2023年鄭老師多門科研統(tǒng)計課程：多次直播，含孟德爾隨機化方法

首先我一直就想快速的繪制一張連續(xù)型變量變量數(shù)據(jù)批量差異性分析表格，幫助很多定量研究快速進行數(shù)據(jù)分析，形成三線表！

這三線表格式如下：

這種表格其實R語言應該可以畫的，但不知道為什么，鄭老師目測就是沒有成熟R包，包括tableone，gtsummary，finalfit，autoreg，CompareGroup等包這些常見的包都無法實現(xiàn)（如果有，推薦一個呀）

于是我們自己寫了一個，并部署到網(wǎng)上，希望對大家有用。真的非常方便、簡單！

就部署在本人開發(fā)的"風暴統(tǒng)計平臺"

它的網(wǎng)址是www.medsta.cn/（在電腦端瀏覽器打開，位于“風暴智能統(tǒng)計”模塊）

瀏覽器輸入medsta.cn即可或者百度“風暴統(tǒng)計”

本平臺上線的所有工具都是免費的,?目前的功能包括：

樣本量計算|?正態(tài)性檢驗?|?t檢驗?|?方差分析?

秩和檢驗?|?卡方檢驗?|?差異性分析帶統(tǒng)計量

線性回歸分析?|?logistic回歸?|?Cox回歸?

批量單因素分析?|?先單后多?|?臨床預測模型?

roc曲線?|?列線圖?|?校準圖?|?DCA曲線

1、歡迎交流

歡迎有意向開展數(shù)據(jù)分析的朋友加下方交流，也請?zhí)岢鰧氋F意見，或者干脆加入我們制作隊伍。。。

2、?操作介紹

這樣的操作就很簡單，在網(wǎng)站https://shiny.medsta.cn/table2/我做個展示

首先是導入數(shù)據(jù)，這里就不做解釋了。本案采用平臺自帶的“測試數(shù)據(jù)集”。

這里我們使用的是R語言自帶數(shù)據(jù)集MASS中的birthwt，birthwt是一份與嬰兒出生體重低相關的危險因素數(shù)據(jù)，其中包含的變量見下表，根據(jù)研究設計，以“l(fā)ow”作為結局變量。

主要的操作界面是“批量數(shù)據(jù)差異性分析”

（1）選擇要進行比較的定量檢驗變量

這里選擇的是新生兒的體重bwt這個變量，它是連續(xù)性定量變量

（2）由于是定量變量，我們可以定義它正態(tài)、偏態(tài)，或者通過軟件方法指定。

更多的時候是人為指定檢驗變量，比如bwt是否正態(tài)，但如果樣本量較小，也可以考慮采用軟件正態(tài)性檢驗方法（S-W法）確定

（3）接下來選擇需要比較的分組變量。

分組變量必須是分類變量，不納入定量變量，分組數(shù)一般建議<6組，在這里請謹慎選擇

（4）這樣就能立即出結果了?。。?！

給出統(tǒng)計描述、假設檢驗的P值和檢驗統(tǒng)計量。

（5）當然，你也可以下載表格的word，十分的方便！

鄭老師就覺得這個表格還是很常見的，尤其是很多臨床、護理的研究，但是要把數(shù)據(jù)整理一起，形成三線表，卻很困難！

今天終于成了！這是目前R語言常見的包是無法實現(xiàn)的一張三線表！

感謝各位的支持，歡迎使用。

詳情請點擊下方：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650407827&idx=1&sn=a4576f6ca9a5848ff6abd380f344b3c8&chksm=83527e3bb425f72d73beab4268e5b807546fcb0444ea81132d86a1ccaf096852c73f4c243118&token=1280234266&lang=zh_CN#rd