OpenAI公布了GPT-4，它能力趕超之前引起全人類驚嘆的ChatGPT3.0。OpenAI說，GPT-4在很多真實的情況下，它的性能還比不上人類，但是在很多專業(yè)和學術方面，它的性能已經(jīng)可以跟人類相媲美了。

GPT-4是多模式的，這也就意味著，它的接收與輸出的能力都得到了極大的提升，也就是說，它可以接收到更多的信息，提供更多的反饋。例如，OpenAI推出GPT4做的演示，畫了一個示意圖，然后拍照發(fā)給GPT，GPT就能立即寫出一個網(wǎng)頁代碼。

不過，GPT 是否能真正「流行」起來，其實還需要看是否能夠被商業(yè)化，是否能夠被市場應用起來，是否能夠產(chǎn)生新的交互，真正應用到實際中。否則，就只能停留在技術圈子里，無法破圈。。

特別是在數(shù)字化的領域中，企業(yè)對于技術軟件的需求不斷上升，受限于開發(fā)成本，許多個性化的需求都被限制在了通用SaaS所能提供的范圍之內(nèi)，即使是有了低/無代碼，也不可能滿足迅速增長的數(shù)字化需求。在這種情況下，有人建議利用 GPT來輔助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化。

然而，從實際應用來看，GPT-4 的能力雖然強，但「還有距離」，GPT還做不到全自動。尤其針對每個行業(yè)的數(shù)字化，其實都需要匹配行業(yè)最佳實踐和行業(yè)knowhow。

為什么使用工具上畏縮不前

言歸正傳，近幾年，我們發(fā)現(xiàn)，隨著數(shù)字化進程的加快，公司對軟件的需求也在不斷增加，而低無代碼等“代表”，已經(jīng)被廣泛使用，但更多的時候，它們只是被用在了基礎上，或者說是一種探索性的工具，并沒有發(fā)揮出應有的作用，這其中，有三個原因。

1.擔心試錯，覺得綁定成本較高，一旦更換平臺，成本巨大，因此企業(yè)的CIO/CTO不敢輕易把核心業(yè)務放到低/無代碼平臺大規(guī)模使用；

2.對低/無代碼平臺認識不足，覺得“搭積木”拼出來的“樂高”沒有一體化成型的“手辦”來的結(jié)實。

3.很多低/無代碼平臺缺乏成熟、深入的行業(yè)案例來鼓舞人心。

中國版GPT——無代碼開發(fā)

事實上，市場上已經(jīng)出現(xiàn)了一款類似于ChatGPT的中國版的軟件，這款軟件的性能要比ChatGPT高得多，可以讓程序員從重復造“輪子”的工作解放出來，也可以讓非開發(fā)人員加入到項目中，這不和ChatGPT使用方式“不謀而合”嗎？

不需要寫代碼，也不需要學編程語言，可以用畫表格的方法，構(gòu)建出一個企業(yè)的個性化管理體系，從輕量的OA、進銷存管理，再到WMS、MES、SRM、ERP等復雜的管理系統(tǒng)，都可以實現(xiàn)，純中文，只要懂業(yè)務流程就能直接落地你的管理思想。

這個中國版GPT就是云表平臺，全名是云表企業(yè)應用平臺。

云表平臺的開發(fā)效率比傳統(tǒng)的代碼開發(fā)快5-10倍，可以在對用戶進行管理需求的時候，進行迅速的開發(fā)，并將其可視化展示。它使公司擺脫了對“定制軟件”的局限，從而極大地減少了開發(fā)的時間和費用。

不管是程序語言，還是ChatGPT，都是對外國技術的依賴，如果他們的技術被封鎖了，想要翻盤幾乎是不可能的事情。

幾百種的編程語言讓很多程序員整天追這個追那個，這個可能還沒學精，另外的編程語言又出現(xiàn)，天天精疲力盡的。

但利用云表平臺，企業(yè)可以隨時隨地進行修改，實現(xiàn)完全自主可控，而且效率也提高了5-10倍，為企業(yè)能帶來更多效益。不僅30多萬家的企業(yè)用戶選擇了它，而且國內(nèi)許多的國企和央企也都是它的“粉絲”，比如：許繼集團、中國建筑、中冶集團、中鐵十六局、納思達、蘇美達集團、恒逸石化、中國鐵建等。

云表平臺擺脫了企業(yè)對以往管理軟件依賴的局面，是國內(nèi)唯一一個工業(yè)級管理應用的無代碼開發(fā)平臺，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“利器”，具有劃時代的意義。面向未來，云表平臺不斷在各自領域中探索前進，突破邊界，攻堅克難，取得了非凡的成果。堅持自立自強的主線，開創(chuàng)了國產(chǎn)替代的新局面。