在學習量化交易過程中，獲取歷史數(shù)據(jù)是必備技能，獲取的方式有很多，

下面就以個人常用的akshare為例，進行操作演示。

使用akshare獲取ETF歷史數(shù)據(jù)，前期準備

先安裝akshare

pip install akshare --upgrade

akshare版本更新頻繁, 使用前先升級, 命令如下所示

pip install akshare --upgrade -i https://pypi.org/simple

通過ak.fund_etf_category_sina（）接口獲取ETF列表，代碼如下：

etf = ak.fund_etf_category_sina(symbol="ETF基金")

也可保存在本地，方便今后查閱相關ETF基金對應的代碼。

etf.to_csv("sina_etf_list.csv", encoding='utf-8-sig')

比如中證500ETF? 代碼：sh510500 ，通過以下代碼獲取歷史行情數(shù)據(jù)：

df = ak.fund_etf_hist_sina(symbol="sh510500")

如果想只取其中一個時間段的數(shù)據(jù)

df['交易日期'] = pd.to_datetime(df['date'])? ? #該函數(shù)可以將字符型的時間數(shù)據(jù)轉換為時間型數(shù)據(jù)

df.set_index('交易日期', inplace=True)? ?# 以 ‘交易日期’作為索引，方便切片操作

df.drop(columns=['date'],axis=1, inplace=True)? #刪除‘date’列

df = df['2022/05/01' : '2022/05/13']

df.to_csv('sh510500.csv', index=False)? ? # 將數(shù)據(jù)保持在本地