這段時間最熱莫過于ChatGPT，說到人工智能ai 這個話題已經(jīng)好多年了，各種各樣的問答機器人不計其數(shù)，為什么唯獨ChatGPT這么受歡迎，下面就ChatGPT是什么、ChatGPT的使用方式、ChatGPT可以做什么、應(yīng)該怎么用以及怎么鑒別和大家聊聊

一、ChatGPT是什么

1. ChatGPT和opanai是什么關(guān)系

ChatGPT是由OpenAI公司基于GPT3.5版本開發(fā)的一個人工智能聊天機器人程序。這里可以看出ChatGPT其實是?Chat?+?GPT?關(guān)鍵在于?GPT。

2. GPT是什么？

2.1. GPT-1

GPT-1是2018年誕生具有一定的泛化能力。泛化能力是通俗將就是對新信息的學(xué)習(xí)能力，對具有同一規(guī)律的學(xué)習(xí)集以外的數(shù)據(jù)，經(jīng)過訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)也能給出合適的輸出，該能力稱為泛化能力。這個能力是進(jìn)化的基礎(chǔ)。

2.2. GPT-2

GPT-2在2019誕生在第一代的基礎(chǔ)上增加了更多的參數(shù)和更多的層數(shù)達(dá)到了48層，參數(shù)量達(dá)15億。GPT-2在生成方面第一次表現(xiàn)大大出乎了意料：在閱讀摘要、聊天、續(xù)寫、編故事，甚至生成假新聞、釣魚郵件或在網(wǎng)上進(jìn)行角色非常擅長。

2.3. GPT-3

2020年GPT-3出現(xiàn)了，擁有3000億單詞和1750億參數(shù)的模型。GPT-3幾乎可以完成自然語言處理的絕大部分任務(wù)包括面向問題的搜索、閱讀理解、語義推斷、機器翻譯、文章生成和自動問答等等。在文章生成，語言翻譯都到達(dá)了當(dāng)前最高的水平，幾乎讓人無法辨別出自人還是機器。出乎意外的是GPT-3還可以做簡單的加減乘除達(dá)，幾乎100%的正確率。

2.4. GPT-3.5

似乎讓人們看到了通用人工智能的希望，這個完全不是以前的那種人工智障。在GPT-3基礎(chǔ)上進(jìn)行了參數(shù)的微調(diào)2022年誕生了目前的GPT3.5。出現(xiàn)了opanai的官方的各種可用的模型code-davinci-002,text-davinci-002?在?code-davinci-002的基礎(chǔ)上又微調(diào)了一次出現(xiàn)了目前使用量最強大模型text-davinci-003和ChatGPT

二、有幾種使用ChatGPT的方式

1. openai免費版

相應(yīng)比較慢，在使用高峰這個服務(wù)不可用，openai會優(yōu)先關(guān)閉這個服務(wù)，保證下面兩個收費的服務(wù)可用。

2. openai plus版

使用ChatGPT相應(yīng)速度有一定提升，感覺差距也不大。另外一個特點是即使在高峰時段依然可用。

3. 使用openai api開發(fā)的各種版本

openai api 大致提供了4中模型可用提供選擇，不同的模型價格不同

• Ada?價格 $0.0004

• Babbage?價格 $0.0005?

• Curie?價格 $0.002

• Davinci?價格 $0.02

前面3中模型都是在微調(diào)GPT-3基礎(chǔ)上產(chǎn)生的，各種對特定的領(lǐng)域非常擅長。而Davinci模型是綜合性選手各方面都很強，所以也也最貴，本人用text-davinci-003在報告匯vicsdf.com 做了一個小列子可以去體驗

三、ChatGPT可以做什么、應(yīng)該怎么用

從上面可以看出ChatGPT與其他聊天機器人最大的區(qū)別是，ChatGPT有理解能力、新信息的學(xué)習(xí)能力、邏輯推斷力、創(chuàng)造力和編寫程序代碼能力。那在問答（客服之類工作）、語言翻譯、代碼片段編寫、信息分類、語言轉(zhuǎn)換為表格、代碼翻譯、情感檢測、代碼解釋、閱讀理解摘要提取、廣告創(chuàng)意、小說文章編寫、總結(jié)說明、論文大綱…… 非常多方面都可以讓ChatGPT來協(xié)助你完成

很多人發(fā)現(xiàn)向ChatGPT提問的時候，同樣的問題，他在回答時可能不一定是一樣的，這也是ChatGPT能力的一種，在主觀性問題上這個非常實用。
如果是客觀性問題答案基本上不會太多，你提問題的時候就盡量描述清楚，想象成對方就是一個人，他看了你的問題也能準(zhǔn)確理解你的問題。

四、chatgpt是有山寨的嗎？

看了完上面相信你也能鑒別是不是山寨。

1. 看有沒有編寫和解釋代碼的能力，如果有肯定是chatgpt

2. 看有創(chuàng)造信息的能力或者叫原創(chuàng)的能力.