2022年，從DALL-E2、 StableDiffusion等人工智能技術(shù)，到 ChatGPT等人工智能技術(shù)， AIGC領(lǐng)域在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了軒然大波，它那驚人的創(chuàng)作速度，讓所有人都為之驚嘆。業(yè)界曾經(jīng)也有一個普遍的看法： AIGC絕不會是一種短暫的熱點(diǎn)，它的基礎(chǔ)技術(shù)和工業(yè)生態(tài)都在不斷地迭代進(jìn)步著。

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在內(nèi)容的生成制造方面， AIGC是一個新的生產(chǎn)力啟動器，它使我們從傳統(tǒng)的 PGC、 UGC走向了 AIGC。AIGC是 AI技術(shù)從感知世界到理解世界到創(chuàng)造世界的飛躍，它正在引領(lǐng)著 AI進(jìn)入到一個新的紀(jì)元。

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在經(jīng)歷了2022年的升溫后， AIGC在2023年將會有更大的發(fā)展。AIGC產(chǎn)品的生產(chǎn)類型不斷豐富，質(zhì)量不斷提高，越來越多的公司會加入 AIGC領(lǐng)域的爭奪中去。

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AIGC公司的迅速崛起，除了依靠 AI技術(shù)的不斷突破和不斷發(fā)展的行業(yè)生態(tài)環(huán)境的支持外，還需要不斷地進(jìn)行人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。在技術(shù)革新上，人工智能技術(shù)如生成算法、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)等技術(shù)的匯集和發(fā)展，為 AIGC技術(shù)的蓬勃發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

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首先是基本的算法建模，持續(xù)地進(jìn)行突破和革新。例如 GAN、 Transformer、擴(kuò)散模型等，其性能、穩(wěn)定性和生成內(nèi)容質(zhì)量都在逐步提高。由于生成算法的不斷發(fā)展， AIGC可以生成不同種類的內(nèi)容和資料，如文字，代碼，圖像，語音，視頻，三維物體等。

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然后是預(yù)習(xí)模型，即基礎(chǔ)模型，大模型，使 AIGC的技術(shù)實(shí)力發(fā)生了質(zhì)的變化。以往各種生成模式都有，但由于使用門檻高、訓(xùn)練成本高、內(nèi)容生成簡單、質(zhì)量差等原因，很難適應(yīng)現(xiàn)實(shí)內(nèi)容的要求。而該系統(tǒng)的前培訓(xùn)模式可以滿足多任務(wù)、多場景和多功能需求，可以有效地克服上述問題。該技術(shù)還使 AIGC的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化程度得到了明顯的提高， AIGC模式能夠?qū)崿F(xiàn)高品質(zhì)的內(nèi)容產(chǎn)出，從而使 AIGC模式既是“工廠”，又是“流水線”。因此，諸如谷歌，微軟， OpenAI等公司都在積極地推進(jìn) AI技術(shù)的發(fā)展，將其推向了預(yù)先培訓(xùn)的模式。

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另外多模態(tài)技術(shù)促進(jìn)了 AIGC的內(nèi)容多元化，使 AIGC的通用性能得到了提高。多模式技術(shù)實(shí)現(xiàn)了語言文字、圖像、音視頻等不同的信息之間的轉(zhuǎn)換和產(chǎn)生。例如 CLIP，可以將文本與圖片進(jìn)行聯(lián)系，例如把“狗”與“狗狗”相聯(lián)系，同時具有大量的相關(guān)特性。這為文生圖、文生視頻等 AIGC技術(shù)的發(fā)展打下了良好的基礎(chǔ)。

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國內(nèi)的深蘭科技也推出了一款名為 metamind 的APP并開始內(nèi)測，metamind支持多模態(tài)AIGC創(chuàng)作能力，包括AI繪畫，AI寫作，AI視頻創(chuàng)作等。用戶可以一鍵生產(chǎn)話題內(nèi)容并創(chuàng)作視頻，還能“復(fù)活”名人并與之進(jìn)行專業(yè)領(lǐng)域溝通。

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用戶甚至還能生成自己的虛擬分身并發(fā)布基于此分身的AI創(chuàng)作內(nèi)容。

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在將來，隨著運(yùn)算技術(shù)的進(jìn)步，更多的令人驚嘆的產(chǎn)品應(yīng)用將會出現(xiàn)，更多的模式 AI將會在以后的發(fā)展中發(fā)揮重要作用。

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AIGC在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和社交價值等方面的不斷升級迭代。當(dāng)前 AIGC領(lǐng)域的內(nèi)容類型不斷豐富，內(nèi)容質(zhì)量不斷提高，技術(shù)通用化和產(chǎn)業(yè)化程度不斷提高， AIGC逐漸成為消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的主流，出現(xiàn)了寫作助手、 AI繪畫、對話機(jī)器人、數(shù)字人等爆款級應(yīng)用，支撐著傳媒、電商、娛樂、影視等領(lǐng)域的內(nèi)容需求?，F(xiàn)在 AIGC也將其擴(kuò)展到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，社會價值領(lǐng)域。

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在消費(fèi)類網(wǎng)絡(luò)中， AIGC引領(lǐng)了一場新的數(shù)字化內(nèi)容革命。AIGC的爆發(fā)點(diǎn)現(xiàn)在是以內(nèi)容消費(fèi)為主，并且已有百花綻放的趨勢。AIGC出品的產(chǎn)品品種不斷增多，產(chǎn)品品質(zhì)不斷提高，行業(yè)生態(tài)不斷地變得更加完善。

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AIGC將會是一個全新的內(nèi)容生產(chǎn)性的平臺，它將塑造一個全新的數(shù)字化產(chǎn)品和互動模式，并不斷地推動著數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。以往人工智能對信息的需求，主要表現(xiàn)在：推薦機(jī)制已逐漸變成一種新的通信架構(gòu)。在數(shù)字化內(nèi)容的推廣、以短視頻為主導(dǎo)的新型數(shù)碼內(nèi)容新形態(tài)下，推薦算法具有革命性的影響。如今， AIGC的作品數(shù)量和質(zhì)量都得到了極大的提高， AIGC將成為一種全新的生產(chǎn)平臺，它將改變現(xiàn)有的內(nèi)容產(chǎn)生方式。

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AIGC的商品性將會迅速發(fā)展，其市場將會得到迅速的發(fā)展。目前， AIGC在媒體、電商、影視、娛樂等高數(shù)字化和內(nèi)容需求方面都有了長足的發(fā)展，其市場空間也逐步展現(xiàn)出來。隨著其廣闊的應(yīng)用前景，其市場規(guī)模將會迅速擴(kuò)大，6 pen預(yù)計(jì)，5年后， AI將在10-30%的圖像資源中產(chǎn)生10%-30%的內(nèi)容，從而為用戶創(chuàng)造更多的市場空間。還有一些外國企業(yè)顧問公司預(yù)計(jì)， AIGC的全球市場在2030年將會超過1千億。

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AIGC將繼續(xù)發(fā)揮其生產(chǎn)力的作用，推動聊天機(jī)器人、數(shù)字人、元宇宙等方面的發(fā)展。AIGC技術(shù)使聊天機(jī)器人越來越貼近人類，目前，像 ChatGPT這樣的聊天機(jī)器人，正在給整個搜索引擎行業(yè)帶來巨大的沖擊，將來會不會有更多的用戶從聊天機(jī)器人那里獲得更多的消息？這給像谷歌這樣的公司帶來了很大的負(fù)擔(dān)。AIGC還極大地提高了數(shù)碼人的生產(chǎn)效率，讓它看起來更加人性化。例如，扎克伯格可以在元世界的一個小島上，用聲音指令生成海灘、天氣變化、增加各種場景等等。元空間可以通過 AGIC來實(shí)現(xiàn)以低成本、高效率的形式來實(shí)現(xiàn)對大量的用戶的各種內(nèi)容要求。

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在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)方面，以 AIGC為基礎(chǔ)的綜合資料（Synthetic data）取得了重要進(jìn)展，而人工合成的資料將會引領(lǐng)人工智能的發(fā)展。麻省理工科學(xué)雜志將人工智能綜合技術(shù)列入到2022年度十大突破技術(shù)中；Gartner還預(yù)計(jì)，到2030，人工合成的資料將會完全替代真正的資料，并將會是人工智能培訓(xùn)的重要資料。

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在社會價值觀方面， AIGC也為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的社會價值觀做出了貢獻(xiàn)。以衛(wèi)生保健為例，人工智能的聲音產(chǎn)生可以讓患者“開口說話”。語音綜合軟件公司 Lyrebird開發(fā)的用于漸凍病人的語音綜合設(shè)備可以使病人恢復(fù)“自己說話”的“聲音克隆”。AI數(shù)碼人類還可以讓阿爾茨海默氏病病人和他們記憶中的年輕人和死去的愛人進(jìn)行交流。另外， AIGC還可以在文化遺產(chǎn)的保護(hù)和繼承中發(fā)揮作用。

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總體而言， AIGC模式的普適性和產(chǎn)業(yè)化程度不斷提高，其本質(zhì)意義是，將大大減少用戶的制作和互動，從而導(dǎo)致產(chǎn)品的自動制造和互動，從而導(dǎo)致整個社會的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大變化，從而產(chǎn)生巨大的震動。在今后的日子里，“AIGC+”將繼續(xù)發(fā)揮其卓越的作用，為各個領(lǐng)域的高品質(zhì)發(fā)展提供了一個深層次的助力。

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面對這些問題，面對未來的 AI，我們必須在以人為本的基礎(chǔ)上，加強(qiáng) AIGC技術(shù)的開發(fā)和建設(shè)，建立一個可信的 AIGC生態(tài)。在 AIGC技術(shù)的實(shí)施過程中，需要全社會共同努力，共同應(yīng)對，通過法律、倫理、技術(shù)等多種手段，建立一個可信的 AI環(huán)境。在法律層面，《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》中，國家網(wǎng)信委等三部委發(fā)布了關(guān)于深度綜合技術(shù)的要求和監(jiān)管，包括禁止要求、標(biāo)識要求、安全評估等。今后，將重點(diǎn)放在 AIGC的管理和管理上。

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首先，要根據(jù) AIGC技術(shù)在我國的發(fā)展和運(yùn)用狀況，制訂和明確 AIGC的相關(guān)法律法規(guī)；當(dāng)前， AIGC對信息和信息權(quán)利的法律規(guī)定不夠清晰，這在一定意義上助長了人工智能行業(yè)的混亂局面。

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AIGC技術(shù)的開發(fā)與利用，必須主動研究自我治理機(jī)制，比如堅(jiān)持不作惡、科技向善，制訂適當(dāng)?shù)牟呗裕ㄘ?fù)面和正面），采取控制和安全的手段，以保證 AIGC的安全、有效地使用 AIGC，采取內(nèi)容識別、內(nèi)容溯源等技術(shù)，以保證 AIGC的安全。

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構(gòu)建安全、可靠的 AIGC系統(tǒng)，必須進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能的道德管理。比如，企業(yè)可以為 AIGC建立一個可靠的道德準(zhǔn)則，從而更好地為 AIGC的可持續(xù)發(fā)展提供有力的支撐；AIGC的創(chuàng)新機(jī)構(gòu)必須在 AIGC的實(shí)施過程中，通過倫理理事會等途徑推動 AI風(fēng)險(xiǎn)管理、倫理審查和評估，以達(dá)到 AIGC的倫理嵌入。

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在 AIGC的節(jié)能減排方面，全社會都要齊心協(xié)力，推動綠色 AI的發(fā)展，努力構(gòu)建綠色可持續(xù)環(huán)境友好型 AI模式，促進(jìn)智慧和低碳的發(fā)展。

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未來已經(jīng)來臨，讓我們一起迎接 AIGC，迎接下一個新世紀(jì)的人工智能，未來一段時間，像metamind這類國產(chǎn)AIGC的產(chǎn)品更多的涌現(xiàn)出來，為中國的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造輝煌。