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單組率的meta分析只有2個森林圖,很久沒有見過這么“簡潔”的SCI了

2023-07-09 19:00 作者:爾云間meta分析  | 我要投稿


今天給大家分享的是一篇發(fā)表在International Forum of Allergy & Rhinology (Int Forum Allergy Rhinol, IF=3.858)的單組率的meta分析:In-hospital prevalence of mucormycosis among coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients and COVID-19 in mucormycosis: a systematic review and meta-analysis。這篇meta分析有好幾處細(xì)節(jié)值得跟大家嘮叨嘮叨。


1 、做了兩個相反的meta分析

初次閱讀這篇文獻(xiàn),我有點被納入標(biāo)準(zhǔn)繞暈了,特別是這一條:groupwise data on COVID-19 patients with and without mucormycosis or mucormyosis with and without COVID-19。


直到看到合并結(jié)果的介紹,才明白這是要做兩個meta分析:新冠住院患者(hospitalized COVID-19 patients)的毛霉菌?。╩ucormycosis)流行率,以及毛霉菌病住院患者(hospitalized mucormycosis patients)的新冠(COVID-19)流行率。


2 、定量分析結(jié)果只有2個森林圖

常規(guī)來說,meta分析的結(jié)果包括森林圖、亞組分析、敏感性分析、發(fā)表偏倚檢驗等結(jié)果,這篇文獻(xiàn)只做了2個單組率的森林圖,其他結(jié)果都沒有。


當(dāng)然,對單組率的meta分析來說,發(fā)表偏倚檢驗的意義不大。特別是出現(xiàn)極端值的時候(率等于0或1),漏斗圖、Egger檢驗等方法需要使用ES及seES完成分析,此時數(shù)據(jù)將不能與森林圖一致。敏感性分析亦如此。因此,不做這兩個分析是情有可原的。


但是,為什么不做亞組分析呢?作者沒有解釋,我們也不可得知。


3 巧妙的討論技巧

首先,作者明確說明,meta分析結(jié)果需要謹(jǐn)慎對待。
其次,闡述了這個meta分析的局限性:

1) 納入文獻(xiàn)為回顧性研究,研究對象存在高水平的選擇偏倚;

2) 研究間存在顯著的異質(zhì)性;

3) 部分研究的樣本量小,且治療方案不一致;

4) meta分析結(jié)果可能無法外推到普通人群。


最后,局限性這么多,那這個meta分析還有意義嗎?

有!反轉(zhuǎn)來了,作者強調(diào),盡管存在這些局限性,但在新冠疫情大流行的急迫性之下,循證醫(yī)學(xué)的證據(jù)尤為重要,因此必須做這個meta分析。

4 技術(shù)上的不足

1) 質(zhì)量評價工具選擇不當(dāng)

這篇meta分析也存在一些“硬傷”,例如采用改良Jadad量表(modified Jadad scale)進行方法學(xué)質(zhì)量評價。


要知道,Jadad量表是對隨機對照試驗(RCT)進行質(zhì)量評價的,不管如何修改,本質(zhì)還是針對RCT的評價。


然而,這篇meta分析,納入的都是病例系列報告、橫斷面研究等非RCT文獻(xiàn),并不適用Jadad量表。

最終的評價結(jié)果顯示,所有納入研究都是低質(zhì)量的。雖然納入研究的方法學(xué)質(zhì)量比較低,但被一個不合適的工具判定為“Low”,就好比用英超、西甲等職業(yè)聯(lián)賽的足球運動員的標(biāo)準(zhǔn)來評價國足球員的水平,雖然他們確實很菜,但不能用最高的標(biāo)準(zhǔn)對他們打分,然后評價為“Low”?。?br>本文用JBI’s critical appraisal tools進行質(zhì)量評價,遠(yuǎn)比Jadad量表合適。https://jbi.global/critical-appraisal-tools


2) 撰寫規(guī)范選擇不當(dāng)

這篇meta分析在方法學(xué)介紹中說明,研究方案遵循MOOSE和PRISMA-2020兩個撰寫規(guī)范,這是不合理的。因為它們是截然不然的兩種指南,分別指導(dǎo)觀察性研究meta分析和干預(yù)試驗meta分析。本文用MOOSE指導(dǎo)meta分析的開展更為合適。

寫在最后

核心分析結(jié)果只有兩個森林圖,并且不討論異質(zhì)性來源,這樣的meta分析確實很少見。其實,這篇meta分析也沒有那么“簡潔”,雖然正文只有5頁,但附件里也提交了20多頁的資料。
如果你對這篇文獻(xiàn)感興趣,可關(guān)注“爾云間meta分析”后發(fā)送220419,獲得全文和附件,親自鑒賞這篇meta分析。


meta分析學(xué)習(xí)過程,我們會碰到各式各樣的問題,如果你想更快、更高效地掌握meta分析,早日發(fā)表SCI,請不要錯過爾云間的meta分析培訓(xùn)班!




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