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2023最火的兩個(gè)模型:Informer+LSTM兩大時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型,論文精讀

2023-07-15 20:34 作者:分母洛必達(dá)  | 我要投稿

關(guān)鍵性截圖



時(shí)間序列經(jīng)典算法這里可以認(rèn)真聽一下 涉及論文里的優(yōu)缺點(diǎn)評(píng)價(jià)











這里的公式 是 最大值減去平均值——或者 叫做 離散度 是在概率上計(jì)算的

論文中可以不用太深究 會(huì)改參數(shù)就行

32是窗口的批處理數(shù)量——batch 8是8頭 頭是計(jì)算方式 例如:1頭就是1中計(jì)算方式

頭head類似于 CNN里的 卷積核Kernel

模型中具體 頭的數(shù)量 就是取決于我們對(duì)效率的要求程度










2023最火的兩個(gè)模型:Informer+LSTM兩大時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型,論文精讀的評(píng)論 (共 條)

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