內(nèi)容導航

• 1?引子

• 故事1:

• 故事2:

• 2 數(shù)據(jù)分析五步曲

• 第一：明確分析目的

• 第二步：數(shù)據(jù)采集

• 第三步：數(shù)據(jù)處理

• 第四步：數(shù)據(jù)分析

• 第五步：數(shù)據(jù)決策

1 引子

故事1:

2013年，Netflix 出品了一部電視劇《紙牌屋》，由于該劇的題材和演員陣容備受矚目，因此備受期待。

然而，投入巨資制作的《紙牌屋》是否會成功，這對 Netflix 來說是一個重大的未知數(shù)。

于是，Netflix 開始利用他們的用戶數(shù)據(jù)來預測該劇的成功率。

他們首先分析了許多成功的電視劇，研究它們的主題、演員、導演、劇本等各個方面，然后根據(jù)這些信息來制定他們的投資策略。

最終，Netflix 決定了制作《紙牌屋》。

故事2:

有部電影叫做《逆流而上》(The Big Short)，又叫太空頭。

這部電影的主題是2007-2008年的金融危機，主要講述了一群華爾街的交易員和投資者如何通過對美國房地產(chǎn)市場的數(shù)據(jù)分析和預測，成功地賺取了大量的財富。

這些人在金融市場上被稱為“押注房地產(chǎn)崩盤的人”。

這些人通過分析房貸債務人的信用記錄和償債能力，發(fā)現(xiàn)了很多問題，比如很多房主都沒有足夠的還款能力，貸款機構(gòu)卻還在不斷地向他們發(fā)放高利貸款，這意味著這些人的貸款很可能會違約，導致金融市場崩盤。

他們的分析結(jié)果最終得到了證實，導致了金融市場的巨大動蕩和崩盤，而這些人也因此賺取了大量的財富。

通過這兩個簡短的故事，你應該已經(jīng)基本了解了數(shù)據(jù)分析在商業(yè)方面的重要性。

今天就來和大家詳細講一講數(shù)據(jù)分析的五個核心流程。

2 數(shù)據(jù)分析五步曲

在上面的案例中，相信你已經(jīng)了解到數(shù)據(jù)分析的五個核心流程了。
下面就詳細講一下。

第一：明確分析目的

明確分析目的是數(shù)據(jù)分析的第一步，也是最重要的一步。
因為它直接影響著整個數(shù)據(jù)分析的過程，進而影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

在這一步，你需要確定需求和問題，明確數(shù)據(jù)分析的目標，因為一切分析的都是以解決問題為核心。

很多新手最容易犯的錯誤就是忽略或者輕視了這一步，導致分析目的不明確，把分析重心放在用什么樣的分析圖表，什么樣的分析方法，而不是放到探究數(shù)據(jù)背后的真相。

明確分析目的前提是定義問題。
我們在日常的工作中經(jīng)常會被各種問題困擾，大多時候你的問題都不是我在上面案例中提到的那么簡單，它不是非黑即白，也不是非對即錯，能夠找到問題的本質(zhì)也是一項難能可貴的能力。

這里推薦大家有空的時候讀一本書《你的燈亮著嗎？》。

這本書的作者是杰拉爾德·溫伯格，他是軟件領(lǐng)域著名專家之一，美國計算機名人堂代表人物， Weinberg & Weinberg顧問公司的負責人。

他目前已經(jīng)出版了超過30本廣受歡迎的著作，在全球有非常龐大的讀者群體。

通過這本書你可以get到兩個點：
1.在遇到問題階段不要是一上來就立即解決問題，而是應該先去定義問題

2.真正能夠高效解決問題的關(guān)鍵點，是從兩個方面去思考：問題該由誰解決以及和問題的來源是什么

這本書在開頭講了一個故事，從這個故事里你就能了解到，定義真正的問題并沒有那么簡單。
這里放個引子，你可以自行閱讀。

第二步：數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集也是數(shù)據(jù)分析流程中非常關(guān)鍵的一步，也是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)采集指的是從不同來源獲取原始數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為可分析的數(shù)據(jù)集合。

數(shù)據(jù)的準確性、完整性和時效性對數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和結(jié)果影響非常大。
有句話叫：Garbage in garbage out，表達的就是這個意思。

數(shù)據(jù)采集是一個偏技術(shù)的活，而且不同的研究需要不同的數(shù)據(jù)，不在這里作過多說明。

對于個人來說，我們一般會使用第三方數(shù)據(jù)服務，例如政府統(tǒng)計局、市場研究機構(gòu)、社交媒體等

第三步：數(shù)據(jù)處理

世界上第一臺計算機的發(fā)明者查爾斯·巴貝奇，在他1864年的隨筆文集中記錄了這樣一件事，他曾經(jīng)因為有人認為在輸入錯誤數(shù)據(jù)的情況下計算機依然能夠給出正確答案而錯愕不止。

很顯然，如果是錯誤的數(shù)據(jù)，無論得出的答案是正確的還是錯誤的都是不能作為決策依據(jù)的。

數(shù)據(jù)處理是指將收集到的原始數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換、整合、分析和存儲等一系列操作，以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策。

數(shù)據(jù)處理也是數(shù)據(jù)分析流程中至關(guān)重要的一環(huán)，因為只有經(jīng)過正確處理的數(shù)據(jù)才能用于后續(xù)的分析和決策，否則分析的結(jié)果可能會被誤導或失真。

同時，數(shù)據(jù)處理也是數(shù)據(jù)分析流程中最為耗時和繁瑣的一環(huán)，需要耐心和細心地進行操作。

如果你還不知道什么是數(shù)據(jù)處理，再看我推出的這些小工具，這些小工具無一例外地都是用來幫助你解決某一個數(shù)據(jù)處理場景下的問題的：

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第四步：數(shù)據(jù)分析

在這一步，數(shù)據(jù)分析就是特指使用上面經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)進行分析的過程。

一般我們借助各種數(shù)據(jù)分析方法結(jié)合數(shù)據(jù)分析工具（如Excel、Python、PoweBI，SQL）對數(shù)據(jù)進行探索笥分析，最終形成數(shù)據(jù)分析報告。

常見的數(shù)據(jù)分析類型有四種：
1 描述性數(shù)據(jù)分析
2 探索性數(shù)據(jù)分析
3 指導性數(shù)據(jù)分析
4 預測性數(shù)據(jù)分析

我們已經(jīng)在《數(shù)據(jù)分析第2篇｜深入理解：探究四種常見的數(shù)據(jù)分析類型》中詳細說明。

一般而言，如果你是為了畢業(yè)論文，最常使用的是：「描述性數(shù)據(jù)分析+指導性數(shù)據(jù)分析」，或者「描述性數(shù)據(jù)分析+探索性數(shù)據(jù)分析」。

當然了，這些本質(zhì)都是一些分析框架，如果你不知道怎么選擇，那就回歸到數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)：解決問題，然后結(jié)合自己的需要選擇一個最適合你的數(shù)據(jù)分析方法。

對于初學者而言，如果你不知道怎么開始，那就使用模板。

例如你在寫畢業(yè)論文，你的學校一般會提供類似的模板論文，照著填充內(nèi)容就可以了。

如果你是工作需要，你所在的部門也一般會有類似的運營分析模板，照著填充內(nèi)容就可以了。

第五步：數(shù)據(jù)決策

一般而言第五步完成后，輔助數(shù)據(jù)決策的結(jié)論也就出來了。
這個結(jié)論通常比較簡短，甚至只有幾句話。

你如果需要別人信服你的結(jié)論，就需要在第四步的時候完成詳細的數(shù)據(jù)分析報告，提供數(shù)據(jù)支撐。

這里我推薦大家讀一讀渾水機構(gòu)做空瑞幸咖啡的分析報告。
https://www.yuque.com/soaringsoul/data_analysis/rrz692icbpiywspe?singleDoc#?《渾水做空瑞幸咖啡報告 (中文版)》

2020年4月，全球最大的中概股做空機構(gòu)之一的渾水公司發(fā)布了一份名為《瑞幸咖啡：一場騙局》的報告，指控瑞幸咖啡存在虛構(gòu)銷售、財務造假等嚴重問題。

這份報告震驚了整個資本市場，瑞幸咖啡股價在當日暴跌逾80%，市值蒸發(fā)超過30億美元。

渾水公司在報告中主要提出了以下幾點指控（也就是我們數(shù)據(jù)分析五步曲中的數(shù)據(jù)分析結(jié)論）：

瑞幸咖啡虛構(gòu)銷售額，涉嫌財務造假；
瑞幸咖啡的實際門店數(shù)量遠低于宣傳的數(shù)量；
瑞幸咖啡的財務報表存在問題，主要體現(xiàn)在虛構(gòu)銷售、虛構(gòu)收入和惡意燒錢等方面；
瑞幸咖啡高管存在內(nèi)幕交易行為。

這份報告可以作為一份非常好的數(shù)據(jù)分析入門學習資料和案例，涵蓋了數(shù)據(jù)分析的整個流程，建議閱讀學習。