最方便快捷的數(shù)據(jù)整理工具來了,實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新!真心比SPSS和R好使
又有新的工具了上線了!
這次是數(shù)據(jù)整理與轉(zhuǎn)換工具!用得賊溜!
我們都知道數(shù)據(jù)分析之前,需要整理數(shù)據(jù),但目前SPSS整理功能笨且麻煩,R語言代碼繁瑣容易錯(cuò),又不能實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)查看數(shù)據(jù)整理的結(jié)果。
于是,鄭老師團(tuán)隊(duì)前前后后搗鼓了一個(gè)月,終于搞出來實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、極其快速的數(shù)據(jù)整理工具--Data_precessing.
它包括:變量名重命名、變量值轉(zhuǎn)換、產(chǎn)生新變量、變量值重打標(biāo)簽、變量值重新定義順序(啞變量設(shè)置),下載新數(shù)據(jù)。

它的網(wǎng)址是www.medsta.cn/data_p(在電腦端瀏覽器打開,位于“風(fēng)暴智能統(tǒng)計(jì)”模塊)
瀏覽器輸入medsta.cn即可或者百度“風(fēng)暴統(tǒng)計(jì)”
本平臺(tái)上線的所有工具都是免費(fèi)的, 目前的功能包括:
樣本量計(jì)算|?正態(tài)性檢驗(yàn)?|?t檢驗(yàn)?|?方差分析?
秩和檢驗(yàn)?|?卡方檢驗(yàn)?|?差異性分析帶統(tǒng)計(jì)量
線性回歸分析?|?logistic回歸?|?Cox回歸?
批量單因素分析?|?先單后多?|?臨床預(yù)測(cè)模型?
1. 歡迎交流
歡迎有意向開展數(shù)據(jù)分析的朋友加下方交流,也請(qǐng)?zhí)岢鰧氋F意見,或者干脆加入我們制作隊(duì)伍。。。

2.?操作介紹
現(xiàn)在我整理一批數(shù)據(jù)了!
首先,導(dǎo)入數(shù)據(jù)(各位可以用測(cè)試數(shù)據(jù)試驗(yàn)下)

這批數(shù)據(jù)有定量變量,又有定性變量,還想產(chǎn)生新的變量,變量值可能需要打標(biāo)簽。。。。。

第一,定量變量轉(zhuǎn)定性變量
這個(gè)功能還是比較快捷的,可以按照四分位位數(shù)、中位數(shù)、或者自定義轉(zhuǎn)換。其中自定義文字框填的是截?cái)嘀?,截?cái)嘀蹬c截?cái)嘀涤糜⑽母袷降亩禾?hào),千萬不要用中文的逗號(hào)哦。

第二,定性變量打值標(biāo)簽
很多場(chǎng)合,尤其是繪圖時(shí),需要標(biāo)注值標(biāo)簽,而不是數(shù)據(jù)集用1,2,3來表示!

第三,定性變量重新設(shè)置順序
我們?cè)陂_展統(tǒng)計(jì)分析,尤其是回歸時(shí),對(duì)分類自變量需要進(jìn)行 啞變量設(shè)置分析,也就是設(shè)置對(duì)照組,因此在這里,如果你需要重新設(shè)置對(duì)照組,那么就需要把對(duì)照組放在順序的第一位!


第四,產(chǎn)生新變量
可以通過加減乘除,或者常用函數(shù),產(chǎn)生新變量

第五,變量名重命名
可以逐一對(duì)變量進(jìn)行重命名

最后,下載最終數(shù)據(jù)集

我本人的想法,就是可以進(jìn)行簡(jiǎn)單而快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)整理!這工具的功能基本上滿足我的想象。
希望各位用的愉快!
本周更新到此結(jié)束,歡迎各位多提提意見,新的更新,下周一見!

詳情請(qǐng)點(diǎn)擊下方:
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650407334&idx=1&sn=9971465936c7e240e25a7aba720c082f&chksm=83527c0eb425f51839d5419efd0c4e8eef93848b16967495acb10e652d597f610b0ab7366d7e&token=1814709572&lang=zh_CN#rd
