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DeepFaceLab AI換臉基本使用

2023-01-31 06:33 作者:GoalWJW  | 我要投稿

DeepFaceLab的基本使用


軟件下載&安裝

  • 下載

項目倉庫 https://github.com/iperov/DeepFaceLab

根據(jù)操作系統(tǒng)下載對應(yīng)軟件

WIndows版本用迅雷下載 ?https://tinyurl.com/2p9cvt25

壓縮包超過十幾GB , 是三個版本, rx2000版本 , rx3000版本, dx12版本, 根據(jù)顯卡版本選擇下載即可

我的顯卡是3060ti , 選擇rx3000版本

  • 解壓

    將壓縮包進(jìn)行解壓

目錄結(jié)構(gòu)



示例文件

  1. 進(jìn)入workspace

  2. 存在兩個mp4格式的視頻 data_dst.mp4 和 data_src.mp4

? ? 一個是馬斯克的視頻, 一個是鋼鐵俠的視頻, ?要用這兩個文件演示換臉過程 ,

? ? dst的馬斯克的臉要被換成src里的鋼鐵俠

  1. 存在三個目錄, data_dst , data_src, model ?分別存放 視頻解析出的圖片 , 還有模型

換臉過程

回到軟件根目錄

第一步 ?視頻切圖

依次執(zhí)行兩個批處理將視頻分解成圖片,

批處理執(zhí)行過程可一路回車默認(rèn)選項

分解后可以進(jìn)入workspace下的對應(yīng)目錄看到n個分解好的圖片

# 將src視頻分解成圖片文件
2) extract images from video data_src.bat ?

# 將dst視頻分解成圖片文件
3) extract images from video data_dst FULL FPS.bat

第二部 ?面部提取

一次執(zhí)行連個批處理將上一步切出來的視頻圖片面部部分提取出來

存放在 workspace\data_src\aligned ?對應(yīng)的目錄下aligned目錄里

相當(dāng)于進(jìn)行了修剪 ?, 執(zhí)行過程一路回車, ?之后執(zhí)行過程相對較慢, 顯卡跑滿最長的視頻跑了近10分鐘

# 提取data_src下圖片的面部提取
4) data_src faceset extract.bat
# 提取data_src下圖片的面部提取
5) data_dst faceset extract.bat

第三步 訓(xùn)練模型

開始訓(xùn)練模型, 時間較長 ? , 軟件提供了Quick96等多種模型, 用一種即可

彈出訓(xùn)練預(yù)覽窗口, 第1.2.3.4 列代表素材, 最后一列代表合成訓(xùn)練效果

按P可以刷新預(yù)覽 , 按Enter可以退出訓(xùn)練 , 退出訓(xùn)練再打開訓(xùn)練可以繼續(xù)上次訓(xùn)練.

界面Iter 代表迭代次數(shù), 一般次數(shù)幾萬次就好

# 開始訓(xùn)練
6) train Quick96.bat

第四步 調(diào)整模型

自行進(jìn)階 ,

彈出案件面板, 是用這些操作手動修正視頻, , 然后應(yīng)用到全局

(W和S鍵是遮罩侵蝕加減;E和D鍵是調(diào)節(jié)遮罩羽化效果加減

手動調(diào)整模型狀態(tài),? ctrl+ .>應(yīng)用至視頻全局

# 調(diào)整對應(yīng)的模型
7) merge Quick96.bat


第五步 導(dǎo)出視頻

導(dǎo)出視頻會出現(xiàn)在workspace

8) merged to mp4.bat


ps: 軟件內(nèi)還有多種模型算法, 需要參數(shù)較多不便使用


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