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智能體數(shù)字員工來(lái)襲:實(shí)在智能領(lǐng)先研發(fā),布局未來(lái)智能時(shí)代!

2023-11-13 15:52 作者:實(shí)在RPA_IPA  | 我要投稿

隨著大語(yǔ)言模型(LLM,Large?Language?Model)的持續(xù)爆發(fā),AIGC(人工智能生成內(nèi)容)已經(jīng)站在了這場(chǎng)AI風(fēng)暴的最核心位置,以強(qiáng)大的席卷力不斷拓展其應(yīng)用領(lǐng)域。 AI?Agent已經(jīng)成為了公認(rèn)的大語(yǔ)言模型落地實(shí)施的有效途徑之一,它讓更多的人清晰地看到了大語(yǔ)言模型創(chuàng)業(yè)的未來(lái)方向,同時(shí)也讓投資者們更加看好LLM、Agent與現(xiàn)有企業(yè)管理軟件的融合應(yīng)用所帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值。 作為中國(guó)深耕人工智能的新銳企業(yè),實(shí)在智能一直不斷探索和創(chuàng)新。 2022年12月,實(shí)在智能全行業(yè)首發(fā)“告別拖拉拽,直接點(diǎn)選用”的第二代RPA產(chǎn)品——

實(shí)在IPA模式。

2023年8月,憑借多年的持續(xù)創(chuàng)新和不懈努力,實(shí)在智能再次在全球范圍內(nèi)推出首個(gè)“實(shí)在RPA-Agent”生成式數(shù)字員工,實(shí)現(xiàn)“你說(shuō)PC做,所說(shuō)即所得”,只需一句話即可生成數(shù)字員工,幫你操作電腦軟件完成各種工作,打造個(gè)人PC數(shù)字助理,成為了國(guó)內(nèi)首個(gè)基于大語(yǔ)言模型和智能屏幕語(yǔ)義理解的產(chǎn)品級(jí)Agent。這款產(chǎn)品真正實(shí)現(xiàn)了流暢的對(duì)話式生成業(yè)務(wù)流程,一經(jīng)發(fā)布便引起了業(yè)內(nèi)外的廣泛關(guān)注和贊譽(yù)。

在解決大模型的輕便性和易用性方面,實(shí)在智能做到了很多創(chuàng)新,而與湘財(cái)證券共建的“

自研、有效、安全、可信任、可落地

”的財(cái)經(jīng)行業(yè)大模型

TARS-Finance-7B

,既保留了大語(yǔ)言模型的通用技能,更在金融財(cái)經(jīng)領(lǐng)域得到了顯著的加強(qiáng)和提升,并在多個(gè)中英文的通用基準(zhǔn)測(cè)評(píng)集和財(cái)經(jīng)領(lǐng)域基準(zhǔn)測(cè)評(píng)集上均取得良好成績(jī): 在

財(cái)經(jīng)領(lǐng)域

,與同為60-70億參數(shù)的Baseline模型相比,TARS-Finance-7B模型平均任務(wù)得分領(lǐng)先1%~20%;

通用領(lǐng)域

,TARS-Finance-7B相較基座模型和其他同尺寸Baseline模型,旗鼓相當(dāng)并在部分領(lǐng)域領(lǐng)先。

實(shí)在TARS垂直大模型,憑借強(qiáng)大的意圖理解能力,自主拆解任務(wù)、感知當(dāng)前環(huán)境、執(zhí)行并且反饋、記憶歷史經(jīng)驗(yàn),通過(guò)文本指令或簡(jiǎn)單對(duì)話的方式直接生成數(shù)字員工,只需要通過(guò)聊聊天的方式,描述自己想要的內(nèi)容給指令即可,無(wú)需編寫(xiě)任何編碼,就可以讓TARS大模型去幫助實(shí)現(xiàn)用戶想達(dá)成的任務(wù),讓他們幫你做你想做的事,操作各種電腦軟件自主完成任務(wù),不僅能?

“聽(tīng)得懂,想明白”

,更可以

“看得見(jiàn),動(dòng)起來(lái)”

。 在當(dāng)下AIGC技術(shù)迭代與發(fā)展如火如荼的時(shí)代,需要更多富有冒險(xiǎn)精神的企業(yè)不斷打破技術(shù)壁壘,實(shí)現(xiàn)AI與更多相鄰技術(shù)的融合,并最終為企業(yè)級(jí)客戶貢獻(xiàn)真正意義上的智能體數(shù)字員工。實(shí)在智能同時(shí)還樂(lè)意為更多的開(kāi)發(fā)者和AI研究人員去做“智能體”相關(guān)的事情,踐行技術(shù)解放生產(chǎn)力,幫助客戶在智能體數(shù)字員工的助力下去兌換更多商業(yè)價(jià)值。 實(shí)在智能的產(chǎn)品矩陣不斷豐富和完善,產(chǎn)品不僅覆蓋了企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)的各個(gè)方面,還能夠滿足不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)的需求,致力于成為全球領(lǐng)先的自動(dòng)化解決方案提供商,幫助更多企業(yè)和個(gè)人實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

智能體數(shù)字員工來(lái)襲:實(shí)在智能領(lǐng)先研發(fā),布局未來(lái)智能時(shí)代!的評(píng)論 (共 條)

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