Features to Text: A Comprehensive Survey of Deep Learning on Semantic Segmentation and Image Captioning

【paper】鏈接：https://doi.org/10.1155/2021/5538927

主要是對Image Captioning和Semantic Segmentation從introduction、dataset、mesurement matrix、method到future的綜述。

這篇綜述存在一些缺陷，就是關(guān)于各個(gè)method的problem并未提到，以及關(guān)于measurement和dataset的優(yōu)缺點(diǎn)缺少，及沒有對measurement matrix沒有詳細(xì)敘述，只是一筆帶過。

Anyway，作為Image Captioning和Semantic Segmentation的入門了解，這篇paper就已經(jīng)足夠了，剩下的就是找到一個(gè)細(xì)小的感興趣方向，再深入了閱讀學(xué)習(xí)了。

閱讀思維導(dǎo)圖：

先是放上自己閱讀后整理的思維導(dǎo)圖，后續(xù)可能會投稿視頻，自己對每周所讀論文的理解。也可會有一些其它視頻，作為自己的讀研生活記錄

研究方向：多媒體信息檢索

吉林大學(xué)軟件碩士：新人UP——追文逐業(yè)的小研