6.5?使用數(shù)據(jù)集grilic.dta，以穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤估計(jì)以下回歸方程...

（1）使用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤回歸。

普通標(biāo)準(zhǔn)誤作為對(duì)比。

（2）南方子樣本回歸。（rns = 1）

（3）北方子樣本回歸。

（4）兩個(gè)子樣本其他所有變量與全樣本相比穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤都變大了；同時(shí)北方樣本變量的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤均小于南方。這是因?yàn)闃颖緮?shù)n越大，越接近n→∞的假設(shè)，從而越能滿足OLS的大樣本性質(zhì)，估計(jì)誤差越小。

6.6 房屋的價(jià)格如何決定？一種理論認(rèn)為，房?jī)r(jià)由房屋性能所決定,稱為“特征價(jià)格法”（hedonic price）。數(shù)據(jù)集hprice2a.dta包含美國(guó)波士頓506個(gè)社區(qū)的房屋中位數(shù)價(jià)格的橫截面數(shù)據(jù)?？紤]以下特征價(jià)格回歸...

（1）普通標(biāo)準(zhǔn)誤回歸方程如下：

①F檢驗(yàn)p值接近0，回歸方程非常顯著；回歸系數(shù)t檢驗(yàn)p全部接近0，均顯著；

②空氣污染程度、社區(qū)到就業(yè)中心距離和社區(qū)學(xué)校中學(xué)生教師比例與房屋價(jià)格中位數(shù)負(fù)相關(guān)；房屋的平均房間數(shù)與房屋價(jià)格中位數(shù)正相關(guān)；

③經(jīng)濟(jì)意義見系數(shù)，只需注意ln反映百分比變動(dòng)。

（2）穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤回歸方程如下。

使用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤后，除stratio標(biāo)準(zhǔn)誤下降外，其他解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)誤均上升了，但整體變動(dòng)不大。

（3）在5%顯著性水平下不能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為兩個(gè)回歸系數(shù)相等。

（4）同樣使用test命令。

①在5%顯著性水平下可以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為回歸系數(shù)真實(shí)值不等于0.31；

②在5%顯著性水平下不能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為回歸系數(shù)真實(shí)值等于0.30。

僅供參考，有錯(cuò)誤請(qǐng)?jiān)谠u(píng)論區(qū)指出。?