,生態(tài)實(shí)力和資本條件都不容小覷。而零念科技同樣也是僅成立一年,就拿到了騰訊的投資,發(fā)展前景值得一看。復(fù)睿智行則孵化于復(fù)星集團(tuán),背靠大生態(tài),在戰(zhàn)略布局上更具備爆發(fā)力。

值得一提的是,復(fù)睿智行代表的不僅僅只是復(fù)星在智能駕駛領(lǐng)域的野心,還有智慧城市生態(tài)全場(chǎng)景(包括智慧停車、智慧園區(qū)、智慧物流等等)協(xié)同的宏大規(guī)劃。

為此,復(fù)睿智行一成立就開展了全球化研發(fā)布局,研發(fā)團(tuán)隊(duì)覆蓋中德英等國,專家及研發(fā)人員占比高達(dá)70%。在技術(shù)路線上,復(fù)睿智行還推行單車智能與車路協(xié)同兩線并軌的發(fā)展模式,其中單車智能以4D毫米波雷達(dá)和前后融合感知算法為主,車路協(xié)同涵蓋硬件設(shè)備、中間件等,并以場(chǎng)景為服務(wù)線,初步服務(wù)于車聯(lián)自動(dòng)駕駛、城市互聯(lián)、智慧園區(qū)、互聯(lián)測(cè)試場(chǎng)景4大場(chǎng)景。

未來,復(fù)睿智行將協(xié)同復(fù)星集團(tuán)長期投資布局的汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài),加快產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地。同時(shí),也將與復(fù)星旗下其他生態(tài)板塊如醫(yī)療、地產(chǎn)、消費(fèi)等跨界協(xié)作,共同組建智慧大生態(tài)。

由此來說,新勢(shì)力代表的正是巨頭面向未來的野心。不說復(fù)星集團(tuán),零念科技背后的投資者騰訊實(shí)際上也在打造一個(gè)全方位的智慧大生態(tài),零念科技是其中的一塊“積木”,當(dāng)然或許也是最有可能不會(huì)倒塌,能成功支撐騰訊生態(tài)的一塊。

在智能駕駛的語境里,車路協(xié)同的技術(shù)路線本身就會(huì)與智慧城市進(jìn)一步融合,互為生態(tài)。而對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)主體,智能駕駛公司最終或許也會(huì)成為巨頭生態(tài)的一環(huán)或是關(guān)鍵合作伙伴。

從這個(gè)角度來說,巨頭是野心家,正在智能駕駛的賽道上找尋著或是孵化更多的實(shí)干家去推動(dòng)自家的生態(tài)發(fā)展。

基于這個(gè)思路,就不難發(fā)現(xiàn),為什么在智能駕駛的寒冬,依舊還能有一批新玩家涌現(xiàn)。一方面是新玩家確實(shí)有想法去實(shí)現(xiàn)智能駕駛目標(biāo),另一方面則是巨頭們也熱衷于推動(dòng)智能駕駛賽道的發(fā)展,以牽頭發(fā)展和融合自身的大生態(tài)。

在智能駕駛的賽道上,從不缺野心與實(shí)干。

智能駕駛的后半程開始發(fā)力

現(xiàn)階段,不管是市場(chǎng)的優(yōu)勝劣汰還是行業(yè)的新舊交替,都意味著智能駕駛產(chǎn)業(yè)走到了下一個(gè)階段。新勢(shì)力崛起的背后,帶來了新的信號(hào)——玩家數(shù)量的增長繼續(xù)加劇市場(chǎng)的競(jìng)爭,所有廠商都將為后半程的發(fā)力而做好準(zhǔn)備。

從幸存玩家與新晉玩家的多數(shù)布局和規(guī)劃來看,接下來的智能駕駛產(chǎn)業(yè)或?qū)①慄c(diǎn)聚焦在以下三個(gè)方向。

一、在單車智能上,重在突破當(dāng)前的感知局限,從資源的最優(yōu)配置思路解決問題。

在感知層面,單一的傳感器無法實(shí)現(xiàn)智能駕駛,但多個(gè)傳感器的堆砌終究也不是辦法,如今的局限正在逐步暴露,如何對(duì)傳感器硬件進(jìn)一步迭代,并打造一套能充分發(fā)揮各傳感器優(yōu)勢(shì)的融合感知方案,成為接下來市場(chǎng)最迫切需要解決的問題。

復(fù)睿智行給出的方案是做精做好4D毫米波雷達(dá)以及運(yùn)用前融合感知算法實(shí)現(xiàn)性能與成本的最優(yōu)配置,從安全和效率等基礎(chǔ)需求出發(fā),不斷為用戶體驗(yàn)帶來增益,從而一步步推動(dòng)自動(dòng)駕駛的最終實(shí)現(xiàn)。這一思路或?qū)⒊蔀槲磥硇袠I(yè)的共識(shí),即如何在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上重新構(gòu)建融合框架突破感知局限。

二、在車路協(xié)同上,先做好有限場(chǎng)景、有限范圍的智慧化,再一步步向城市端拓展延伸。

相比單車智能,車路協(xié)同重在基礎(chǔ)設(shè)施改造和建設(shè),操作上更加厚重。那么,一上來就期望將整個(gè)城市范圍的車路協(xié)同做好,是幾乎不可能,也不現(xiàn)實(shí)的,很有可能會(huì)在正確的方向上重蹈Argo AI的覆轍。

那么,細(xì)分城市場(chǎng)景,在特定路段、特定場(chǎng)景內(nèi)去實(shí)現(xiàn)車和路的智慧化協(xié)同,是更有可能驗(yàn)證現(xiàn)有技術(shù)方案的一個(gè)方式。目前,不管是老玩家還是新廠商都有意在聚焦小場(chǎng)景、小范圍的智慧化,比如復(fù)睿智行目前已攜手柳州、成都、武漢、南京、上海金橋等多地,開啟交通智能網(wǎng)聯(lián)升級(jí)項(xiàng)目,其中包括智慧園區(qū)、智慧停車以及互聯(lián)測(cè)試場(chǎng)景等,從小處著手來一步步驗(yàn)證自家的技術(shù)能力。未來一段時(shí)間內(nèi),這個(gè)思路大概率還會(huì)得到延續(xù)。

三、在車聯(lián)網(wǎng)方向,重構(gòu)車聯(lián)網(wǎng)思維,在車路協(xié)同的理念上去運(yùn)營車聯(lián)網(wǎng),或?qū)⒊蔀樾聡L試。

過去的一段時(shí)間,車聯(lián)網(wǎng)的概念談及頗多,也有一部分廠商(特別是智慧終端企業(yè))也在嘗試運(yùn)營車聯(lián)網(wǎng)。但是,他們做得最多的是想著怎么把手機(jī)終端上的應(yīng)用遷移到車機(jī)系統(tǒng)上,其本質(zhì)上還是用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的思維在做車聯(lián)網(wǎng)——在這個(gè)思路下,手機(jī)還是主要的流量入口。

復(fù)睿智行COO薛春宇認(rèn)為,車聯(lián)網(wǎng)是一張專網(wǎng),整個(gè)行業(yè)應(yīng)該用真正的車聯(lián)網(wǎng)思維去運(yùn)營,用車路協(xié)同的理念去運(yùn)營,把駕駛艙內(nèi)的大屏作為主要的流量入口,這樣才能誕生一個(gè)偉大的時(shí)代。簡單來說,現(xiàn)有的車聯(lián)網(wǎng)模式還不夠成熟,或許還將面臨著顛覆和重構(gòu),在未來的車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)上還將誕生一批真正掌握車聯(lián)網(wǎng)思維的運(yùn)營商。

可以預(yù)見,智能駕駛的后半程依舊有的忙,有的新思路已經(jīng)出現(xiàn),有的舊思路還在延續(xù),有的路徑還不太清晰,一切都將面臨著持續(xù)的更迭,不僅是企業(yè),同時(shí)也是行業(yè)本身。

還是那一句話,寒冬既是市場(chǎng)的優(yōu)勝劣汰,同時(shí)也是行業(yè)的新舊交替。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)




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