該數(shù)據(jù)集包括野外圖像、植被分割掩碼和作物/雜草植物類型注釋，可用于在實際拍攝圖像中實現(xiàn)植被，農(nóng)作物，以及雜草圖像分割與自動識別模型訓(xùn)練。

@inproceedings{haug15, ?author={Haug, Sebastian and Ostermann, J{\"o}rn}, ?title={A Crop/Weed Field Image Dataset for the Evaluation of Computer Vision Based Precision Agriculture Tasks}, ?year={2015}, ?booktitle={Computer Vision - ECCV 2014 Workshops}, ?doi={10.1007/978-3-319-16220-1_8}, ?url={http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16220-1_8}, ?pages={105--116}, }

歡迎通過微信搜索【跨象乘云】公眾號（kxcy_ai）或掃描下方二維碼，關(guān)注后發(fā)送關(guān)鍵字【221124】，免費獲取 植被農(nóng)作物雜草圖像分割數(shù)據(jù)集。跨象乘云? 原創(chuàng)實驗演示視頻內(nèi)全部代碼、數(shù)據(jù)集僅授權(quán)予個人用戶學(xué)習(xí)與實驗使用。禁止用于二次銷售、分發(fā)傳播、課堂教學(xué)及培訓(xùn)用途。校企用戶采購請通過公眾號菜單【了解我們】->【商務(wù)咨詢】聯(lián)系。

?