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碾壓Java!.NET Core+Docker容器化后的巨大優(yōu)勢詳解

2020-08-26 10:14 作者:朝夕教育  | 我要投稿



新的互聯(lián)網(wǎng)技術時代已經來臨了,容器、Kubernetes、DevOps、微服務、云原生代表著技術前進的方向,.NET Core+微服務+Docker,亦是當下最優(yōu)解決方案(低調點,幾乎沒有之一)!有點自夸?作為專注于.NET領域十多年的老兵,也是微軟MVP,下面就說道說道!


.NET Core開源跨平臺


2019年12月份發(fā)布了3.1版本之后,.NET Core才算是成熟起來,3個月就增加了100w的開發(fā)者,也贏得了各大廠的關注。.NET Core優(yōu)點很多,其中開源和跨平臺是最重要的特性。


開源意味著有更多的開放性和包容性。.NET Core 的發(fā)展不僅僅是微軟在推動,開源社區(qū)也貢獻了大量的 .NET Core 核心代碼。各類主流組件庫也都有對 .NET Core 的支持,能讓我們更多的關注業(yè)務設計和實現(xiàn),而不用重復造輪子。

跨平臺意味著有更多的開發(fā)環(huán)境和部署環(huán)境的選擇,不用捆綁windows,各種優(yōu)秀的第三方組件才能順暢應用。有多少.NET開發(fā)者工作5年8年,卻對Linux系統(tǒng)毫無了解,各種組件都只能用windows的閹割版!


獵聘網(wǎng)年中報告顯示,騰訊、網(wǎng)易、順豐、攜程、前程無憂等大公司的一些關鍵業(yè)務已經在使用 .Net Core 了,隨之,越來越多的企業(yè)也開始要求應聘者有 .NET Core 方面的經驗和技能!




.NET Core作為全新推出的開發(fā)平臺,對Docker容器化是的全力支持,包括.NET5最新預覽版還在為docker容器化改進。.NET Core+Docker容器化后有其他語言無可比擬的優(yōu)勢(以Java為例)!

1 體積更小? ??

親測ASP.NET Core?基礎項目鏡像200M,,帶上應用程序通常200M,而Java已經去到600M了

2 啟動速度更快? ??

是傳統(tǒng)應用程序的1%不到,才能適應當下快速迭代、水平擴展的交付需求。

3 運行成本更低? ??

親測限制單核200M內存時,ASP.NET Core可以過的很好,而Java容器會很快因為內存超限被kill

4 容器支持更好? ??

微軟官方團隊讓.NET Core成為真正的容器運行時,具有容器感知功能并高效運行。


以上優(yōu)勢源自于個人工作實踐,接受質疑和交流。.NET Core和Docker是絕配,而微服務則是最適合其發(fā)揮的舞臺。

.NET Core+Docker+微服務


微服務的概念是2012年提出來的,但因為技術門檻太高,一直未能流行起來。近些年隨著容器技術、K8S的成熟,微服務也開始成熟,當下已經成為企業(yè)主流架構選型了。為啥說.NET Core+Docker+微服務是最棒的組合?


1

全新設計的.NET Core開發(fā)平臺,貫徹按需使用的設計理念,保證了項目的“小快靈”

2

Docker容器的快速部署快速啟動,高資源利用率,保障了微服務的持續(xù)演化和交付;

3

微服務的語言兼容,分布式治理的成熟,對傳統(tǒng)IT、互聯(lián)網(wǎng)、云原生環(huán)境的無縫支持,提供了最大的表演舞臺。

.NET Core+Docker+微服務,是1+1+1大于3的效果,騰訊財付通、微軟eShop,還有大受歡迎的ABP.vNext都是這套組合。然而這套技術棧的內容是非常多的,很多.NET開發(fā)者都還沒機會去真實接觸實操!

下面是由微軟MVP-Eleven老師親授,以互聯(lián)網(wǎng)真實架構為標準,落地實操.NET Core+Docker+微服務,掃碼進群,今晚八點直播,前200名額免費!


微軟MVP親授專題

DAY1

解讀微服務架構V1.0~3.0發(fā)展歷程,輸出服務集群+Consul集群+網(wǎng)關集群+鑒權中心的互聯(lián)網(wǎng)級架構


DAY2

實踐Core WebApi集群+Consul服務注冊發(fā)現(xiàn)+多負載均衡算法+Consul集群持久化,基于Docker現(xiàn)場搭建全套


DAY3

搭建Ocelot網(wǎng)關并集群化,完成多重服務治理,整合Consul集群,全套環(huán)境用docker-compose完成部署


DAY4

網(wǎng)關結合IdentityServer4完成集中鑒權授權,基于Skywalking構建全鏈路追蹤,搭載ELK分布式日志分析


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