汽車(chē)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)安全相關(guān)政策要求

自2021年《關(guān)于加強(qiáng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全工作的通知》和《汽車(chē)數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（試行）》相關(guān)法規(guī)頒布，規(guī)定運(yùn)營(yíng)者應(yīng)當(dāng)落實(shí)網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)制度，加強(qiáng)個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)保護(hù)，依法履行網(wǎng)絡(luò)安全義務(wù)，處理個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)過(guò)程中要堅(jiān)持五大原則，包括車(chē)內(nèi)處理原則，除非確有必要不向車(chē)外提供；匿名化處理原則，確有必要向車(chē)外提供的，盡可能地進(jìn)行匿名化和脫敏處理等。各大車(chē)企紛紛響應(yīng)要求，關(guān)停了遠(yuǎn)程拍照、錄像等調(diào)用攝像設(shè)備的功能，使得部分用車(chē)功能如實(shí)景導(dǎo)航、全景泊車(chē)、行車(chē)記錄、遠(yuǎn)程拍照、視頻通話、實(shí)景路書(shū)、VLOG拍攝分享等日常使用高頻場(chǎng)景均受到不同程度影響。

汽車(chē)數(shù)智化時(shí)代的圖像脫敏技術(shù)與應(yīng)用

通過(guò)像素干擾、特征提取與干擾、信息隱藏、數(shù)據(jù)加密與變換等脫敏技術(shù)，改變像素的亮度、對(duì)比度以及色彩、駕駛員的面部特征，對(duì)車(chē)牌號(hào)進(jìn)行脫敏處理。此外還可應(yīng)用數(shù)據(jù)脫敏（Data Masking）、匿名化（Anonymization）、去標(biāo)識(shí)化（de-identification）技術(shù)，在數(shù)據(jù)全生命周期各階段實(shí)現(xiàn)保護(hù)敏感數(shù)據(jù)的目的。

聯(lián)友科技VMS圖像脫敏系統(tǒng)高效合規(guī)守護(hù)個(gè)人信息安全

聯(lián)友VMS圖像脫敏系統(tǒng)（LANYOU Video Mosaic System)，是遵循汽車(chē)數(shù)據(jù)安全法規(guī)的車(chē)載圖像脫敏解決方案，自研AI視覺(jué)圖像處理算法，通過(guò)提供車(chē)端SDK或云端SaaS服務(wù)兩種方式，采用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺(jué)處理技術(shù)，針對(duì)實(shí)時(shí)視頻流、視頻和圖文等可實(shí)現(xiàn)＜30ms的快速脫敏，且不可恢復(fù)；極端復(fù)雜環(huán)境扔可保持魯棒性和高精度，支持標(biāo)準(zhǔn)鏡頭、光腳鏡頭、長(zhǎng)焦鏡頭類(lèi)別的識(shí)別，因此可實(shí)現(xiàn)車(chē)牌、人臉識(shí)別全覆蓋，端側(cè)小模型識(shí)別率可達(dá)93%，全面兼容iOS、Android、Linux、鴻蒙、Windows等系統(tǒng)，針對(duì)不同車(chē)端芯片算力大小差異，車(chē)端提供不同車(chē)端系統(tǒng)的SDK集成，可基于客戶要求匹配出最優(yōu)性能及資源消耗，同時(shí)支持一次集成，即可與車(chē)端系統(tǒng)深度結(jié)合，多處調(diào)用，滿足不同場(chǎng)景應(yīng)用功能使用需求。

在汽車(chē)數(shù)智化不斷追求創(chuàng)新和進(jìn)步的今天，車(chē)輛數(shù)據(jù)和用戶隱私安全變得至關(guān)重要，圖像脫敏系統(tǒng)為汽車(chē)行業(yè)提供了確保個(gè)人信息安全的解決方案。聯(lián)友科技愿攜手與更多車(chē)企、生態(tài)伙伴共同推動(dòng)這一技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，在充分遵守法規(guī)要求的前提下，合法合規(guī)地挖掘車(chē)載行業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)智能汽車(chē)與車(chē)載產(chǎn)業(yè)生態(tài)的連接，助力智能汽車(chē)健康發(fā)展！

標(biāo)簽：圖像脫敏系統(tǒng)圖像脫敏技術(shù)信息安全汽車(chē)數(shù)智化